美团推荐系统Java开发工程师

1、承接日常猜喜的需求，参与搜推样式平台建设，实现配置化的需求迭代。 2、探索端到端的从 PRD 到搜推API代码生成方案的落地，提高需求迭代效率。 3、结合美团平台业务场景，推动推荐业务架构的升级改造，满足产品和算法的迭代需求。 4、负责美团平台推荐后端各业务系统的服务稳定性建设和系统持续优化。

1.负责团购频道推荐系统的设计、开发和优化，保证系统的高性能和稳定性。 2.参与团购频道推荐算法的研究和优化，提升推荐效果和用户体验。 3.负责团购频道推荐系统的架构设计和技术选型（业务编排平台、索引平台、召回平台、排序平台、特征平台、流量调控干预等等），保证系统的可扩展性和灵活性。 4.协调团队成员，合理分配任务，推动项目进度，确保项目按时交付。

我们专注于设计和实现高性能、高可扩展性的推荐平台，助力算法和业务发展，如果你熟悉数据结构与算法，对高性能算法服务的实现有所研究，对新技术有极大的好奇心，勇于挑战各种系统架构难题，欢迎加入我们！ 1. 负责商品推荐系统的研发与优化，参与构建高可用，高性能的在线、近线推荐系统，覆盖召回、排序、策略等核心模块； 2. 深入参与业务迭代，理解业务目标，配合产品、算法进行AB实验取得业务结果； 3. 深入理解推荐系统与算法能力，以平台化方式抽象设计通用技术方案支撑业务； 4. 参与推荐系统的稳定性建设，针对业务设计合理的限流、容灾、降级、监控等方案； 5. 探索前沿技术，通过LLM能力提升用户体验与研发效能。

1、设计与搭建服务海外多国家的个性化推荐策略框架，优化性能，提升稳定性和迭代效率； 2、参与分布式推荐策略服务的搭建和优化； 3、参与分布式在线机器学习平台（模型训练和预估）的搭建； 4、参与分布式存储平台（用户画像、分布式索引）的开发。