美团团购频道-推荐系统Java开发/架构工程师

1.负责团购频道搜索与推荐功能的开发和维护，确保系统的高可用性和稳定性。 2.根据需求进行技术方案设计和系统架构搭建，保证系统的可扩展性和可维护性。 3.进行系统性能优化和调优，提升系统的响应速度和并发能力。 4.与产品团队和前端团队密切合作，进行接口对接和需求沟通，保证项目的顺利进行。 5.跟踪和研究的技术发展趋势，提出技术改进和创新建议，推动团队技术能力的提升。

1、负责抖音/抖极团购频道的生活服务内容推荐，共同搭建业界领先的推荐系统； 2、深入理解用户行为，运用特征打通、样本打通、迁移学习等方式，在短视频、直播、门店、商品等不同类型的题材上，优化召回、粗排、精排等环节的效果，提升生活服务场景新老用户的推荐效果； 3、研究将业界或者公司内部最新的深度学习技术，包括多任务学习、图神经网络、超长序列建模、训练效率优化等，结合具体推荐场景的实际问题设计技术方案进行优化； 4、同产品团队合作，洞察用户侧的核心体验问题，并深入理解生活服务业务，从到店、外卖、酒旅等业务特性中挖掘算法亮点，从技术视角、技术驱动满足用户需求，提升推荐体验。

1. 负责美团App推荐业务和团购频道业务研发工作，保障项目研发质量、交付周期、产品稳定性、产品可用性； 2. 参与推荐业务和团购频道业务架构设计与开发，支撑复杂多变的业务功能和多种营销策略； 3. 参与业务体验优化，性能优化和折叠屏适配等； 4. 持续迭代优化现有工程代码，提升工程效能和系统质量，增强代码可维护性；

1. 负责美团团购频道推荐列表的交易效率和用户体验的优化，和团队一起完成团购频道整体的业务目标； 2. 应用深度学习、强化学习和LLM等模型和算法，对推荐列表中的供给理解、召回、排序和重排等各环节进行迭代优化，提升线上效果； 3. 参与团购业务的产品形态和业务价值讨论，深入理解业务，结合业务特点制定有效的技术方案并推进落地； 4. 与产品、算法、工程和数据团队进行紧密的合作，推进重点项目实施并取得收益。