美团商业增值-广告智能营销算法工程师
任职要求
1.熟练掌握机器学习、深度学习和强化学习技术； 2.熟悉智能营销策略、uplift model，对个性化化营销有一定认知； 3.对解决业务问题有热情，有较强数据分析和解决问题能力； 4.具有较强的学习能力和逻辑思维能力，对技术有强烈的好奇心； 5.具备较强的团队合作意识和沟通能力，能够与业务方协同工作，推动项目进展。 具备以下条件优先 1.有智能出价、智能定向等广告智能投放经验或智能营销算法经验者优先； 2.在国际顶会（CCF-A）或期刊（SCI-Q1）上发表过学术论文者优先； 3. 参加过Kagge 等国际比赛并取得过优秀成绩者优先。
工作职责
1.负责广告全产品线智能投放业务，包含智能出价（OCPX、BCB）、智能定向、智能预算、智能诊断建议等模块，致力于优化客户投放效果，手段包括但不限于深度学习、自动控制、进化策略以及强化学习前沿技术； 2.负责商家补贴智能营销算法，针对多种补贴活动场景提升补贴效率，手段包括但不限于基于运筹优化、组合优化、uplift model的智能补贴策略和联动策略； 3.负责广告投放运营平台智能化建设，实现精准营销提高运营效率，为到家广告提供优质供给； 4.结合以上方向的研究和实践，探索前沿技术，沉淀技术框架和算法能力，增强技术团队影响力。
1. 负责美团商业增值供给增长算法能力建设，协同工程团队，与业务团队密切配合，提升广告供给数量，支撑收入目标； 2. 负责大模型在智能助手、电销、IM等交互式对话场景中的应用，提升场景的自动化与智能化水平，改进商家的交互体验，提升广告供给； 3. 负责大模型在经营诊断分析、内容生成类场景中的应用，降低平台和商家的运营成本，提升运营效率； 4. 负责大型语言模型的微调、对齐、知识增强以及Agent框架等技术探索，积极跟进大模型业内应用趋势，带领团队完成算法项目攻坚，提高技术影响力；
1、客户效果管理与投放优化 负责体检行业商户的广告账户全生命周期管理，制定个性化投放策略，提升广告点击率（CTR）、转化率（CVR）及ROI。 基于数据分析（如关键词匹配、受众定向、时段优化等），诊断投放问题并提供解决方案，确保商户广告预算高效消耗。 定期输出投放效果报告，结合行业趋势与动态，提出动态调优建议。 2、增值服务与客户赋能 为商户提供广告投放培训、工具使用指导及行业案例分享，帮助客户掌握自助优化能力。 设计并落地增值服务方案（如AI智能出价工具、创意素材优化服务等），提升客户粘性与续费率。 探索体检行业营销场景创新（如健康套餐推广、季节性促销活动），整合平台资源（如搜索广告+信息流联动）实现效果突破。 3、客户关系与需求洞察 深度理解商户业务目标与痛点，建立长期信任关系，推动账户余额消耗与预算扩容。 收集并反馈客户需求至产品团队，推动广告系统功能迭代（如定向标签优化、数据看板升级）。 4、跨部门协作与目标达成 协同运营、产品、技术团队，推动广告系统工具优化及行业解决方案落地。 完成季度/年度客户留存率、消耗增长及满意度指标。
1.岗位需要候选人理解业务场景，通过挖掘AI能力助力营销服务提效提质，拓展智能化工具的覆盖和使用量，拿到自助增量结果； 2.深入了解商家运营，洞察商家问题，根据商家特征进行分层分类，搭建广告商户成长体系，整合不同资源和权益撬动商家进行广告深度合作； 3.通过数据挖掘潜在的增长点，优化商家拉新策略并落地，设计线上化营销活动策略和实验，通过科学的实验方法迭代活动效果和收益。
1. 商家分层建设：基于不同业务模式、品类的业务阶段特性和目标、商家特征，进行商家分层模型设计及维护，保障分层模型的科学性和业务适配度。 2. 指标体系搭建：负责商家运营方向的监控指标体系搭建，帮助更高效看清业务、商家生态现状和机会点。 3. 通过智能化的产品工具，理解业务场景，通过数据挖掘潜在的增长点，优化商家拉新策略并落地，设计线上化营销活动策略和实验，通过科学的实验方法迭代活动效果和收益。 4. 深入了解商家运营，洞察商家问题，根据商家特征进行分层分类，搭建广告商户成长体系，整合不同资源和权益撬动商家进行广告深度合作。 5.运营提效AI产品化：基于业务目标和运营流程，结合行业对标学习，发掘和建设高效的商家运营流程和工具，提升商家运营效率。