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希音高级数据挖掘工程师

社招全职信息技术类地点:深圳状态:招聘

任职要求


1、计算机相关专业本科及以上学历,在数据模型/搜推算法实现方面有成熟经验;
2、具备搜推算法经验,精通常见的数据挖掘机器学习深度学习算法;
3、至少精通一门编程语言(PythonScalaJava等),能熟练使用常见的数据分析工具;
4、熟悉至少一种深度学习框架(PytorchtensorflowKeras等);
5、良好的沟通能力,具有跨团队的多方密切合作意识;
6、有电商经验优先,有用户增长经验优先。

工作职责


1、深入理解业务,分析业务数据,给业务输出数据解决方案,应用机器学习/深度学习算法实现数据建模;
2、负责用户/商品画像体系建设,针对海量用户行为和内容信息持续迭代、评估、完善用户/商品标签;
3、参与智能增长相关业务,包括但不限搜推、用增、营销等,深入挖掘价值增长点,推动业务效果提升。
包括英文材料
学历+
数据挖掘+
机器学习+
深度学习+
算法+
Python+
Scala+
Java+
数据分析+
PyTorch+
TensorFlow+
Keras+
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利用快手平台海量用户的静态和动态数据,运用机器学习、数据挖掘等技术,对用户进行标签识别、人群挖掘、兴趣挖掘、表征学习等等。具体职责包括: 1、通过对用户全域数据的挖掘和分析,进行用户建模,实现对用户各属性的精准刻画; 2、负责追踪业界先进算法的研发和优化,以提高画像模型的效果和效率; 3、设计和建模用户认知标签,如兴趣、意愿等,参与相关业务效果的优化; 4、分析和研究数据与实际业务需求,针对具体业务场景,挖掘各类人群标签。

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1、整合海量多维数据,进行全站数据挖掘,构建用户、客户、内容等多个实体的资产标签体系; 2、分析和研究数据与实际业务,针对具体业务场景,挖掘各类人群标签,整合三方数据对用户进行分级建设,精准刻画用户各属性; 3、深度参与到用户标签体系建设、广告投放效果优化等方向的工作。

更新于 2024-02-26
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社招3-8年SOFTWARE

1.负责海外锁屏图文的个性化推荐,提高锁屏内容的展示效率和用户体验,能从全局视角,优化推荐系统的全链路 2.建立和管理锁屏图文标签体系,开发用户画像特征,刻画用户偏好 3.关注和跟踪业务长期指标,优化算法策略,驱动业务增长

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