美团商业分析专家（业务策略方向）
任职要求
岗位基本要求： 1.能够基于结构化分析，敢于对行业趋势进行判断，并且能够主动运用方法论解决模糊问题。 2.具有大学本科及以上学历，专业背景为经济学、管理学、市场营销或相关领域。 3.至少5年以上商业分析或相关领域的工作经验，熟悉市场调研、数据分析和商业决策支持的方法和工具。 4.精通数据分析软件和工具等，具备良好的数据处理和统计分析能力。 5.具备良好的沟通和表达能力，能够清晰地向各级别的团队成员和管理层传递复杂的商业分析结果和建议。 6.具备团队合作精神和领导能力，能够独立完成任务并带领团队达成目标。
工作职责
成为业务负责人的经营伙伴，帮助业务做好业务规划、策略设计与落地，与业务发展共成长。 1.负责全国品牌客户、区域品牌客户的年度业务规划制定，基于事业部的战略方向与大目标明确业务线的年度规划（增长、竞争、盈亏）。 2.负责全国品牌客户、区域品牌客户的关键业务策略制定，包括但不限于目标策略、资源策略、商户策略等，帮助业务提升经营管理质量。 3.与内部各运作部门密切合作（运营、产品、销售等），深入理解并洞察业务需求，提供犀利清晰的决策建议，推动业务落地。 4.撰写商业分析报告和建议，向业务管理层呈现分析结果和推荐方案，为决策提供依据，并推动业务落地策略，持续迭代反馈。
1、负责商业化本地行业广告业务分析，通过数据挖掘与解读，输出分析结论，支撑业务决策，助力业务目标达成； 2、基于对广告产品及流量分发逻辑的理解，聚焦线索类产品与本地推产品，开展策略优化与效果评估，提升业务效率； 3、研究本地市场，分析门店类、线索需求类广告主及本地商家的业务特征与需求，输出针对性业务策略建议； 4、定位业务核心问题，运用结构化思维拆解问题，提炼解决方案，并跟进落地效果，形成业务优化闭环； 5、撰写结构化、可视化的复杂文档（如业务分析报告、项目方案），承担高信息密度汇报工作，制作专业PPT，清晰传递关键信息。
1、负责字节跳动旗下抖音等核心产品的激励策略分析工作，根据业务方向梳理增长空间、制定目标和预算、拆解实现路径；跟踪目标和预算完成情况，助力业务实现目标； 2、从业务和数据视角对复杂策略问题进行拆解，与产品、数据科学、研发等团队合作推动专项分析，完成问题归因、制定解决方案并推进方案落地； 3、研究激励策略的业务标准（如目标度量体系、策略效率标准等），结合业务发展推进其优化迭代。
1、深入理解公司的战略意图和策略打法，敏锐洞察业务和客户痛点，并利用内外部数据以及定性定量分析方法，为业务决策和产品方向提供有力的数据支持和可执行的建议； 2、持续追踪市场和行业趋势，形成结构化的数据报告和深入洞察，为业务发展和规划提供核心依据； 3、构建和维护全面、准确的指标体系，能反映服务业务线的特征，并基于日常指标监控及时发现并定位业务问题； 4、沉淀分析思路和框架，提炼数据资产和数据产品需求，推动数字资产和数据产品的完善和建设。
1. 对B端经营分析体系的质量负责，完善输入、输出指标，迭代会议与报告形式，提升信息密度、准确性与及时性。 2. 对B端各项指标口径的准确性、一致性、可得性负责，围绕业务目标制定并迭代合理且严谨的指标口径，并与数据产品、商分保持高度共识。 3. 配合业务策略方向输出专项报告，包括复杂问题的研究、关键策略的复盘等。为业务决策提供高质量的信息输入。 4. 为B端团队建设数据看板，支撑业务日常看数需求；配合产品运营推动常用看板的产品化与可视化。 5. 搭建团队，招募并培养有行业洞见、有专业深度的分析师团队。 1. Responsible for the quality of the B-side business analysis system, improving metrics, iterating meeting and report formats to enhance information density, accuracy, and timeliness. 2. Responsible for the accuracy, consistency, and availability of B-side metrics, formulating reasonable and rigorous metric standards, and maintaining high consensus with data products and business divisions. 3. Produce specialized reports, including project pre-research and key strategy reviews, providing high-quality information input for business decision-making. 4. Develop data dashboards for the B-side team to support daily data needs; collaborate with product operations to drive the productization and visualization of dashboards. 5. Build the team, recruit and develop an analyst team with insights and professional depth.