美团商业增值-广告算法工程师 - 预估方向
任职要求
1.熟练掌握Linux下面向对象编程(熟悉Java更佳)； 2.熟悉机器学习、数据挖掘、NLP、图嵌入Embedding、语义表示技术等； 3.对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力； 4.有1年及以上搜索、推荐、广告算法经验； 5.熟练使用PyTorch/T…
工作职责
餐饮推荐预估方向，核心业务、核心岗位。 具体职责： 1.广告相关算法策略的研究及开发工作； 2.海量数据、大规模稀疏模型下CTR/CVR预估算法及系统的研发； 3.用户行为理解及行为模式研究； 4.广告程序化创意的探索研究； 5.探索大模型Embedding与语义表示技术在餐饮广告CTR/CVR预估中的应用，结合用户多模态行为序列构建深度预估模型，持续优化广告投放效果。
作为境外广告算法核心骨干，您将参与主导系统从0到1的核心算法策略建设，推动我们的广告产品在全球市场的成功。您将在多个关键领域发挥作用，包括但不限于推荐广告的C端模型冷启动优化、浮动广告位机制策略，以及多国场景下的通用化投放能力模式探索；搜索广告的全链路能力建设，包括多语言下的Query理解、召回和相关性等能力构建；以及B端商家智能化投放和诊断能力的开发，包括智能出价、预算分配和投放建议/诊断等。 岗位职责： 1、设计和实现高效的广告推荐算法，优化C端模型的冷启动问题，并提升用户体验。 2、开发和优化浮动广告位机制，确保在多种国际场景下的广告投放效率和效果。 3、构建和维护搜索广告的全链路能力，包括但不限于多语言环境下的理解、召回和相关性算法。 4、为B端商家开发智能化投放工具，包括智能出价、预算优化、投放建议和诊断系统。 5、理解不同市场的广告需求，探索和实现通用化的广告投放模式。
1.负责广告召回系统中投放模型、实体模型等核心数据的计算及索引构建 2.负责广告BC端数据链路中批流一体计算框架的架构设计、功能开发、运维优化 3.负责系统中数据平台的架构设计、功能开发、运维优化 4.负责系统的监控工具、排查工具，diff工具等提效工具的建设
1、通过内外部专题研究探索到餐商业增值业务中长期增长新机会，输出具有前瞻性、可落地性的战略和策略； 2、建立业务指标体系，完善业务经营框架，通过建机制、建体系持续提升在业务经营诊断上的深度和效率，为业务预警风险、策略优化提供输入； 3、建立业务目标管理机制，包括合理的预算预估逻辑和方法、上下游多方协同机制及目标追踪体系等，为业务目标达成保驾护航； 4、持续迭代数据基础建设相关工作
1. 推荐模型团队技术规划&指导：针对外卖/到餐业务阶段性问题，结合业界模型概况，学术界sota 技术进展，完成团队技术规划，项目落地，驱动收入持续增长 2. 团队建设：基于业务诉求，搭建合理的模型团队梯队，通过管理手段激发团队势能，确保团队凝聚力&活力，持续提升HC ROI 3. 人才培养：负责人才引入与培养，在技术理解、业务认知和工作方法上有能力辅导高级工程师的成长 4. 业务协同：协同模型工程、引擎工程、产品、运营等多部门，保障模型项目平滑落地，满足各方需求，最大化收入