美团美团外卖-推荐算法工程师/专家
任职要求
1.熟练掌握机器学习、深度学习等方向理论和应用，熟练应用算法平台，如TensorFlow、PyTorch等； 2.优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情； 具备以下条件优先 1.在国际顶尖会议或期刊上发表过论文； 2.在各类重大竞赛中取得优异成绩。
工作职责
1.发展大规模深度学习、图学习等技术，利用注意力机制、记忆网络、关系网络等模块，从跨多个时空场景的海量数据中理解用户需求、发掘用户兴趣，优化点击率、转化率模型，为用户展示更合适、更感兴趣的美食和商品； 2.发展强化学习、可解释深度学习、多模态学习、多目标优化等技术，优化重排、混排模型，智能调控流量分发，优化平台生态，实现消费者和商家共赢； 3.探索推荐大模型的落地、以及大模型对推荐模型范式带来的改变
1、参与快手创新产品的推荐算法优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标； 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等； 3、分析海量用户行为数据和内容数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化检索和排序机制； 4、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化创新产品的社区生态和推荐效果； 5、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务； 6、深入理解创新业务以及创新产品推荐系统，寻找短期、长期不同视角下的业务增长空间，不断完善推荐系统。
1、参与优化快手内容生态，基于大模型内容理解搭建更准确的内容质量评估，设计合理的分发机制，促进健康内容生态； 2、参与图文、中视频、合集等不同题材和形态的内容分发优化，做好内容和人的链接，提升用户粘性和满意度； 3、设计合理的分发机制和激励算法，激励优质创作者持续生产好内容，提升作者活跃度； 4、基于快手的海量用户和商家数据，探索和研究最前沿的技术，结合实际应用场景，产出有效的业界领先的技术解决方案。
1、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升快手本地生活业务流量效率； 2、深入理解业务以及快手推荐系统，寻找短期、长期不同视角下的业务增长空间，不断完善推荐系统； 3、探索和研究最前沿的技术，结合实际应用场景，产出有效的业界领先的技术解决方案； 4、这里有众多行业极具影响力的技术人和你碰撞思维，讨论有趣的技术业务问题； 5、这里有和技术深度结合且极大规模、富有社会价值的业务场景，为你提供广袤的创新空间； 6、这里有丰富的数据和海量计算资源，期待你的发挥，创造更多的价值。
1、通过算法优化视频社区的生产生态、用户体验，帮助业务增长； 2、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标； 3、深入理解业务以及快手推荐系统，寻找短期、长期不同视角下的业务增长空间，不断完善推荐系统； 4、探索和研究最前沿的技术，结合实际应用场景，产出有效的业界领先的技术解决方案； 5、这里有众多行业极具影响力的技术人和你碰撞思维，讨论有趣的技术业务问题； 6、这里有和技术深度结合且极大规模、富有社会价值的业务场景，为你提供广袤的创新空间； 7、这里有丰富的数据和海量计算资源，期待你的发挥，创造更多的价值。