阿里巴巴1688技术部-大模型应用与研发-算法
任职要求
1.计算机科学、人工智能或相关专业本科及以上学历，并且对AI有着大量的热情； 2.具有AI模型开发经验，熟悉至少一种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）； 3.精通Python编程语言，了解C/C++或Java等其他编程语言者优先； 4.熟悉常用的机器学习和深度学习算法，有实际项目开发经验者优先； 5.具有良好的项目管理能力和团队协作精神，能够在压力下工作； 6.具备优秀的分析问题和解决问题的能力，对新技术有强烈的好奇心和学习意愿； 7.良好的英文阅读和写作能力，能够熟练阅读和理解技术文档
工作职责
技术团队介绍 我们致力于打造业界领先的大模型算法应用架构团队，推动AI技术在产业互联网的深耕落地，重塑新一代数字化供应链系统和产业带智能工厂生态，构建下一代1688互联网产品技术形态。在这里你将收获： 1.深耕大模型算法的核心技术，探索前沿的算法架构设计，推动技术的创新与突破； 2.与顶尖团队协作，共同解决实际场景中的复杂问题，让技术真正落地并产生影响； 3.在快速发展的AI领域中，获得广阔的成长空间和职业发展机会，成为技术领域的引领者。 具体工作范围 1.负责1688LLM的模型蒸馏和二次训练基础算法工作，同时提供面向Agents研发模式下的，大模型算法数据+测评技术工作； 2.结合业务需求，设计和扩展LLM的应用场景范围及规模，提高模型微调后再垂直领域的应用及专家模式的架构尝试； 3.基于产业智联的工厂、设计师、物流团队等多生态角色，构建基于平台调度的AI协同履约能力，打造产联业务新产技创新产品；
1、负责包括图像/视频在内的多模态大模型应用算法研发工作，探索多模态推理智能上限，提升基础视觉理解能力； 2、负责多模态大模型的高效微调、偏好对齐和推理增强技术，确保大模型在业务场景中的快速适配和高效调用； 3、支持AI原生产品的研发需求，面向用户探索视觉原生交互形态，设计/创新合理技术方案。
1. 负责多模态内容安全防控体系搭建，建设多全模态内容审核能力、多模态大模型安全调优能力，保证业务安全及大模型应用安全； 2. 多模态大模型算法：参与多模态大模型安全能力建设，负责多模态大模型安全能力、跨模态通用表征、AI Agent、AIGC等算法研发与应用，建立端到端多模态安全风控解决方案，紧跟业界前沿研究方向； 3、岗位特色：应对全风险，全模态问题，快速提升综合算法能力，与大模型时代发展同步，深耕大模型安全领域，持续积累安全领域业务经验； 4、业务支持：保障夸克AI、通义千问ToC、UC浏览器、书旗小说、超级汇川等产品的内容安全及大模型安全； 5、部门特色：作为综合型安全中台，包含法务、GA、公关、数安、内安、商安等职能，协同共建为业务提供全面安全保障。
1、负责AI大模型在字节跳动商业相关业务的应用与探索（如AI创意生产、Al智能销售、生成式广告和推荐等），对AI大模型的应用对业务效率、业务规模、业务收益上的提升负责； 2、明确模型能力的标准定义，构建反馈评估体系（例如客户理解模型、销售话术模型等），推动技术团队开展模块化开发与优化工作； 3、跟进算法模型的训练与测试进程，协同完成数据标注、效果验收以及基础参数的调优工作； 4、对产品的核心指标进行监控，并输出日常数据报表；通过A/B测试对功能效果进行验证，提出产品迭代建议。
蚂蚁国际全球技术AI智能部正在寻找有激情并且具有创新能力的算法专家，通过使用AI 特别是生成式人工智能技术，推动蚂蚁国际化业务的发展。蚂蚁集团是一家AI驱动的公司，国际化是蚂蚁集团的重点方向，在这个职位上，你有机会接触到互联网金融，人工智能，国际化这3个当前最热门领域。 国际AI智能部负责大模型算法的创新应用与落地，同时也负责蚂蚁国际的 AI 基础设施和应用平台的建设。我们正在寻找热爱大模型的优秀人才加入我们。 其中，金融 AI 与大模型应用平台团队负责蚂蚁国际的金融 AI 业务，如基于大模型的金融助理在海外钱包的落地，以及蚂蚁国际的 AI 平台与基础设施建设，通过更加高效的训练和推理能力，以及结合 Agent 的平台研发助力蚂蚁国际全面拥抱生成式人工智能达成 AI 为先的战略。 1.负责大模型技术前沿技术跟踪、创新和落地。负责文本以及多模态大模型算法研发，对图片语音文本进行跨模型理解和生成。通过大模型算法创新和优化，致力提升大模型算法的场景落地和业务增效； 2.负责研发知识增强大语言模型技术，包括大模型领域适配、知识对齐、知识增强等，深入挖掘垂直行业、开源以及蚂蚁的海量数据，构建行业知识库，以支持相关技术的蚂蚁国际各个业务中的持续创新和实践应用； 3.负责垂直领域大模型算法开发，通过持续预训练和多任务模型微调，提升垂直大模型的核心技术价值和平台化落地； 4.深度参与产品研发项目，与团队成员合作，共同推动人工智能技术在实际业务中的应用和落地； 5.深入跟踪调研大语言模型以及相关方向（包括但不限于LLM/多模态等）的前沿技术，并适时进行技术分享。推动相关领域技术创新，进行专利申请和学术文章发表。