美团广告投放策略（渠道增长）

1. 负责美团App，美团各业务（外卖，酒店，闪购等）站外广告投放策略，包括根据美团各业务特性、目标、及用户画像制定不同产品的投放策略； 2. 基于中台视角关注投放流程中可优化点，推动内部平台产品建设与广告平台的优化升级，能够有效的总结沉淀方法论，有将通用能力产品化的思维和推动力； 3. 协同产研建设信息流渠道自动化投放能力，提升整体投放效率和智能化水平； 4. 挖掘市场及广告产品新动态、探索外投增长的新玩法；

1、深入快手支付业务场景，参与支付用户增长、支付渠道推荐、流量分发、保险业务等场景的算法研发，提升快手支付业务用户增长和平台营收； 2、负责支付业务各算法场景的技术攻关，参与机器学习、深度学习领域的核心研发工作，包括但不限于神经网络模型的设计与优化，营销uplift模型、归因模型等的算法和系统研发； 3、针对快手平台海量用户行为和画像数据，结合支付业务约束和诉求，设计针对性的多目标优化策略、运筹优化策略和推荐策略，提升用户转化效率。

用户方向 1.通过数据分析构建用户画像，分析用户交易行为及用户旅程，挖掘trade-in, trade-across, trade-up的驱动因素及转化路径； 2.设计因果推断实验（如A/B测试、双重差分法），量化促销活动、定价策略对用户消费、用户增长的影响，评估广告渠道ROI优化投放策略； 3.构建用户分层模型，识别高价值消费人群，输出定向运营策略（如精准发券、商品推荐），制定留存策略； 4.研究用户生命周期内的消费习惯，结合消费者心理学理论，优化“人-货”匹配效率，提升用户ARPU值。

我们是淘天集团-淘宝用户算法团队，专注于外投广告算法、商品推荐算法、权益算法、消息推荐算法，为淘宝用户带来更优质的体验。核心职责包括： 1. 用户增量建模: 负责构建并持续迭代手淘的用户画像，构建用户维度的全网基础模型，持续升级迭代LT/LTV增量建模，提升模型预估准度。 2. 广告投放: 主导设计和优化渠道广告RTB/RTA投放策略，开发精准的用户增量来访及转化模型，包括用户理解、商品素材召回、CTR模型、CVR模型等核心算法。 3. 出价机制：包括shading、pacing、因果推断uplift建模、多目标出价建模等，实现对竞价策略的全面优化。 4. AIGC驱动的广告素材理解及生成：运用AIGC技术，自动化生成并优化外投广告素材，结合用户画像与个性化推荐模型，实现更具吸引力的创意生成，构建多模态的素材特征，提高素材与目标用户的匹配度，提升广告预估效果。 5. 前沿技术应用：通过序列建模、迁移学习、图模型、多目标建模等先进技术，提升算法的效率和准确性，驱动算法模型的持续创新与优化。