美团整合营销专家（IP与异业合作方向）
任职要求
1.本科及以上学历，5年以上互联网/快消行业市场营销经验，有独立完成IP谈判与招商经验，有S级IP整合营销项目主…工作职责
1.洞察用户需求与IP风向，结合外卖的用户场景与营销工具，跨部门资源整合，策划能在C端破圈的IP与异业营销整合营销大事件，推动项目从0到1落地实现。 2.负责IP营销活动的策划与设计，设计在日常以及大促期间IP营销大事件，集合业务需求推动项目落地。 3.负责IP与异业招商的沟通谈判，建立IP沟通机制，并实时跟进IP方营销动向，沉淀IP资源，建立长期的IP运营机制。 4.把控IP相关的内容营销策略，协同内容营销同学快速输出优质内容。
1、基于业务目标及品牌定位，制定品牌合作策略，挖掘潜在合作机会，推动跨品牌资源整合与价值共创； 2、分析行业趋势、同行动态及市场需求，为合作方案提供数据支持与创新方向； 3、主动拓展并筛选符合品牌调性的潜在合作伙伴，基于安全卫生、高端体验、情绪价值三大核心方向，与不同领域优质品牌（包括但不限于品牌方、IP、KOL、平台、渠道等）建立合作资源库，推进合作落地； 4、主导合作谈判、设计合作模式（如联合营销、跨界联名、异业合作、资源置换、联合会员等），推动合作落地并确保双方权益； 5、维护长期关系，定期评估合作效果，优化合作机制，提升品牌协同效应；量化合作成果，定期输出复盘报告，基于数据反馈不断优化合作策略，以提升合作ROI； 6、通过和平台内各相关部门合作，资源互通共享，共同打造事件营销、话题营销等项目，提升品牌声量及影响力，推动品牌形象建设。 7、新媒体运营等日常社媒相关工作。
中台稠密引擎组，是小红书负责建设通用深度学习训练推理引擎的团队，面向全公司LLM、多模态LLM、SD、传统CV&NLP等稠密计算型模型训练与推理的业务场景，打造高效、易用、业界领先的训练与推理引擎，为小红书社区、商业化、安全等众多业务方向提供先进的引擎能力，支撑业务持续提升训练推理效率、模型迭代效率与算法研发效率。 1、参与设计和实现深度学习后训练及微调的前沿算法（包括但不限于RFT、RLHF等），以适应多样化的业务场景； 2、结合业务数据和场景，评估选择最适合的微调算法，以支撑业务大语言模型（LLM）微调指标的提升； 3、与数据团队紧密合作，深入理解数据特性，参与设计实现数据提质算法引擎工具，产出高质量数据集提升模型微调效果； 4、与公司内各算法团队深度合作，参与或负责大语言模型、多模态大模型等业务场景的后训练端到端效果提升及落地； 5、密切关注业界 LLM 微调算法和数据提质领域的前沿论文，并整合新技术和算法到训练引擎中，提升框架的领先性；
1、负责搜索C端业务需求的研发与实现； 2、负责搜索业务基础架构模块的升级与维护，提升搜索产品研发效率； 3、负责搜索容器产品及平台的的底层核心服务能力建设，借助云原生相关技术提升搜索引擎系统的平台化程度，实现搜索引擎的产品化； 4、负责搜索各类平台系统间的整体优化与整合，提升平台系统的稳定性/通用性/研发与使用效率。
1、深入探索LLM在搜索场景中的推理能力与深度研究（Deep Research）模式，优化信息整合与总结效果，打造高效、精准的智能搜索产品，推动AI技术在实际应用中的突破； 2、AI搜索总结Agent研发： 1）设计并实现基于LLM的搜索总结Agent，提升搜索结果的理解、推理与结构化总结能力； 2）探索LLM Reasoning技术（如思维链、多步推理），优化复杂查询的Deep Research模式，实现长文本理解与跨文档信息融合； 3）构建端到端系统，涵盖意图识别、知识检索、结果生成与偏好对齐，提升用户体验； 3、模型优化及应用： 1）通过指令微调（Instruction Tuning）、偏好对齐（RLHF/DPO）等技术优化模型在搜索场景的适应性； 2）探索多模态信息（文本、代码、结构化数据）融合的搜索与生成技术； 3）研究未来生活中的创新应用场景（如个性化知识助手、自动化研究工具），探索技术边界。