美团小象超市-蔬菜技术标准
任职要求
1.本科及以上学历，农学或食品相关专业;
2.3年及以上生鲜互联网或零售行业品质管理经验或种…工作职责
岗位职责： 1、负责蔬菜全链路标准的制定，结合运营数据和客户画像，对蔬菜全链路标准进行优化； 2、根据运营区域、产地和季节性特点，梳理商品质量控制难点，后台优化QMS的配置，指导城市运营工作； 3、QMS系统后台的配置和维护，通过运营质量数据监控标准的适宜性和落地情况； 4、作为品类BP，对接品类采购和品类运营，协助推进品类运营指标的改善； 5、负责品类专项的对接和品质提升，梳理蔬菜品类在采、仓、配和服务站环节的全链路SOP；结合城市区域和产地特点和城市商品运营规划；提供蔬菜方面的相关质量输出； 6、跟进产地订单种植的把控及作业对接，跟进必要的技术指导； 7、为城市运营品控和服务站及客户运营中心提供专业知识培训和技能提升 8、作为蔬菜标准专家，及时反馈标准差异并联动总部蔬菜技术标准跟进项目优化和落地；
1.负责产地水产品质量把控，捕捞、暂存、装车、运输等工作的全程品控管理； 2.对水产基地的捕捞及产品的标准要求进行培训和采后全过程技术输出、监督指导； 3.有计划及重点地监控水产基地种殖产品的食品安全工作，确保采收产品的安全性； 4.协调合作方确保产品符合捕捞标准和采收数量、质量等要求，及时完成订单产品发货； 5.对产地基地源头发现的品质波动，及时与部门内各团队沟通协调，确保上下游标准统一； 6.及时准确地向上级汇报基地采购产品的相关信息，积极配合领导安排的相关工作。
1.负责生鲜产地初级农产品的采收、暂存、装车、运输等工作的全程品控管理； 2.对生鲜种殖基地的采收涉及产品的标准要求进行培训和采后全过程技术输出、监督指导； 3.有计划及重点地监控生鲜基地种殖产品的食品安全工作，确保采收产品的安全性； 4.协调合作方确保产品符合采收标准和采收数量、质量等要求，及时完成订单产品发货； 5.对产地基地源头发现的品质波动，及时与部门内各团队沟通协调，确保上下游标准统一； 6.及时准确地向上级汇报基地采购产品的相关信息，积极配合领导安排的相关工作。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。