美团招聘经理-到店研发
任职要求
1.3年及以上HR经验，对招聘工作有热情； 2.熟悉HR的相关基础知识，能够处理日常招聘交付中各类问题； 3.能与业务快速建立高效互信的合作关系； 4.具备良好的沟…
工作职责
1.根据业务战略和现状，制定合适的招聘策略，保障业务发展所需的人才供给； 2.对招聘需求进行深度分析，提供有效的招聘解决方案，提升招聘交付的质量和效率。招聘解决方案包括但不限于招聘需求与目标人才市场匹配度分析、创新性的人才开源方法、有效的薪酬策略； 3.通过行业人才地图，为业务管理者搭建团队提供有效信息输入，持续提升招聘工作对于业务发展的价值； 4.帮助业务管理者与行业资深人士建立链接，为业务团队持续引入优秀人才。
1.通过网络渠道进行邀约面试，交付业务侧用人需求； 2.配合招聘经理进行招聘渠道的开拓及维护； 3.汇总岗位需求数目和人员需求数目，制定并执行招聘计划； 4.对招聘渠道实施规划、开发、维护、拓展，保证人才信息量大、层次丰富、质量高，确保招聘渠道能有效满足公司的用人需求； 5.对简历进行分类、筛选、安排聘前测试、确定面试名单、通知应聘者，对应聘者进行初步面试（笔试）考核，出具综合评价意见； 6.协助完成复试工作，确保面试工作的及时开展及考核结果符合岗位要求； 7.招聘广告的撰写，招聘网站的维护和更新，以及招聘网站的信息沟通。
1、专注新零售行业系统化模块与电商基础能力体系的持续升级，支撑业务需求并驱动业务创新，了解并熟悉营销、交易、履约、配送、客服等核心模块的产品逻辑，能基于对各核心模块的了解，能结合AI和IoT的应用，持续完善自身模块的能力建设并推动多域协作 产出 支持业态创新或生意价值升级的全链路解决方案 2、为用户价值与用户体验负责，能与APP、客满、物流、采销、门店营运等团队充分协作，能洞察用户到店全生命旅程，注重核心细节的体验提升，结合互动媒介，推动用户可感知的购物\支付\运配\到店体验 等客户满意度指标的改善，持续提升C端用户体验 3、对于自营零售生意计划和平台化电商运营都有一定程度的了解，完善构建所支撑业务场景的数字化运营能力，优化资源分配与运营效率 4、通过数据分析、产品能力体系建设 及持续的PDCA迭代机制，提升所负责产品的用户增长、复购、客单与生意ROI
1、专注新零售行业系统化模块与电商基础能力体系的持续升级，支撑业务需求并驱动业务创新，了解并熟悉营销、交易、广告、商家、开放平台、客服等核心模块的产品逻辑，能基于对各核心模块的了解，持续完善自身模块的能力建设 并推动多域协作 产出 支持业态创新或生意价值升级的全链路解决方案 2、为用户价值与用户体验负责，能与APP、客满、物流、采销、门店营运等团队充分协作，刻画多种场景下的用例链路，注重核心细节的体验提升，推动用户可感知的购物\支付\运配\到店体验 等客户满意度指标的改善，持续提升C端用户体验 3、对于自营零售生意计划和平台化电商运营都有一定程度的了解，能用招选搭投一体化的产品理念，持续迭代和完善所负责场景模块的B端管理系统，完善构建 所支撑业务场景的数字化运营能力；优化资源分配与运营效率 4、通过数据分析、产品能力体系建设 及持续的PDCA迭代机制，提升所负责业态或业务线的用户增长、复购、客单与生意ROI
业务介绍： 我们是阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增等技术。团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合，为用户打造更好更智能化的网上购物体验，同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务，一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。 岗位描述： 1、负责支持业务迭代：推进来自搜索、推荐、广告、用增各域的产品需求快速落地。 2、负责系统架构设计：负责搜索、推荐、广告引擎的架构设计与优化，支撑多语言场景下的高并发请求处理，满足全球用户低延迟、高可用的服务需求。 3、负责性能调优：针对召回排序、模型训练&推理、特征计算等模块进行工程性能优化（如分布式计算加速、内存管理、GPU资源调度等），提升算法迭代效率。 4、负责工程平台开发：构建算法与工程协同的标准化平台，包括特征实时化平台、在线推理服务框架、AB实验平台等，支持算法快速迭代与业务效果验证。 5、负责大模型工程优化：负责生成式AI技术的工程落地，包含大模型训练、推理加速、多模态内容生成等技术工作。 补充说明：同时也招聘面向25年应届毕业的同学；