美团搜推算法专家
社招全职5年以上核心本地商业-业务研发平台地点:北京状态:招聘
任职要求
1.拥有计算机、电子、通信、数学、统计学或相关专业的本科及以上学历,具备5年及以上工作经验。 2.熟悉掌握机器学习和深度学习算法,在搜索、广告或推荐等领域有实际工作经验,并在多目标优化、序列建模、深度召回等一个或多个方向有深入研究。 3.熟练使用Hive/Spark/Hadoop等大数据工具,熟悉TensorFlow/PyTorch等框架,具备大规模深度学习项目实际…
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工作职责
1.负责美团核心本地商业的搜推算法策略迭代,优化用户搜推体验,提升点击率、转化率等核心指标。 2.应用先进技术手段,优化查询理解、召回、粗排、精排、重排等算法模块,显著提升用户体验和转化效率。 3.深入思考产品及业务价值,参与制定及落实团队在技术、业务等多维度发展方向。 4.深度使用大模型能力,重构现有搜推架构及产品,建设下一代搜推。 4.与其他团队密切合作,为用户提供卓越的酒店旅行产品。
包括英文材料
学历+
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
Hive+
[英文] Hive Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hive/index.htm
Hive is a data warehouse infrastructure tool to process structured data in Hadoop. It resides on top of Hadoop to summarize Big Data, and makes querying and analyzing easy.
https://www.youtube.com/watch?v=D4HqQ8-Ja9Y
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
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算法工程师-搜索推荐方向 1、负责从0到1搭建搜索/推荐排序项目及后续持续迭代优化,进行线下和线上实验评估,并对于算法策略进行持续优化; 2、深入理解包括搜索、推荐等流量分发场景的业务模式,通过数据分析和挖掘,构建产品侧和用户侧等特征,驱动搜索排序算法迭代; 3、在电商场景有人货场匹配的应用经验,针对AB实验进行效果分析和归因分析,并不断从业务角度、数据角度推进搜索排序模型优化; 4、主动诊断及发现业务问题,科学的方法和分析输出业务策略,同时能基于复杂的业务问题进行数据挖掘和模型探索,沉淀业务分析思路,产出对业务和产品有价值的方案和建议。
更新于 2025-05-26上海
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1、负责携程旅游业务场景搜索/推荐排序端到端迭代优化,优化用户搜推体验,提升点击率、转化率等核心指标; 2、应用先进技术手段,优化召回、粗排、精排、重排等全链路算法模块,显著提升用户体验和转化效率; 3、具备项目技术Owner的能力,能够主导制定并落实团队在技术、业务等多维度发展方向; 4、对业务和技术变化有深入洞察,持续关注包括大模型在内的技术前沿进展和落地应用; 5、具备跨团队沟通协作能力,与其他团队密切合作,为用户提供卓越的旅行产品。
更新于 2025-08-25上海
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更新于 2025-09-30上海