美团团购频道-搜索推荐java后端研发
任职要求
1.本科及以上学历，计算机相关专业，具备良好的计算机基础知识和编程能力。 2.至少3年以上的Java后端开发经验，熟悉Spring框架和MyBatis等开发工具。 3.精通Java语言，熟悉多线程编程和常用的设计模式，有良好的系统设计和架构能力。 4.熟悉Mysql等关系型数据库，具备良好的SQL编写和优化能力。 5.具备良好的团队合作精神，能够快速融入团队并与其他岗位密切配合。 6.具备良好的沟通能力和解决问题的能力，能够独立思考和解决技术问题。 7.具备较强的学习能力和自我驱动能力，能够持续关注和学习的技术发展趋势。
工作职责
1.负责团购频道搜索与推荐功能的开发和维护，确保系统的高可用性和稳定性。 2.根据需求进行技术方案设计和系统架构搭建，保证系统的可扩展性和可维护性。 3.进行系统性能优化和调优，提升系统的响应速度和并发能力。 4.与产品团队和前端团队密切合作，进行接口对接和需求沟通，保证项目的顺利进行。 5.跟踪和研究的技术发展趋势，提出技术改进和创新建议，推动团队技术能力的提升。
1.负责美团-团购频道的搜/推算法策略迭代，优化用户搜推体验，提升频道转化率； 2.应用大规模机器学习算法，优化查询理解、相关性、召回、粗排、精排、重排等算法模块； 3.深入思考产品业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度演进方案； 4.与前后端工程、产品、数据等团队密切合作，实现高质量的产品和解决方案。
1. 负责美团团购频道推荐列表的交易效率和用户体验的优化，和团队一起完成团购频道整体的业务目标； 2. 应用深度学习、强化学习和LLM等模型和算法，对推荐列表中的供给理解、召回、排序和重排等各环节进行迭代优化，提升线上效果； 3. 参与团购业务的产品形态和业务价值讨论，深入理解业务，结合业务特点制定有效的技术方案并推进落地； 4. 与产品、算法、工程和数据团队进行紧密的合作，推进重点项目实施并取得收益。
1、负责抖音/抖极团购频道的生活服务内容推荐，共同搭建业界领先的推荐系统； 2、深入理解用户行为，运用特征打通、样本打通、迁移学习等方式，在短视频、直播、门店、商品等不同类型的题材上，优化召回、粗排、精排等环节的效果，提升生活服务场景新老用户的推荐效果； 3、研究将业界或者公司内部最新的深度学习技术，包括多任务学习、图神经网络、超长序列建模、训练效率优化等，结合具体推荐场景的实际问题设计技术方案进行优化； 4、同产品团队合作，洞察用户侧的核心体验问题，并深入理解生活服务业务，从到店、外卖、酒旅等业务特性中挖掘算法亮点，从技术视角、技术驱动满足用户需求，提升推荐体验。
1、为金刚位/频道的订单和用户增长负责，通过对频道页面设计改造，确保频道功能满足业务需求，并且能够根据市场反馈及时调整优化以吸引用户； 2、通过对搜索导购推荐机制的设计，流量资源运营，提升转化率，拿到金刚位/频道的增量经营结果； 3、用户全生命周期运营:制定并执行用户分层运营策略，针对不同生命周期（引入期、成长期、成熟期、休眠期、流失期）的用户设计差异化的运营路径和触达方案； 4、数据分析与策略优化：监控核心用户指标（如DAU/MAU、留存率、转化率、复购率、会员渗透率等），定期输出分析报告，并制定优化策略，持续迭代； 5、协调跨部门资源，推动与各流量渠道的合作关系建立与深化，创新合作模式，挖掘潜在流量资源，提升流量质量与投入产出比。