美团闪购供给算法工程师（实习）

1.参与美团闪购海量商品的商品理解，服务好商家建品、后台管品及用户体验； 2.负责探查大模型技术在美团闪购供给场景的应用，包括智能助手、内容判别/生成、AI Agent等； 3.有机会负责创新AI功能端到端的开发，需要全方位地思考问题，能够算法技术栈中承担不同角色，解决各个环节问题。

1、 基于对本地生活外卖餐饮/即时零售等业务的深刻理解，聚焦饿了么/淘宝闪购商家/商品供给、用户交易&体验、Al Agent赋能等方向，通过科学的指标体系定义和严谨的数据分析，快速发现、定位业务与技术方向的问题与机会 2、负责复杂实验的设计和评估，通过A/B或因果推断方法进行度量和分析，驱动算法&产品&策略持续优化创新，实现目标的增长和效率提升 3、利用数据挖掘、统计建模等方法主动完成较为深入的专项数据分析与洞察，将复杂问题进行拆解、定义并设计合理的解决方案，与各协作团队紧密配合，推进方案落地取得收益

负责闪购重点品类增长工作，主导休食品类增长，支撑重点品类用户运营，构建“用户-商品-营销”三位一体品类运营策略，构建美团闪购在重点品类的深入运营能力，打造本地零售品类运营标杆。 1、负责闪购重点品类增长工作： （1）根据用户需求和业务节奏，制定重点品类中长期战略规划，推动供给拓展、场景优化及用户分层运营，建立品类增长核心引擎； （2）寻找重点品类增长机会，推动有效举措建设，为品类增长持续提速； （3）推动技术工具规模化应用，包括AI商品生成、智能推荐算法开发等，提升运营效率与用户体验； （4）创新用户场景运营策略，设计爆品组合及分类陈列方案，强化品类心智与用户粘性。 2、主导休食品类增长，支持啤酒、白酒、乳品等重点品类用户运营： （1）设计重点品类用户分层运营体系，开发礼赠场景、高频触达等差异化策略； （2）落地精准营销工具，推动跨场景协同链路设计与用户生命周期管理能力建设； （3）探索重点品类与本地生活场景的深度结合，建立用户价值挖掘的完整路径。 3、组织管理与能力沉淀： （1）沉淀闪购品类运营范式，形成标准化方法论； （2）优化资源分配策略，推动跨业务生态协同。

1.负责选品、供给系统的建设，支持外卖、闪购、医药等到家业务在营销会场、直播场景的发展； 2.负责选品系统的架构升级，针对数十亿的数据量级，分钟级的选品时效，持续优化核心架构，保证架构合理性和前瞻性； 3.负责供给系统的系统的设计和研发，针对十万级并发量不断优化系统架构，提供高性能、高可用的解决方案； 4.负责相关系统的稳定性保障，99.99%是基本的目标，更好的支撑外卖天天神券等重要业务场景； 5.负责业内探索性技术的实验与落地，包括大数据流式处理、多级缓存架构等。