美团闪购供给算法工程师（实习）
任职要求
1.计算机、电子、通信、数学、统计学或相关专业本科或硕士学历，熟悉机器学习、自然语言处理、深度学习、数据挖掘等一个方向或多个方向的常用算法。 2.熟悉Java/Python等编程语言，熟悉使用Hive/Spark/Hadoop等大数据工具，具备良…
工作职责
1.负责美团到店业务的用户增长算法策略迭代，优化用户体验，提升点击率、转化率等核心指标。 2.应用大规模机器学习模型和系统，优化增长算法中各个算法模块。 3. 业务场景： （1）挖掘潜客人群与场景化人群，精准预测用户的出行意愿与意图识别，完善出价系数、竞得率建设，高效投放潜在人群。 （2）建设全渠道的PUSH能力，渠道包含包含PUSH、短信、企微等站外渠道，以及站内触达点位。 （3）建设多场景多供给类型预测能力，提高承接转化效率。 3.深入思考产品业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度发展方向。 4.与其他团队密切合作，包括数据工程师、前后端工程师、产品经理等，实现高质量的产品和解决方案。
1.参与美团闪购海量商品的商品理解，服务好商家建品、后台管品及用户体验； 2.负责探查大模型技术在美团闪购供给场景的应用，包括智能助手、内容判别/生成、AI Agent等； 3.有机会负责创新AI功能端到端的开发，需要全方位地思考问题，能够算法技术栈中承担不同角色，解决各个环节问题。
我们是淘宝闪购AI算法团队，工作涉及：外卖垂域大模型训练、Agent和AI产品创新、图片理解与生成、视频语音多模态等方面，围绕餐饮/零售/医药等业务，紧密支撑搜索、推荐、营销、用增、toB等多场景的AI需求。 具体职责包括但不限于： 1、参与大语言模型、AIGC(图片/视频)生成大模型、多模态模型工作，包括数据收集与处理、预训练和领域持续预训练、提示与指令设计、SFT与RL对齐、通用&应用能力的训练。 2、参与AI应用项目的研发工作，让AI能力落地取得收益，比如在智能搜索、导购体验、下单效率、AI点餐、图片素材、视频素材、创意生成等，支撑搜索/推荐/营销/用增/供给等多个场景。 3、具备一定的AI Infra能力，基于大模型底层训练平台和业界主流框架，来训练和调优模型。能够参与到底层模型工程团队的训练推理加速、资源优化等工作中，有CUDA算子优化经验者优先。 4、AI技术日新月异，对前沿技术敏感；能及时跟进并消化吸收前沿技术，将其转化为实际生产力，包括且不限于NLP、CV、搜推广营销等领域；有一定的学术能力，能跟业界、学界保持良好的交流。
1. 负责淘宝闪购商品业务（爆品团、超抢手等）的算法，帮助优化经营成本，驱动业务增长； 2. 负责商品业务的流量排序、商品定价、物流供应链协同的算法，实现C端资源分发、B端供给招商、D端物流成本全方位的经营效率优化； 3. 参与商品业务创新型业务模式的设计和开发； 4. 协同业务进行跨团队合作。
负责闪购重点品类增长工作，主导休食品类增长，支撑重点品类用户运营，构建“用户-商品-营销”三位一体品类运营策略，构建美团闪购在重点品类的深入运营能力，打造本地零售品类运营标杆。 1、负责闪购重点品类增长工作： （1）根据用户需求和业务节奏，制定重点品类中长期战略规划，推动供给拓展、场景优化及用户分层运营，建立品类增长核心引擎； （2）寻找重点品类增长机会，推动有效举措建设，为品类增长持续提速； （3）推动技术工具规模化应用，包括AI商品生成、智能推荐算法开发等，提升运营效率与用户体验； （4）创新用户场景运营策略，设计爆品组合及分类陈列方案，强化品类心智与用户粘性。 2、主导休食品类增长，支持啤酒、白酒、乳品等重点品类用户运营： （1）设计重点品类用户分层运营体系，开发礼赠场景、高频触达等差异化策略； （2）落地精准营销工具，推动跨场景协同链路设计与用户生命周期管理能力建设； （3）探索重点品类与本地生活场景的深度结合，建立用户价值挖掘的完整路径。 3、组织管理与能力沉淀： （1）沉淀闪购品类运营范式，形成标准化方法论； （2）优化资源分配策略，推动跨业务生态协同。