美团闪购供给算法工程师（实习）
任职要求
1.计算机、电子、通信、数学、统计学或相关专业本科或硕士学历，熟悉机器学习、自然语言处理、深度学习、数据挖掘等一个方向或多个方向的常用算法。 2.熟悉Java/Python等编程语言，熟悉使用Hive/Spark/Hadoop等大数据工具，具备良…
工作职责
1.负责美团到店业务的用户增长算法策略迭代，优化用户体验，提升点击率、转化率等核心指标。 2.应用大规模机器学习模型和系统，优化增长算法中各个算法模块。 3. 业务场景： （1）挖掘潜客人群与场景化人群，精准预测用户的出行意愿与意图识别，完善出价系数、竞得率建设，高效投放潜在人群。 （2）建设全渠道的PUSH能力，渠道包含包含PUSH、短信、企微等站外渠道，以及站内触达点位。 （3）建设多场景多供给类型预测能力，提高承接转化效率。 3.深入思考产品业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度发展方向。 4.与其他团队密切合作，包括数据工程师、前后端工程师、产品经理等，实现高质量的产品和解决方案。
1.参与美团闪购海量商品的商品理解，服务好商家建品、后台管品及用户体验； 2.负责探查大模型技术在美团闪购供给场景的应用，包括智能助手、内容判别/生成、AI Agent等； 3.有机会负责创新AI功能端到端的开发，需要全方位地思考问题，能够算法技术栈中承担不同角色，解决各个环节问题。
1. 我们是物流规划团队，负责淘宝闪购即时物流的基础预测（单量/运力/钱效弹性）、供需规划（需求/运力/预算）和调节工作，提升物流的供给需求的匹配度，改善用户和骑手体验。 2. 数据驱动，应用机器学习/深度学习、运筹学、因果建模等技术预测并规划最合理的物流资源分配模式，咬合物流运力，调整需求分布，提升配送效率，降低市场成本 3. 基于业务目标，抽象建模、设计并实现相关算法
我们是淘宝闪购AI算法团队，工作涉及：外卖垂域大模型训练、Agent和AI产品创新、图片理解与生成、视频语音多模态等方面，围绕餐饮/零售/医药等业务，紧密支撑搜索、推荐、营销、用增、toB等多场景的AI需求。 具体职责包括但不限于： 1、参与大语言模型、AIGC(图片/视频)生成大模型、多模态模型工作，包括数据收集与处理、预训练和领域持续预训练、提示与指令设计、SFT与RL对齐、通用&应用能力的训练。 2、参与AI应用项目的研发工作，让AI能力落地取得收益，比如在智能搜索、导购体验、下单效率、AI点餐、图片素材、视频素材、创意生成等，支撑搜索/推荐/营销/用增/供给等多个场景。 3、具备一定的AI Infra能力，基于大模型底层训练平台和业界主流框架，来训练和调优模型。能够参与到底层模型工程团队的训练推理加速、资源优化等工作中，有CUDA算子优化经验者优先。 4、AI技术日新月异，对前沿技术敏感；能及时跟进并消化吸收前沿技术，将其转化为实际生产力，包括且不限于NLP、CV、搜推广营销等领域；有一定的学术能力，能跟业界、学界保持良好的交流。
● 负责即时零售价格力资产建设，主导数据资产规划与模型能力设计，保障数据准确性、时效性与可扩展性，驱动业务决策效率、质量提升 ● 负责价格力运营产品平台设计与落地，打通从数据洞察到策略执行的闭环，优化产品架构及功能、性能体验，提升行业运营的自动化、智能化水平 ● 深入理解业务逻辑，抽象各业态、各场景核心需求，打造符合各业态特性及需要的数据化供给运营解决方案，赋能业态精细化、差异化高效运营 ● 与数据、算法、工程及业务团队紧密协作，将复杂的业务需求、数据逻辑与算法模型转化为可落地、易用的策略组件及平台化产品能力