美团闪购供给-大模型应用算法工程师
任职要求
1. 3年以上互联网研发经历，计算机科学相关专业； 2. 熟练掌握机器学习/深度学习的基本方法，有NLP相关的实践或研究经验，较强的论文阅读和复现的能力，具有一定的问题分析和解决能力，对解决具有挑战性问题能够充满热情； 3. 参与过文本分类、NER、图推理、文本生成、问答系统、同品识别、多模融合等的至少一个方向的落地应用及优化…
工作职责
1.参与美团闪购海量商品的商品理解，服务好商家建品、后台管品及用户体验； 2.负责探查大模型技术在美团闪购供给场景的应用，包括智能助手、内容判别/生成、AI Agent等； 3.有机会负责创新AI功能端到端的开发，需要全方位地思考问题，能够算法技术栈中承担不同角色，解决各个环节问题。
我们是淘宝闪购AI算法团队，工作涉及：外卖垂域大模型训练、Agent和AI产品创新、图片理解与生成、视频语音多模态等方面，围绕餐饮/零售/医药等业务，紧密支撑搜索、推荐、营销、用增、toB等多场景的AI需求。 具体职责包括但不限于： 1、参与大语言模型、AIGC(图片/视频)生成大模型、多模态模型工作，包括数据收集与处理、预训练和领域持续预训练、提示与指令设计、SFT与RL对齐、通用&应用能力的训练。 2、参与AI应用项目的研发工作，让AI能力落地取得收益，比如在智能搜索、导购体验、下单效率、AI点餐、图片素材、视频素材、创意生成等，支撑搜索/推荐/营销/用增/供给等多个场景。 3、具备一定的AI Infra能力，基于大模型底层训练平台和业界主流框架，来训练和调优模型。能够参与到底层模型工程团队的训练推理加速、资源优化等工作中，有CUDA算子优化经验者优先。 4、AI技术日新月异，对前沿技术敏感；能及时跟进并消化吸收前沿技术，将其转化为实际生产力，包括且不限于NLP、CV、搜推广营销等领域；有一定的学术能力，能跟业界、学界保持良好的交流。
1.负责美团到店业务的用户增长算法策略迭代，优化用户体验，提升点击率、转化率等核心指标。 2.应用大规模机器学习模型和系统，优化增长算法中各个算法模块。 3. 业务场景： （1）挖掘潜客人群与场景化人群，精准预测用户的出行意愿与意图识别，完善出价系数、竞得率建设，高效投放潜在人群。 （2）建设全渠道的PUSH能力，渠道包含包含PUSH、短信、企微等站外渠道，以及站内触达点位。 （3）建设多场景多供给类型预测能力，提高承接转化效率。 3.深入思考产品业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度发展方向。 4.与其他团队密切合作，包括数据工程师、前后端工程师、产品经理等，实现高质量的产品和解决方案。
1.负责制定并执行分行业的商家增长策略，包括设定增长目标、设计动销和供给渗透方案，并结合平台大促节点推动冷启动和高潜商家计划。 2.优化商家分层运营体系，提供差异化资源以提升留存与复购。 3. 数据驱动运营与效果优化：构建商家增长核心指标看板（如动销率、GMV增长率、供给覆盖率），监控数据波动并定位问题，输出周期性复盘报告；通过AB测试验证佣金政策、流量分配、活动玩法等策略效果，迭代优化增长模型。 3. 商家赋能与生态建设 ○ 为商家提供经营诊断、团单设计、内容营销（短视频分发）等支持，提升线上运营能力； ○ 拓展线下合作场景（商超、社区、连锁品牌），探索异业合作模式，打造增量案例； ○ 处理商家投诉与需求，维护客情关系，提升满意度。 4. 跨团队协同与资源整合 ○ 联动产品团队推动商家后台工具（如数据看板、任务系统）迭代，降低操作门槛； ○ 协调销售（BD）、市场、客服团队，确保增长策略的端到端落地
1、负责闪购整合营销大促重点品类招商选品等供给运营，基于对用户、市场和行业的洞察，制定增长策略，包括重点商家选择、商品规划、商品组合、商品定价、商品补贴等，并基于数据分析不断优化策略，为目标品类/商户的交易额目标达成负责。 2、负责整合营销大促目标商家、目标商品池的运营，通过商品分层定义、流量策略对接，建立正向循环机制，提升货盘质量。并通过流程和机制驱动商品池出入的运转，沉淀运营标准和机制，总结并输出成功案例，赋能前线业务，与前线协同拿结果。 3、梳理并优化营销大促下商品和商家结构，对不同层级的商家制定差异化的运营策略，提升商家的活跃度和经营能力，落地定品招商（toBD、to商家）。 4、建立高效、稳固的业务、横向部门沟通机制并根据业务发展持续调优，协调各方资源保障策略有效落地。