美团闪购供给-大模型应用算法工程师
任职要求
1. 3年以上互联网研发经历，计算机科学相关专业； 2. 熟练掌握机器学习/深度学习的基本方法，有NLP相关的实践或研究经验，较强的论文阅读和复现的能力，具有一定的问题分析和解决能力，对解决具有挑战性问题能够充满热情； 3. 参与过文本分类、NER、图推理、文本生成、问答系统、同品识别、多模融合等的至少一个方向的落地应用及优化…
工作职责
1.参与美团闪购海量商品的商品理解，服务好商家建品、后台管品及用户体验； 2.负责探查大模型技术在美团闪购供给场景的应用，包括智能助手、内容判别/生成、AI Agent等； 3.有机会负责创新AI功能端到端的开发，需要全方位地思考问题，能够算法技术栈中承担不同角色，解决各个环节问题。
我们是淘宝闪购AI算法团队，工作涉及：外卖垂域大模型训练、Agent和AI产品创新、图片理解与生成、视频语音多模态等方面，围绕餐饮/零售/医药等业务，紧密支撑搜索、推荐、营销、用增、toB等多场景的AI需求。 具体职责包括但不限于： 1、参与大语言模型、AIGC(图片/视频)生成大模型、多模态模型工作，包括数据收集与处理、预训练和领域持续预训练、提示与指令设计、SFT与RL对齐、通用&应用能力的训练。 2、参与AI应用项目的研发工作，让AI能力落地取得收益，比如在智能搜索、导购体验、下单效率、AI点餐、图片素材、视频素材、创意生成等，支撑搜索/推荐/营销/用增/供给等多个场景。 3、具备一定的AI Infra能力，基于大模型底层训练平台和业界主流框架，来训练和调优模型。能够参与到底层模型工程团队的训练推理加速、资源优化等工作中，有CUDA算子优化经验者优先。 4、AI技术日新月异，对前沿技术敏感；能及时跟进并消化吸收前沿技术，将其转化为实际生产力，包括且不限于NLP、CV、搜推广营销等领域；有一定的学术能力，能跟业界、学界保持良好的交流。
1.负责美团到店业务的用户增长算法策略迭代，优化用户体验，提升点击率、转化率等核心指标。 2.应用大规模机器学习模型和系统，优化增长算法中各个算法模块。 3. 业务场景： （1）挖掘潜客人群与场景化人群，精准预测用户的出行意愿与意图识别，完善出价系数、竞得率建设，高效投放潜在人群。 （2）建设全渠道的PUSH能力，渠道包含包含PUSH、短信、企微等站外渠道，以及站内触达点位。 （3）建设多场景多供给类型预测能力，提高承接转化效率。 3.深入思考产品业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度发展方向。 4.与其他团队密切合作，包括数据工程师、前后端工程师、产品经理等，实现高质量的产品和解决方案。
1.理解本地生活领域各业务发展阶段与需求特性，引入优质服务商、品牌商家供给。建立规范化治理标准及数据指标体系，在保障数据安全合规、系统稳定运营的前提下优化商户履约线上化体验，助力业务提升商户覆盖率与渗透率，提升美团行业竞争力。 2.为服务商和品牌商产品能力对接效率和体验负责。基于平台定位和组织目标独立完成中大型项目实施，持续优化迭代风险处理、入驻申请、权限开放、开发测试、经营管理、合作运营全链路多样化能力，支撑内外部业务高效、高质量接入，持续打造稳定、可扩展的系统能力。 3.密切关注行业动态，积极探访内外部客户，共同发现问题、定义问题、解决问题。主动完成数据分析和场景洞察发现改善机会点，做好能力抽象及重要项目复盘总结，持续保持产品的竞争力与创新性。 4.探索服务市场、和联合售卖能力，提升合作中心收入及合作伙伴活跃度。将可合规开放核心技术能力与头部服务商专业能力进行深度融合与产品化封装，验证多元化商业合作模式及平台收入模型，建立相应的计费与结算机制，包括但不限于技术服务费、接口调用费、曝光广告费、线索佣金、付费订阅等形式。 5.构建良性服务商生态，兼顾治理与激励。制定平台产品能力推广策略及合作机制，维护合作关系。能够完成复杂跨组织沟通协调及资源整合，持续创造客户价值，建立平台影响力。
1、 参与大型项目与产品需求分析，担任大型项目的质量保障负责人； 2、 深入理解产品、系统内部的设计原理，从质量保障角度提供优化意见； 3、 参与测试效果评估和软件质量核查，通过测试相关流程、策略、方法和工具等创新，提升测试质量和效率； 4、 提供并实施软件质量工程方法保障质量，如代码标准，用例覆盖，CI\CD，测试驱动开发等； 5、 专利、技术钻研、技术培训，进行测试过程和测试方法的持续改进；