美团商业增值-引擎后台算法资深工程师

任职要求

1、深入了解至少一种深度学习编程框架（TensorFlow/Pytorch/Caffe/CNTK/Mxnet其它），对Cuda编程有实战经验的优先；
2、深入了解过Spark、Flink、特征场景下KV存储，并对数据湖有深入了解的同学优先；
3、掌握一种以上的开发语言，包括但不限于Java、C++、Python等，对面向对象思想有深入理解；
4、熟悉LLM主流推理引擎，如FasterTransformer、vLLM、TRT-LLM、SGLang等；熟悉常见的推理优化方法，如量化、FlashAttention、Continuous Batching等；
5、具有扎实的数据结构和算法设计基础，熟悉操作系统、数据库、网络等计算级基础知识；
6、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。

具备以下条件优先
1、具备大型搜索、广告、推荐系统开发经验者优先；
2、具备对算法模型有深入理解，并有开发经验者优先；
3、具备头部大厂在GPU层面或者对TensorRT、TVM有深度实践者优先。

工作职责

1、负责商业增值的算法工程相关工作，建设机器学习Pipeline，提升算法迭代效率，统一机器学习的开发和部署，以标准化过程生产高性能模型，持续交付；
2、负责在线推理的优化工作，建设CPU+GPU的异构架构，解决大规模模型推理等问题，并能跟随模型的迭代持续进行编译优化，提升优化的普适性以及对新硬件的覆盖能力；
3、负责特征平台的优化升级工作，提升数据生产效率，实现算法场景下数据价值加速流通和赋能提效，并优化在线特征读取性能，且能前瞻性的看到新技术，结合实际场景预判引入；
4、负责算法迭代日常需求沟通，支撑算法生命周期的全链路迭代，理解算法需求的同时可以通用化的进行抽象，提升平台能力面对相似场景的复用性。
5、负责LLM推理引擎优化，基于业界先进经验设计开发及优化LLM推理框架。
6、负责高性能算子开发和优化，针对Transformer等结构，通过指令级、内存访问优化等手段，提升算子性能，充分利用硬件能力。
7、负责跟随业界LLM新技术，并赋能到业务中。