美团【转正实习】广告引擎开发
任职要求
1.掌握一种以上的开发语言,包括但不限于Java、C++、Python等,对面向对象思想有深入理解; 2.具有扎实的数据结构和算法设计基础,熟悉操作系统、数据库、网络等计算级基础知识; 3.熟悉数理统计,数据逻辑清晰,抽象问题能力强,处理紧急事务思路清晰; 4.责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力; 5.对spark、kafka、redis等开源组件有了解; 6.掌握分布式系统原理,对存储、队列、计算、集群管理中的一项或多项有深入的…
工作职责
1.设计与实现高可用的广告投放系统,承载高并发、低延迟的广告投放需求; 2.实现与优化针对不同广告位置的投放策略,不断提高流量变现效率 3. 优化广告召回、排序、竞价、流量优选等核心策略。
你是整个集团广告/推荐/搜索引擎平台和业务背后的支持者; 是驱动商业变革的多项领先算法技术的核心引擎。 在这里你可以: 面向蚂蚁的科技服务平台,基于大数据、大规模分布式集群计算环境,进行机器学习建模; 算法产品化建设,参与模型在线实时计算框架开发落地; 算法研究和创新,结合实际业务需求,抽象算法问题,给出创新方案; 算法效果迭代改进,进行特征工程开发及应用; 支持各种深度学习网络的灵活拆分; 支持超TB的模型,驱动异构计算和实时计算的发展; 深度学习当前重点发展的图表征学习、网络的灵活拆分、超TB的模型、驱动异构计算和实时计算,不断追求效率的极致; 借助已有的该领域密切相关的技术方向丰满自己! 我们正在定义大数据AI技术的未来,欢迎加入算法人的理想国~
ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:广告业务原为商业产品与技术部门,为抖音集团的商业变现提供广告产品与技术,负责端到端大型广告系统建设,覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵,践行“激发生意新可能”理念,致力于让营销更省心、更高效、更美好,推动商业的可持续增长,让不分体量、地域的企业及个体,都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。连接广告主、用户及生态伙伴、成为开放共赢的全球最佳智能营销平台之一。在这里,你将投身建设面向未来的数字营销能力,接触到全球先进的商业产品架构、模型和算法,在互联网广告行业始终创新。 1、负责公司广告大数据的离线和实时数据流; 2、为公司广告策略产品提供大数据存储、分析、计算支持; 3、为大数据的全生命周期提供服务,覆盖数据产生,传输,建模,统计分析,实验评估,可视化的全流程; 4、构建设计良好的数据流、数据仓库、调度系统、查询引擎,数据服务、分析系统、流程规范,数据工具/产品,降低数据的使用门槛,保证系统稳定高效运行,以实现数据的最大价值。
ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:广告业务原为商业产品与技术部门,为抖音集团的商业变现提供广告产品与技术,负责端到端大型广告系统建设,覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵,践行“激发生意新可能”理念,致力于让营销更省心、更高效、更美好,推动商业的可持续增长,让不分体量、地域的企业及个体,都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。连接广告主、用户及生态伙伴、成为开放共赢的全球最佳智能营销平台之一。在这里,你将投身建设面向未来的数字营销能力,接触到全球先进的商业产品架构、模型和算法,在互联网广告行业始终创新。 1、利用机器学习技术,改进今日头条的推荐、广告系统,优化数亿用户的阅读体验; 2、分析基础数据,挖掘用户兴趣、文章价值,增强推荐、广告系统的预测能力; 3、分析用户商业意图,挖掘流量潜在商业价值,提升流量变现; 4、研究计算机视觉算法,给用户提供更多更酷炫的功能; 5、研发机器翻译与对话技术,促进跨语言内容理解与交流。
ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:广告业务原为商业产品与技术部门,为抖音集团的商业变现提供广告产品与技术,负责端到端大型广告系统建设,覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵,践行“激发生意新可能”理念,致力于让营销更省心、更高效、更美好,推动商业的可持续增长,让不分体量、地域的企业及个体,都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。连接广告主、用户及生态伙伴、成为开放共赢的全球最佳智能营销平台之一。在这里,你将投身建设面向未来的数字营销能力,接触到全球先进的商业产品架构、模型和算法,在互联网广告行业始终创新。 1、针对广告/推荐/搜索等场景,优化模型训练/推理的计算图执行效率; 2、通过编译优化、模型并行优化、图融合、高性能算子开发、低精度计算、Memory复用、Cache优化、高并发服务请求优化等技术,打造业界领先的高性能训推引擎; 3、设计和开发高性能算子库,研究最新的GPU计算技术和优化方法,以充分利用GPU/NPU的并行计算能力,支持各种机器学习和深度学习模型的构建和部署; 4、负责机器学习系统前瞻技术的调研和引入,例如最新硬件架构、异构计算系统、GPU优化技术、编译优化技术的引入和落地。