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美团【转正实习】广告引擎开发

实习兼职核心本地商业-业务研发平台地点:北京 | 上海 | 成都状态:招聘

任职要求


1.掌握一种以上的开发语言,包括但不限于JavaC++Python等,对面向对象思想有深入理解;
2.具有扎实的数据结构算法设计基础,熟悉操作系统、数据库、网络等计算级基础知识;
3.熟悉数理统计,数据逻辑清晰,抽象问题能力强,处理紧急事务思路清晰; 
4.责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力;
5.对sparkkafkaredis等开源组件有了解;
6.掌握分布式系统原理,对存储、队列、计算、集群管理中的一项或多项有深入的理解和认识优先。
具备以下优先
1.具备高并发,大访问量的后台服务开发、系统调优经验者优先;
2.具备大型搜索、广告、推荐系统开发经验者优先。
岗位亮点
1.前景好,商业增值是公司商业变现的重点方向,业务前景好、个人机会多;
2.成长快,完善的新人培养和融入机制,团队同学背景好技术牛,在平台架构、智能算力、算法平台等多个技术方向输出架构实现,得到业界广泛认可;
3.挑战大,广告作为技术方向上明珠,能够直面具有挑战性的工作,参与行业前沿解决方案的建设。

工作职责


1.设计与实现高可用的广告投放系统,承载高并发、低延迟的广告投放需求;
2.实现与优化针对不同广告位置的投放策略,不断提高流量变现效率 3. 优化广告召回、排序、竞价、流量优选等核心策略。
包括英文材料
Java+
C+++
Python+
面向对象+
数据结构+
算法+
Spark+
Kafka+
Redis+
分布式系统+
高并发+
推荐系统+
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实习A23402

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:广告业务原为商业产品与技术部门,为抖音集团的商业变现提供广告产品与技术,负责端到端大型广告系统建设,覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵,践行“激发生意新可能”理念,致力于让营销更省心、更高效、更美好,推动商业的可持续增长,让不分体量、地域的企业及个体,都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。连接广告主、用户及生态伙伴、成为开放共赢的全球最佳智能营销平台之一。在这里,你将投身建设面向未来的数字营销能力,接触到全球先进的商业产品架构、模型和算法,在互联网广告行业始终创新。 1、负责公司广告大数据的离线和实时数据流; 2、为公司广告策略产品提供大数据存储、分析、计算支持; 3、为大数据的全生命周期提供服务,覆盖数据产生,传输,建模,统计分析,实验评估,可视化的全流程; 4、构建设计良好的数据流、数据仓库、调度系统、查询引擎,数据服务、分析系统、流程规范,数据工具/产品,降低数据的使用门槛,保证系统稳定高效运行,以实现数据的最大价值。

更新于 2025-01-21
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更新于 2025-01-21
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实习A74689

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:广告业务原为商业产品与技术部门,为抖音集团的商业变现提供广告产品与技术,负责端到端大型广告系统建设,覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵,践行“激发生意新可能”理念,致力于让营销更省心、更高效、更美好,推动商业的可持续增长,让不分体量、地域的企业及个体,都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。连接广告主、用户及生态伙伴、成为开放共赢的全球最佳智能营销平台之一。在这里,你将投身建设面向未来的数字营销能力,接触到全球先进的商业产品架构、模型和算法,在互联网广告行业始终创新。 1、利用机器学习技术,改进今日头条的推荐、广告系统,优化数亿用户的阅读体验; 2、分析基础数据,挖掘用户兴趣、文章价值,增强推荐、广告系统的预测能力; 3、分析用户商业意图,挖掘流量潜在商业价值,提升流量变现; 4、研究计算机视觉算法,给用户提供更多更酷炫的功能; 5、研发机器翻译与对话技术,促进跨语言内容理解与交流。

更新于 2025-01-21
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ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:广告业务原为商业产品与技术部门,为抖音集团的商业变现提供广告产品与技术,负责端到端大型广告系统建设,覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵,践行“激发生意新可能”理念,致力于让营销更省心、更高效、更美好,推动商业的可持续增长,让不分体量、地域的企业及个体,都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。连接广告主、用户及生态伙伴、成为开放共赢的全球最佳智能营销平台之一。在这里,你将投身建设面向未来的数字营销能力,接触到全球先进的商业产品架构、模型和算法,在互联网广告行业始终创新。 1、利用机器学习技术,改进今日头条的推荐、广告系统,优化数亿用户的阅读体验; 2、分析基础数据,挖掘用户兴趣、文章价值,增强推荐、广告系统的预测能力; 3、分析用户商业意图,挖掘流量潜在商业价值,提升流量变现; 4、研究计算机视觉算法,给用户提供更多更酷炫的功能; 5、研发机器翻译与对话技术,促进跨语言内容理解与交流。

更新于 2025-05-26