美团大模型数据运营
社招全职2年以上核心本地商业-美团平台地点:北京 | 上海 | 武汉 | 天津状态:招聘
任职要求
本科及以上学历,有AI数据生产和评估相关领域背景、客服或用户体验背景2年以上相关工作经验者优先; 有客户服务和用户体验提升工作经验,包含但不限于客服、客户销售、客户交付、销售等领域中与本方向相关的经验,如资深客服、专家客服以及对客交付方案解决专家等 能准确理解业务诉求,对质量/数据变化敏锐,能通过独到的视角或科学的方法发现并解决问题,推动业务指标达成和策略落地; 有自然语言处理、搜索、人工智能领域相关工作经验,有AI项目交付经验者优先; 有想象力、良好的理解阅读能力和创意,了解国内外各种类型的AI产品玩法,如工具类(GPT、豆包、文心一言等)娱乐类(猫箱、星野、CAI、等)多模态AI(Midjourney、可灵等); 熟练使用数据分析工具,具备数据获取、分类和分析能力; 对AI产品有热情与热爱,具备出色的好奇心与学习能力,能适应较快节奏的工作方式 具备以下条件优先 有过数据标准标准制定、模型效果评测团队管理者优先 有过一流互联网大厂或AI大模型数据/评测交付经验者优先 有一定算法或技术背景,能与算法、产品深度密切协同者优先
工作职责
构建和完善服体大模型语料库,例如通过撰写对话语料来完成对话及NLP任务,重点是产出与客户服务相关的高质量对话数据; 负责迭代和调优数据语料,提升对话数据的质量情况、流畅度和和互动性; 深入分析和研究客户服务与用户体验场景,确保对话内容的精准度和创造性; 跨部门团队协作,根据项目需求,完善对应标准和流程,完成特定数据的生产任务; 输出与带教,协助团队其他非技术向员工,提升该群体对大语言模型的了解程度、教授实际应用技巧等,以辅助团队更好完成业务目标 带领团队高效完成标注和内容生产项目同时负责管理标注团队,积极推动标注工具、组织流程及交付流程优化,提升并完善团队的交付能力
包括英文材料
学历+
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
GPT+
https://www.youtube.com/watch?v=kCc8FmEb1nY
We build a Generatively Pretrained Transformer (GPT), following the paper "Attention is All You Need" and OpenAI's GPT-2 / GPT-3.
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
相关职位
社招核心本地商业-基
负责AI模型训练及评测相关的数据运营工作,与AI模型算法团队配合不断优化提升AI模型效果。具体工作内容包括但不限于: 1. 深入理解AI模型训练及评测场景中的数据需求,制定数据运营策略,为大模型项目提供有效数据支持; 2. 与内外部各相关方保持良好沟通,对外对接供应商采购招标,对内收集并协调各方数据需求,保持数据运营工作有序推进; 3. 通过建立有效的培训、质检、沟通、数据管理等机制,保障AI模型训练及评测所涉及的数据的高质量运营交付;
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1.数据策略与规划:负责文本和多模态大模型训练数据(包括预训练和后训练)的数据建设统筹规划,包括数据调研、数据引入、数据质量标准制定、数据验收等。 2.渠道管理:管理相关数据渠道,通过合作引入相关数据。 3.数据创新:探索新的数据来源(如开源数据、合成数据、用户反馈数据),提升数据规模和质量。
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1. 针对不同场景智能体应用,拆解多轮、规划、插件调用等核心能力,建立评测和标注体系。 2. 主导标注人员管理与数据构建,确保数据质量和一致性,支持智能体训练、评测。 3. 设计自动化数据合成及清洗方案,实现规模化高质量数据生产。 4. 监测智能体效果,输出系统化分析报告,持续优化数据方案。
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