美团大模型数据运营

负责AI模型训练及评测相关的数据运营工作，与AI模型算法团队配合不断优化提升AI模型效果。具体工作内容包括但不限于： 1. 深入理解AI模型训练及评测场景中的数据需求，制定数据运营策略，为大模型项目提供有效数据支持； 2. 与内外部各相关方保持良好沟通，对外对接供应商采购招标，对内收集并协调各方数据需求，保持数据运营工作有序推进； 3. 通过建立有效的培训、质检、沟通、数据管理等机制，保障AI模型训练及评测所涉及的数据的高质量运营交付；

1.数据策略与规划：负责文本和多模态大模型训练数据（包括预训练和后训练）的数据建设统筹规划，包括数据调研、数据引入、数据质量标准制定、数据验收等。 2.渠道管理：管理相关数据渠道，通过合作引入相关数据。 3.数据创新：探索新的数据来源（如开源数据、合成数据、用户反馈数据），提升数据规模和质量。

1. 针对不同场景智能体应用，拆解多轮、规划、插件调用等核心能力，建立评测和标注体系。 2. 主导标注人员管理与数据构建，确保数据质量和一致性，支持智能体训练、评测。 3. 设计自动化数据合成及清洗方案，实现规模化高质量数据生产。 4. 监测智能体效果，输出系统化分析报告，持续优化数据方案。

1. 制定符合大模型训练需求的数学/代码/stem数据标注与运营策略 2. 建立数据质量管理体系，设计标注标准与验收机制，并组织标注团队生产数据 3. 设计自动化数据合成方案（PE/模型微调等），实现大规模高质量数据生成 4. 监测模型在推理方向的效果，持续优化数据生产策略