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美团大模型交付产品运营

社招全职3-5年核心本地商业-美团平台地点:北京 | 上海状态:招聘

任职要求


本科及以上学历,有AI数据生产和评估相关领域背景、客服或用户体验背景3-5年以上相关工作经验者优先; 
能准确理解业务诉求,对质量/数据变化敏锐,能通过独到的视角或科学的方法发现并解决问题,推动业务指标达成和策略落地;
有自然语言处理、搜索、人工智能领域相关工作经验,有AI项目交付经验者优先; 
熟练使用 SQL、Python 等数据分析…
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工作职责


负责对服体大模型构建的通用垂类应用进行数据生产交付和效果质量评估;通过与产品研发团队的紧密合作,制定评估标准和体系,准确分析评估效果,为应用的优化和改进提供支持,以提升应用的性能、用户体验和市场竞争力
应用效果与质量评估:
1、负责评估基于服体大模型所构建的通用垂类应用的效果和质量,包括但不限于语言理解准确性、生成内容的合理性、逻辑连贯性、知识准确性等方面
2、参与设计测试数据集,涵盖不同场景、用户需求和输入条件,以确保应用在各种情况下的稳定性和可用性
3、参与收集和分析用户反馈数据,结合实际使用情况,对应用的性能和用户体验进行综合评估
评估标准与体系建设:
1、理解业务需求和产品目标,与产品研发团队密切沟通和协作,负责制定详细、明确的评估标准和指标体系
2、理解评估数据的收集、整理和分析流程,确保评估数据的可用性和置信度,为评估体系的持续改进提供数据支持
与产品、算法、运营、业务方保持协同,制定业务规划、目标管理以及团队人员管理工作,共同关注团队效果数据和目标达成,为产品研发团队提供决策依据和改进方向,共同优化模型及agent体验效果
设计和实现大语言模型方向AI训练流程,并不断优化迭代,带领团队高效完成标注和内容生产项目同时负责管理标注团队,积极推动标注工具、组织流程及交付流程优化,提升并完善团队的交付能力
包括英文材料
学历+
NLP+
SQL+
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相关职位

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社招3年以上核心本地商业-美

负责对服体大模型构建的通用垂类应用进行数据生产交付和效果质量评估;通过与产品研发团队的紧密合作,制定评估标准和体系,准确分析评估效果,为应用的优化和改进提供支持,以提升应用的性能、用户体验和市场竞争力 应用效果与质量评估: 1、负责评估基于服体大模型所构建的通用垂类应用的效果和质量,包括但不限于语言理解准确性、生成内容的合理性、逻辑连贯性、知识准确性等方面 2、参与设计测试数据集,涵盖不同场景、用户需求和输入条件,以确保应用在各种情况下的稳定性和可用性 3、参与收集和分析用户反馈数据,结合实际使用情况,对应用的性能和用户体验进行综合评估 评估标准与体系建设: 1、理解业务需求和产品目标,与产品研发团队密切沟通和协作,负责制定详细、明确的评估标准和指标体系 2、理解评估数据的收集、整理和分析流程,确保评估数据的可用性和置信度,为评估体系的持续改进提供数据支持 与产品、算法、运营、业务方保持协同,制定业务规划、目标管理以及团队人员管理工作,共同关注团队效果数据和目标达成,为产品研发团队提供决策依据和改进方向,共同优化模型及agent体验效果 设计和实现大语言模型方向AI训练流程,并不断优化迭代,带领团队高效完成标注和内容生产项目同时负责管理标注团队,积极推动标注工具、组织流程及交付流程优化,提升并完善团队的交付能力

更新于 2025-09-15北京|上海|成都
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社招ACG

-负责百度云AI平台公有云业务的资源运营,协同兄弟团队高效完成资源交付,并不断改善交付流程,提升交付效率,客户满意度不断提升 -负责AI平台产品的资源运营,预测管理产品/客户需求,制定库存计划,保障资源平稳健康供给,确保产品营收/毛利目标达成 -负责AI平台产品的预算、成本管理,不断优化降低运营和单位成本,提供更具市场竞争力资源和产品服务 -数据运营,建设库存、售卖、成本、营销预测、预算执行等运营数据,实现线上化、可视化,为管理决策提供数据支撑

更新于 2024-10-09北京
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社招5年以上技术类-算法

1. 针对蚂蚁星河助贷业务发展需求,参与搭建和完善星河的信贷营销/风控模型体系,充分利用内、外部海量数据,分析客户信息、沉淀客户画像、构建业务标签和用户信用评分,助力协同部门理解客户需求、期望和风险,提升运营效率和质量,为适合的用户提供优质的信贷产品; 2. 针对蚂蚁星河资管业务发展需求,结合金融方法论,为同业部门提供信贷资产分析、客群分析,构建贷后风险及现金流预测模型,为资产池管理、资金管理提供解决方案并落地; 3. 负责日常业务、产品以及关联技术方沟通协同,快速理解业务问题并转换技术方案,保障项目的按时按质交付,并形成技术能力持续沉淀。

更新于 2025-09-26杭州
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社招

1.负责管理数万台设备,并为各产品线合理规划容量,制定交付方案,利用技术和运维的手段提升资源利用率 2.负责FinOps工作,完成成本追踪,成本优化,并开发落地到相关平台中,提升资源成本的投入产出 3.通过历史故障评估和系统架构分析,产出预防、感知、应急等解决方案,结合AI大模型能力开发相关的平台,实现解决方案持续运营有效 4.负责业务相关云原生平台以及中间件相关的业务容灾,整体技术方案升级,以及平台相关的业务异常问题定位,提升业务稳定性

更新于 2025-04-17北京