美团产品运营专家（境外旅游）
任职要求
1.5年及以上内容运营经验，有成熟的内容方法论；
2.熟悉境外旅游市场特点和用户需求;
3.逻辑清晰、独立思考、快速学习、善于沟通，具备扎实的数据分析、问题拆解、问…工作职责
1.负责大众点评App境外旅游内容的运营工作，制定境外内容分发和供给策略，提升境外旅游DAU以及用户体验； 2.分析用户行为数据，挖掘用户需求，提供有效的产品改进方案，并协调相关团队进行产品优化； 3.通过自身运营手段以及外部合作，丰富旅游场景下内容供给，提升旅游用户内容的丰富性； 4.负责境外旅游产品的用户推广活动，包括线上线下渠道的推广策划、执行与管理，并持续监测活动效果； 5.了解市场及行业动态，跟踪竞争对手的产品运营策略和市场动态，及时调整运营策略，保持产品的竞争力。
1、从用户视角出发，制定和完善境外旅游相关行业（美食、门票、购物等）的信息标准建设，包括但不限于商户信息、决策信息、服务信息等，确保数据的一致性和可用性； 2、设立标准化流程，确保信息及时更新和维护，建立数据质量监控体系，确保信息的准确性、完整性、时效性； 3、定期对行业信息标准进行评估和优化，关注行业前沿发展和市场变化，定期分析竞争对手情况，寻找市场机会点； 4、与产品、业务团队深度协作，对策略有效落地，进行日常指标监控，通过指标发现问题和机会，并制定相关解决方案。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。