美团住宿研发-大前端开发工程师
任职要求
1、具备丰富的RN或小程序/H5等前端开发经验。 2、精通 JavaScript 语言开发,深入了解平台特性,熟悉主流开发框架及底层原理。 3、具备优良的架构设计意识,熟练掌握面向对象设计的基本原则,具备复杂业务架构的优化演进落地能力。 4、严谨的逻辑思维,良好的沟通和团队合作能力,有主导推进多团队协作大型项目的经验和能力。 5、具备深潜业务的意愿,掌握所负责业务的核心领域知识,对使用技术手段赋能业务有强烈兴趣。 具备以下条件优先 1、具备跨平台开发经验,熟悉掌握React Native、Taro等跨端解决方案者优先。 2、熟悉大前端性能问题排查,并具有性能优化经验者优先。 3、热爱互联网和新技术,具有极强的快速学习能力,研究过优秀开源软件的源码并有心得者优先。 4、爱折腾,喜欢研究和尝试各种新技术如 AI Coding,喜欢使用工具提效,有极客精神者优先。
工作职责
1. 负责酒店会员、大客、团购、小程序等的业务支撑工作,主要工作包括需求排期、任务分工、架构设计、代码开发、进度跟踪、质量保障,提升业务开发质量和开发效率。 2. 负责技术攻坚,解决移动端开发遇到的痛点难点问题,提升终端性能和稳定性,优化改进用户体验。 3. 负责终端工程化工具的建设与迭代,并建立可量化的指标驱动业务改进。
负责携程酒店大前端技术架构的建立和实施,主导大前端框架开发,并据此制定合理有效的开发规范,包括并不限于Trip.com ( http://trip.com/ )和携程旅行的APP、H5、PC、小程序。负责梳理和优化大前端开发流程,搭建高效集成的大前端开发环境,提高大前端开发质量和效率。负责推动大前端架构和标准在各业务线落地实施。把握大前端技术发展潮流,牵头新技术的研究,并用新技术推动业务发展。有深刻的用户体验认知,能站在用户角度思考产品问题不断提升前端用户体验。
【】 - 主导设计与研发:负责基于大语言模型(LLM)的核心信息解析引擎,聚焦于深层语义理解、意图识别与多模态知识抽取。 - 构建前沿模型:架构并实现业界领先的NLP算法模型,持续优化模型性能,挑战信息提取任务在准确性、效率与泛化能力上的极限(SOTA)。 - 探索技术边界:追踪并引入NLP及AIGC领域的前沿技术(如RAG、Fine-tuning策略、AI Agent等),探索其在业务场景中的创新应用,构建公司技术护城河。 - 垂域探索:探索大语言模型(LLM)在酒店垂域下的推荐应用。 - 驱动技术落地:与产品、工程团队紧密协作,推动算法方案从原型验证到生产环境的完整生命周期,确保技术方案的稳定、高效与可扩展性。 【
负责 LLM 在软件研发领域的应用与落地,采用包括但不限于LLM、Agent/Multi-agent、Tool Learning、RAG、RLHF等技术,探索大模型和软件研发领域的结合,实现在业务中的应用落地。负责算法模型研发,包含但不限于Embedding、SFT、Self-instruct;参与领域模型的全流程工作,包括但不限于数据、训练、评测、推理部署,保证数据的高质量和有效性;探索Agent在复杂任务中的应用,实现基于LLM的复杂任务在软件研发领域场景的应用落地。