得物【交易平台】AI应用开发工程师/专家（导购方向）

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ DirectLLM是小红书内部面向各业务场景建设的大模型API服务产品，通过标准化API接口提供LLM/MLLM等大模型推理服务，致力于为AI应用开发者提供品类丰富、数量众多的模型选择，并通过API接口为其提供开箱即用、能力卓越、成本经济的模型服务，各领域模型的能力均可通过统一的API和SDK来实现被不同业务系统集成。 工作职责： 1、参与/负责大模型推理服务平台（MaaS）的架构设计、系统研发、产品研发等工作； 2、深入参与面向大模型场景的请求调度、异构资源调度、引擎优化等核心工作，实现千亿级Token并行推理平台； 3、为内部产品线提供解决方案，协助公司内用户解决大模型应用过程中业务在平台上的使用问题。

行业拓展专家 作为行业拓展专家，负责全国范围内的头部客户商业合作，洞察市场发展趋势，探索和拓展客户商业合作模式，实现业务目标并推动长期客户价值增长。具体职责包括： 1. 市场洞察与战略规划，深度分析行业数字化转型趋势、监管政策及竞争格局。针对行业场景的核心痛点，输出行业解决方案策略，为钉钉产品迭代及资源投入提供决策依据； 2. 大客户攻坚与解决方案，主导行业头部客户的全生命周期拓展。基于钉钉底座能力设计定制化行业解决方案，突破客户决策链，协调团队推动合作； 3. 行业标杆客户打造，聚焦细分领域代表性客户，打造高影响力标杆案例，沉淀可复用的行业场景解决方案，通过白皮书、案例峰会等形式规模化传播，强化钉钉行业品牌心智； 4. 行业市场活动策划与品牌建设，策划行业峰会、闭门沙龙、线上直播等主题活动，提升钉钉在垂直领域的声量。 行业客户成功经理（CSM） 作为钉钉大客户团队的客户成功经理（CSM），您将负责维护与大客户的战略合作关系，确保客户成功实现业务目标并推动长期价值增长。具体职责包括： 1. 深耕客户价值：熟悉任一行业，主动经营客户。通过洞察客户对钉钉产品的使用状况，深入剖析客户业务场景与需求，精准挖掘并合理引导，推动续约、增购及交叉销售。 2. 做好客户服务：挖掘业务场景，打造行业标杆。及时发现并解决客户在使用过程中的问题与需求，结合AI技术与咨询思维，沉淀行业标杆场景方案，提炼普适性价值，复制推广至其他类似客户场景，实现标杆复制。 3. 驱动客户成功：落地运营体系，助力客户成功。为客户制定全面且专业的运营推广计划，涵盖业务深度分析、融合钉钉创新解决方案、定制化培训方案以及精准产品推荐。协助客户搭建高效的内部运营体系，深度挖掘合作商机，实现客户与钉钉的双赢。 4. 助力生态发展：辅导生态伙伴，支持伙伴成功。挖掘行业伙伴，提供体系化辅导与全方位支持，帮助服务商伙伴构建专业高效创新的CSM团队，实现伙伴与钉钉的双赢。 行业解决方案架构师 1、负责各行业基于钉钉的解决方案设计，需要面向企业主、业务负责人、CIO等不同角色和部门设计对应方案； 2、通过分析客户业务需求，利用钉钉AI工具和平台快速构建业务应用，确保方案支撑客户业务发展； 3、参与客户商业谈判，提供技术支持以促进交易达成，追踪解决方案实施后的客户增长数据，建立成功案例库； 4、通过市场活动放大行业解决方案价值，实现行业心智影响；

团队介绍： 阿里国际Lazada买家基础链路团队，专注于海外本对本电商领域的基础能力建设，提供基于人、货、场的交易、逆向、优惠计算和利益点的表达能力，是电商的核心基础设施；团队汇聚了高并发高性能系统架构、AI工程及业务平台化的技术专家，主导电商交易支付、逆向、营销、用户等核心能力建设，在这里你不仅有机会了解电商领域的核心平台，接受真正意义上的高并发、高可用系统的极致挑战，而且有机会借助AI辅助编码、智能运维、AI运营等前沿技术项目，持续推动技术创新与业务效率提升。 职位描述： 1、负责交易支付/营销/逆向平台的开发与优化，提升用户体验和交易转化； 2、设计并实施高效、可扩展的系统架构，支持大规模用户和高并发场景； 3、与产品团队紧密合作，理解业务需求，通过AB实验进行数据分析和挖掘，开发创新产品和系统能力； 4、参与性能优化、运维监控和架构持续优化，确保平台稳定运行； 5、持续优化代码质量，推动团队技术进步； 6、参与Al Agent设计研发，包括AI Coding、AI运维、客服AI、运营AI等相关应用。

对无人车系统进行系统工程分析，与工程、产品和运营团队紧密合作，确保自动驾驶系统的完善设计和性能目标的实现： 运用功能安全与预期功能安全框架进行无人驾驶系统的风险评估与管理：使用FMEA，STPA，FTA和/或HAZOP等方法进行系统性的功能安全风险评估，结合SOTIF常用方法论中的场景分析、统计方法等评估和管理预期功能失效风险，并从系统层面牵头制定有效策略对已识别风险进行管理 从功能安全与预期功能安全角度，参与制定无人驾驶系统验证策略、开发测试方法与测试集与关键系统指标 牵头并协同各模块的安全工程师，开展兼容不同车辆平台的ADAS和AD系统架构的安全相关的分析与需求/设计，并将系统需求拆解至软件/硬件模块 识别L4应用中的关键挑战场景，，向内形成完善的自动驾驶产品需求与系统需求 支持Safety case的制作，研究/解读安全相关的ADAS和AD系统法规与监管要求与标准演进，协助在安全管理体系（SMS）框架下进行L4应用框架下的系统安全风险评估， 支持项目组进行的安全/预期安全相关的对外沟通与认证工作