美团供需策略运营
任职要求
1、本科及以上学历，3年以上互联网工作经验。 2、具备数据分析能力，能够运用统计学知识、数据分析工具等。 3、拥有强烈的责任心和团队合作精神，出色的沟通协…
工作职责
1、深入理解共享出行行业特点和业务运营策略，参与运营体系的搭建、运营、评估及优化 2、负责电单车的供需诊断、调度策略、司机激励等策略制定及落地，及时复盘，为策略结果负责，不断提升车辆运营效率; 3、通过数据和调研发现业务中存在的问题及提升点，持续优化各模块逻辑，提升效率;不断挖掘产品需求，推动规则/标准的线上化; 4、多维分析业务发展的趋势，及时发现存在的问题和机会，进行分析并给出预期诊断，提示可能性风险及策略方法，能够跨部门协调并推动优化项目。
算法工程师 1.基于滴滴交通出行业务，构建完整的打车智能化运营策略解决方案，包括但不限于增长策略、定价策略、供需预测、资源分配策略等各类丰富场景； 2.承担网约车业务核心业务指标，使用运筹优化、机器学习、因果推断等技术持续优化超大规模动态双边市场的交易效率。 计算机/应用数学/计量经济学/统计学相关专业，研究生/本科，2023年毕业 编程基础扎实，至少熟悉python/scala/R等编程语言之一 熟悉常用的机器学习与数据挖掘方法 熟悉常用统计理论与分析方法，数理逻辑好，具有一定的数据分析能力 有较强的学习能力和好奇心，自驱性强，具备良好的团队合作和沟通能力 加分项： 1. 有计量经济学/因果推断方向相关背景优先 2. 有运筹优化/收益管理相关背景优先 3. 有深度学习相关背景优先 4. 有SQL、Hadoop、Spark、Hive、TensorFlow相关经验优先
团队使命： 作为网约车交易市场技术核心团队，我们应用机器学习、运筹优化、因果推断、深度强化学习及生成式AI技术（LLM） ，构建支撑千万级日订单的动态双边市场智能决策系统。通过供需预测建模、动态定价策略、智能补贴分配、生态治理引擎 等策略引擎建设，持续优化平台商业价值与司乘体验，驱动全球领先的出行市场效率革新。 供需调节策略方向的主要工作： - 负责设计研发面向司乘双边市场的动态定价和跨品类联合补贴策略引擎，涉及的技术方向包括：精细化的时空供需预测建模、针对海量数据的细粒度因果建模、大规模运筹优化与求解算法设计、大规模离线仿真系统设计与研发等。 - 负责设计研发面向用户长期增长的智能增长营销策略引擎，构建可持续优化的收益管理与增长引擎系统，涉及的技术方向包括：长周期用户价值（LTV）建模、基于强化学习的序列化决策模型设计、大规模运筹优化与收益管理系统设计等。 - 负责设计研发面向供需调节和用户增长的智能运营系统，构建面向多目标高度封装的全自动智能化的运营引擎，助力网约车业务精细化运营提效。涉及的技术方向包括：不同粒度、周期的时序预测建模、大规模运筹优化求解算法、支持深度人机结合的工业化运营引擎架构。 - 负责设计研发面向网约车交易场景的司乘生态治理引擎，构建面向不同品类业务特点的判责、治理策略系统，涉及技术包括：多模态深度学习建模、大语言模型技术、原子预测和小样本学习等技术。
1、负责携程接送机定价算法，综合运用机器学习（因果推断、时序预测、转化率预估）、运筹优化、强化学习等前沿算法和技术，设计最核心的定价补贴策略，以此驱动司机乘动态定价。 2、利用因果推断、运筹规划、机器学习等技术，提升供需预测、补贴定价等运营核心算法效果，实现毛利和GMV增长。 3、深入理解业务场景模式，利用机器学习、运筹规划、强化学习、因果推断等技术，持续优化定价算法； 4、搭建定价算法模型，确保算法的效率和准确性，深入和持续跟进模型方案的设计以及落地，确保业务目标达成； 5、优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识，对挑战性问题充满激情，自驱力强，能主动通过数据分析为业务目标赋能，推动业务快速发展。
1、参与淘宝闪购即时物流场景下调度策略算法设计与开发，技术驱动业务增长； 2、数据驱动，应用机器学习、运筹学、博弈论等技术提升整体交易市场的效率，降低交易市场的成本，优化用户体验； 3、与跨职能团队（产品、运营等）协作，理解业务需求并将之转化为具体的算法问题，快速响应市场变动； 4、运用机器学习技术和大数据分析方法对现有策略效果进行评价，不断迭代策略模型并验证其有效性。