饿了么饿了么-物流算法专家（供需调度）-北京/上海
任职要求
1、思维严谨、逻辑清晰， 具有较强的分析问题、抽象建模与解决问题的能力； 2、算法模型基础扎实，在数据挖掘与机器学习、运筹等算法设计方面有丰富经验者优先考虑； 3、良好的C++/Java/Python工程实现能力，ICPC/CCPC 银牌优先考虑； 4、在机器学习相关领域会议（KDD/ICML/NIPS等）优先考虑； 5、在以下领域中有一项或多项丰富工作经验者优先考虑； 1) 运筹优化（包括但不限于路径规划、VRP、MIP等） 2) 机器学习、强化学习、深度学习 3) 时空数据挖掘（包括但不限于轨迹数据挖掘、轨迹模式检测等） 6、为人正直、乐观，乐于团队合作。
工作职责
1、参与饿了么即时物流场景下调度策略算法设计与开发，技术驱动业务增长； 2、数据驱动，应用机器学习、运筹学、博弈论等技术提升整体交易市场的效率，降低交易市场的成本，优化用户体验； 3、与跨职能团队（产品、运营等）协作，理解业务需求并将之转化为具体的算法问题，快速响应市场变动； 4、运用机器学习技术和大数据分析方法对现有策略效果进行评价，不断迭代策略模型并验证其有效性。
1. 负责物流策略产品模块，不断迭代更新产品能力，包括供需平衡、骑手定价、ETA、骑手调度等方策略 2. 围绕本地生活业务场景，深入了解业务情况，结合数据分析和用户调研，综合行业发展趋势判断，为物流超算策略产品规划发展路径 3. 具备优秀的跨部门协作能力，协调运营、技术、算法等团队共同拿到业务结果
1、职位亮点： ● 参与亿级日订单即时配送系统建设，驱动百万骑手效能提升 ● 探索大模型与生成式AI在物流领域的产业化落地，打造行业标杆 2、核心职责： ● 挖掘建模与AI算法研发 ● 深度解析订单、轨迹等多源数据，构建物流业务的时空决策认知体系 ● 基于TB级时空数据构建智能引擎，优化即配物流全流程，提升空间规划、时空预测、异常检测等能力 ● 探索大模型与生成式AI在物流领域的创新应用，实现智能取数、AI检索、智能分析诊断等场景突破 ● 工程化落地与协同。推动算法能力在智能定价、智能调度、供需调节等核心业务场景中的落地转化
Keeta is an independent brand of Meituan, the world's largest tech-driven retail company. We focus on food and consumer product delivery services in international markets with the mission: "We help people eat better, live better".Established in March 2010, Meituan has helped transform the supply and demand of service and product retail across the digital landscape.As Meituan and Keeta continue to increase R&D investment and advance in new technologies, we uphold a customer-centric approach, working with our partners to provide quality services to customers. 1. 负责Keeta实时调度系统中关键模型的建模与优化，针对即时配送实时调度问题存在的多目标、不确定性、动态性与超大规模等特点，综合使用机器学习、深度学习、强化学习、因果推断等技术手段进行多场景联合优化，持续创新迭代，提升人单匹配决策质量。建模方向包括但不限于：ETA预估、路径规划和时间预估、供需预测、转化预估、订单难度及接单意愿刻画、定价、骑手活动优化等。 2. 针对即时配送领域特点，颠覆创新传统供应链物流技术体系，探索即时配送履约新模式，提升降本增效天花板。
我们是物流信号团队，致力于为饿了么即时物流的供需诊断、供需预测、基于供需的自适应策略等方向提供解决方案，促进交易平台的供需平衡，提高物流的交易效率、改善用户和骑手体验。 1、数据驱动，应用机器学习、深度学习、运筹学等技术提升即时物流市场的效率，降低交易市场的成本，优化用户体验； 2、应用大规模机器学习/深度学习技术，在不同预估时效尺度下，对饿了么即时物流不同层级的的时空网络内的供需状态（包括人和单的规模、结构、质量等关键要素）进行预测，构建科学、准确、客观、直白的时空价值中台，驱动自适应供需关系的物流超算平台建设。