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美团【转正实习】物流运营岗

实习兼职核心本地商业-到家履约平台地点:北京状态:招聘

任职要求


【物流运营方向】
1.本科及以上学历,物流、供应链、交通运输、统计相关专业优先;
2.对电商零售行业兴趣浓厚,有意向深耕物流领域,成为出色的零售物流人才;
3.具备较强的学习能力及逻辑思维,积极主动,愿意不断成长与发展;
4.善于沟通及合作,协同推动能力强、结果导向。
【风险管控方向】
1.本科及以上学历,对风险管控和制度规则制定有兴趣;
2.文字基础较优,积极主动,自驱力强,做事有规划节奏,踏实负责,按计划完成任务;
3.具备较强的学习能力及逻辑思维,数据分析能力优,积极主动,愿意不断成长与发展。

工作职责


【物流运营方向】
1.围绕全国业务履约体验、成本及安全等核心数据,进行指标体系搭建及运营;
2.基于数据分析结果进行物流业务策略制定,并推动落地;
3.不断优化与完善业务运营流程,提升履约效率及标准化程度;
4.建设物流合作商运营管理体系并设计标准化方案,提高商结构及业务健康度。
【风险管控方向】
1.参与合作商全生命周期风险管控体系制定和优化;
2.推动合作商履约数据分析,定期输出业务分析报告,并对合作商风险管控提供数据支持;
3.参与合作商风险应对与管理工作,包括拟定风险应急预案,根据风险提示或已发风险事件协同相关部门拟定应对方案,并组织约谈及风险事件处置;
4.编写相应风险管理制度及流程,推动制度内容落地实施,并定期迭代完善。
包括英文材料
学历+
数据分析+
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实习核心本地商业-到

【履约策略运营方向】 1.负责履约业务的运营数据分析,围绕业务关键环节,对核心业务指标进行日常监控和分析,提出业务改善意见; 2.负责业务项目的落地运营,并针对落地项目的效果进行定期复盘和结论输出; 3.不断优化与完善业务运营流程,提升履约效率及标准化程度; 4.其他日常运营工作,例如城市侧需求和信息对接并推动解决、信息交互等。 【用户策略运营方向】 1.负责落地运营和优化骑手中长期成长激励体系,任务玩法和骑手权益,实现中长期对骑手行为牵引; 2.负责等级及权益的产品运营及策略迭代,深入理解运力模式及用户特征,辅助制定匹配的运营方案,并推进产品化能力建设; 3.跨部门沟通、相关方管理,协调产研及业务相关方,推动资源高效协同,保障项目落地的实施及效果; 4.搭建业务监控、效果分析体系,通过数据分析、骑手调研诊断问题,产出有效改进策略并落地闭环。 【活动运营方向】 1.负责线下活动、线上活动的策划和执行,参与保障/关怀策略(包括活动)的制定和策划,保障所负责项目的高质量运营及交付,确保所有方案可落地,包含且对骑手关怀体验负责; 2.参与业务调研,分析并深层挖掘用户保障关怀需求,形成可行性的运营优化方案,包含但不仅限于业务流程、业务方案优化; 3.负责骑手关怀线上产品优化,协同相关部门共同优化产品方案,推动产品迭代优化,提升用户感知和产品满意度。

更新于 2025-02-26
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实习A73053

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Data-电商-供应链和物流团队,通过应用机器学习和运筹优化算法,助力字节电商在全球范围内向用户提供低价好物以及快速优质的购物体验。团队的方向包括:参与优化通向全球各个国家地区的仓储物流网络,提升履约时效,降低成本,优化用户体验;跟踪全球电商趋势,优化电商货品供给,预测商品需求,指导备货,探索AIGC赋能时尚供应链。 1、参与字节跳动电商业务供应链及物流全链路智能化体系建设,负责面向业务的数据挖掘及算法模型迭代; 2、结合海量电商底层数据,通过数据挖掘、机器学习、深度学习、统计推断等算法手段,在订单粒度预测履约全生命周期内的事件发生,如商家虚假发货、用户投诉、末端妥投失败、虚假派送、用户差评等; 3、深入理解电商业务场景,通过数据挖掘,提炼出物流运营模式优化、物流成本降低及服务质量改善的方向。

更新于 2025-02-07
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实习A19443

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Data-电商-供应链和物流团队,通过应用机器学习和运筹优化算法,助力字节电商在全球范围内向用户提供低价好物以及快速优质的购物体验。团队的方向包括:参与优化通向全球各个国家地区的仓储物流网络,提升履约时效,降低成本,优化用户体验;跟踪全球电商趋势,优化电商货品供给,预测商品需求,指导备货,探索AIGC赋能时尚供应链。 1、参与字节跳动电商业务供应链及物流全链路智能化体系建设,负责面向业务的数据挖掘及算法模型迭代; 2、结合海量电商底层数据,通过数据挖掘、机器学习、深度学习、统计推断等算法手段,在订单粒度预测履约全生命周期内的事件发生,如商家虚假发货、用户投诉、末端妥投失败、虚假派送、用户差评等; 3、深入理解电商业务场景,通过数据挖掘,提炼出物流运营模式优化、物流成本降低及服务质量改善的方向。

更新于 2025-02-07
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实习A72332A

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Data-电商-供应链和物流团队,通过应用机器学习和运筹优化算法,助力字节电商在全球范围内向用户提供低价好物以及快速优质的购物体验。团队的方向包括:参与优化通向全球各个国家地区的仓储物流网络,提升履约时效,降低成本,优化用户体验;跟踪全球电商趋势,优化电商货品供给,预测商品需求,指导备货,探索AIGC赋能时尚供应链。 1、参与字节跳动电商业务供应链及物流全链路智能化体系建设,负责面向业务的数据挖掘及算法模型迭代; 2、结合海量电商底层数据,通过数据挖掘、机器学习、深度学习、统计推断等算法手段,在订单粒度预测履约全生命周期内的事件发生,如商家虚假发货、用户投诉、末端妥投失败、虚假派送、用户差评等; 3、深入理解电商业务场景,通过数据挖掘,提炼出物流运营模式优化、物流成本降低及服务质量改善的方向。

更新于 2025-02-07