美团大模型生成式内容理解算法专家
任职要求
1. 在内容理解、多模态大模型、内容x搜推交叉等领域,硕士3~5年以上工作经验。 2. 具备独立负责一个或多个技术方向,能够进行中长期技术规划,带领团队进行技术落地达成业务目标的能力。 3. 熟练掌握模式识别、自然语言处理、计算机视觉的基础理论和方法,在一个或多个领域有深入研究:多模态表征、跨模检索、多模态大模型、内容x搜推交叉、视频分类与结构化分析等。 4. 具备扎实的工程能力,熟悉TensorFlow,PyTorch等主流框架,熟练使用Hive、Spark等大数据处理工具。 5. 具有广阔的技术视野、良好的逻辑分析和表达…
工作职责
1. 负责大众点评信息流推荐、内容搜索、内容创作场景的内容理解、多模态大模型、内容x搜推交叉相关算法研发,包括不限于内容打标、embedding、话题推荐、标题生成、描述生成、视觉问答、内容x行为联合建模等。 2. 负责将上述技术在大众点评信息流推荐、内容搜索、内容创作等场景的落地,与产运研团队紧密协作,降低内容生产成本、提升内容分发效率,解决内容生产、分发、展示等环节的实际问题。 3. 紧密跟进生成式内容理解、多模态大模型、内容x搜推交叉等领域的前沿进展,并负责在信息流推荐、内容搜索、内容创作等业务场景的落地应用。
职位概述 负责构建小红书AIGC安全检测与防护的核心算法体系,研发先进的生成式内容识别与风险管控技术,保障平台内容安全与用户体验。 主要职责 1.构建生成式大模型安全防护体系,包括但不限Safety Alignment、恶意提示词检测、输出内容过滤、滥用行为识别等,搭建完整防护链路 2.研发AIGC检测算法,覆盖文本、图像、视频等多模态内容识别,搭建发布主动校验、传播被动检测和处置的完整AIGC识别标识链路 3.通过agentic等技术,设计生成式大模型背靠背攻防演练方案,形成数据飞轮 4.跟踪前沿生成式AI技术演进,预判新型安全风险并研发应对方案,优化检测算法性能和推理成本 5.协同产品、运营、法务、GA团队,保障新产品功能的安全合规与用户体验
部门介绍: 我们是阿里巴巴-高德的大模型和AIGC核心部门,承接公司的重点业务,包括本地生活场景中的广告创意、商品理解、内容智能创作和分发,出行场景的AI智能化等,研究领域广泛,包括但不限于多模态大模型、大语言模型、图像生成、图像编辑美化、视频生成和视频理解等,团队技术氛围好,成长空间大,拥有充足的研发资源和大量的业务应用数据,团队多篇论文入选paper digest最有影响力论文名单。团队聚焦于本地生活领域的广告和内容智能创作方向,技术栈包括,多模态大模型的理解和生成,视觉创意的可控生成,图像生成和编辑。通过在前沿技术领域的深耕,推动技术在内容智能创作(扫街榜)、广告视觉创意生成和多场景(搜推等)的内容的图文生成等方向的应用。我们正在寻找对技术有极致热情和专注的同学,在创建业务价值的同时,对前沿技术做创新的探索,共同做出有影响力的工作。 岗位职责: 1、跟踪并深入研究生成式AI领域的前沿技术,负责多模态媒体内容的理解、图像编辑以及图像生成、统一多模态理解和生成、强化学习等基础能力的研究和探索; 2、与团队成员合作,解决在本地生活领域的内容智能创作(扫街榜)以及广告创意等的应用中的算法难点,共同推动技术在实际业务中的应用和落地。
1、广告AIGC:负责以可灵模型等为代表的前沿视频生成式AI在内容创作方面的算法研发和落地,包括但不限于text to video, image to video,image and video editting等,结合文本/图像/视频/音频等多模态匹配技术、广告投放优化策略和模型,优化AIGC系统生成效果和广告投放效果; 2、追踪业界创意、多模态及Generative AI方向最新技术,落地应用并提升广告创意理解、自动生成和优化等场景的效果。