美团营销中心-大模型应用开发专家
任职要求
1、扎实的工程基础：3年以上Java/Python开发经验，精通高并发系统设计，熟悉DDD实践，有平台型系统建设经验者优先； 2、能快速抽象营销场景需求，设计AI驱动的技术解决方案（如动态定价策略、智能投放系统）； 3、具备业务敏感度，能将营销策略转化为可落地的技术方案； 4、有3人以上技术项目管理经验或大型跨部门项目主导经历； 5、方法论沉淀：能输出AI工程化白皮书、技术决策checklist等体系化成果。 具备以下条件优先 1、有营销系统重构经验或高并发交易系统开发背景（电商大促、秒杀系统等）； 2、具备大模型微调经验或参与过智能决策系统开发（如强化学习应用）； 3、具备以下两类经验优先： - 架构设计：复杂系统领域建模、技术债务治理； - AI工程：模型性能优化（量化/蒸馏）、特征平台建设。
工作职责
1、主导营销领域AI系统架构设计，实现大模型Agent在营销运营、商家端等场景的工程化落地； 2、构建支持亿级流量的AI工程体系，设计实现基于大模型的营销解决方案； 3、深入理解营销投放、用户增长、营销策略等业务场景，设计AI驱动的新型营销解决方案； 4、推动业务-算法-工程协同，设计可解释、可监控、可运营的智能系统； 5、建立AI工程规范与质量保障体系，主导技术方案评审与核心代码开发； 6、制定AI工程体系技术演进路线，推动MLOps体系建设与工具链升级。
Data Science Manager-海外广告 (英文workable) ●消费者分析中所有形式的营销归因和衡量（Marketing Attribution & Measurement )，就营销衡量框架(Marketing Measurement Framework)向其他数据分析师和营销团队提供专家建议。 ● 与其他数据分析师和分析工程师合作，制定和执行数据科学发展规划的路线图，将一流的衡量框架投入生产。 ●开发营销衡量流程和框架（包括Marketing Mix Modeling, Attribution and Incrementality Test/Geo Lift Test, etc），使团队能够跨营销渠道和市场做出更明智的投资决策。 ● 建立统计/机器学习模型来预测用户生命周期价值（LTV 模型），用户分层（Uplift Model）,因果推断和其他创新数据科学项目。 ● 宣传数据的使用并主动发现机会以提高整个组织的数据素养和参与度。 ● 领导数据科学团队定义营销数据科学路线图和 OKR
测量和分析（Measurement & Analytics）团队是优化我们国际化大规模营销预算的关键参与者。 您将加入一个由热情的数据科学家和分析师组成的专业团队，为国际化业务提供最佳营销建议。 作为数据科学家，您将负责支持创新解决方案的开发、挑战行业现状并通过高级数据自动化扩展解决方案。 覆盖 10 +国家和 业务线，您将接触到许多合作方，他们是各自领域的专家。 快速迭代和不断学习将是这一旅程的关键部分。 如果您喜欢从0到1的创造，持续的学习进步的机会，国际化的团队氛围和灵活的办公环境，与多元化的顶尖人才团队合作，那么这可能是您的理想工作！ 你的责任 ● 您将成为消费者分析中所有形式的营销归因和衡量（Marketing Attribution & Measurement )的专家，就营销衡量框架(Marketing Measurement Framework)向其他数据分析师和营销团队提供专家建议。 ● 与其他数据分析师和分析工程师密切合作，制定和执行数据科学发展规划的路线图，将一流的衡量框架投入生产。 ● 您的工作将主要集中在开发一流的营销衡量流程和框架（包括Marketing Mix Modeling, Attribution and Incrementality Test/Geo Lift Test, etc），这将作为我们营销策略的基石，使团队能够 跨营销渠道和市场做出更明智的投资决策。 ● 您还将致力于建立统计/机器学习模型来预测用户生命周期价值（LTV 模型）和其他创新数据科学项目。 ● 您将是数据布道师，宣传数据的使用并主动发现机会以提高整个组织的数据素养和参与度。
高级数据科学家 测量和分析（Measurement & Analytics）团队是优化我们国际化大规模营销预算的关键参与者。 您将加入一个由热情的数据科学家和分析师组成的专业团队，为国际化业务提供最佳营销建议。 作为数据科学家，您将负责支持创新解决方案的开发、挑战行业现状并通过高级数据自动化扩展解决方案。 覆盖 10 +国家和 业务线，您将接触到许多合作方，他们是各自领域的专家。 快速迭代和不断学习将是这一旅程的关键部分。 如果您喜欢从0到1的创造，持续的学习进步的机会，国际化的团队氛围和灵活的办公环境，与多元化的顶尖人才团队合作，那么这可能是您的理想工作！ 你的责任 ● 您将成为消费者分析中所有形式的营销归因和衡量（Marketing Attribution & Measurement )的专家，就营销衡量框架(Marketing Measurement Framework)向其他数据分析师和营销团队提供专家建议。 ● 与其他数据分析师和分析工程师密切合作，制定和执行数据科学发展规划的路线图，将一流的衡量框架投入生产。 ● 您的工作将主要集中在开发一流的营销衡量流程和框架（包括Marketing Mix Modeling, Attribution and Incrementality Test/Geo Lift Test, etc），这将作为我们营销策略的基石，使团队能够 跨营销渠道和市场做出更明智的投资决策。 ● 您还将致力于建立统计/机器学习模型来预测用户生命周期价值（LTV 模型）和其他创新数据科学项目。 ● 您将是数据布道师，宣传数据的使用并主动发现机会以提高整个组织的数据素养和参与度。
1、参与营销领域AI系统架构设计，协助大模型Agent在营销场景的工程化落地； 2、负责高并发AI工程体系的模块开发，支持智能投放、用户增长等业务需求实现； 3、参与业务系统Agent服务化部署，参与构建可监控、可解释的智能系统； 4、编写高质量代码，参与技术方案评审及AI工程规范制定； 5、协助推进MLOps工具链的基础能力建设。