西门子AI开发实习生（LLM应用方向 Pipeline）
任职要求
关于我们 BSCE（北京西门子西伯乐斯电子有限公司）是西门子智能建筑事业部全球研发中心，位于高科技企业林立的北京市海淀区后厂村中关村1号地区，承担了智能楼宇产品全球研发与生产任务。亚投行总部、水立方、国家速滑馆（冰丝带）、港珠澳大桥、上海环球金融中心、大兴国际机场等建筑里都使用了我们研发的产品。 我们拥有跨越全业务链的丰富应用场景：从研发创新到生产制造，从市场营销到财务管理，从IT运维到物流优化——这些真实、复杂、多元的业务场景，为AI技术的落地提供了广阔舞台。 项目介绍 我们诚挚邀请优秀学子加入我们的AI创新团队。在6个月的深度实习中，你不仅能够掌握前沿的AI开发技能，更能在世界500强企业的真实业务场景中，亲手打造具有实际价值的AI应用，积累从0到1的完整项目经验。 与互联网大厂聚焦单一业务线不同，BSCE将为你提供跨越8大业务领域的丰富应用场景（具体参与的项目在到岗后根据实际项目确定）： • 面向研发部门，打造技术文档智能问答、代码生成助手、专利分析工具，解决专业领域知识注入、多模态技术文档理解难题。 • 面向生产部门，打造技术文档智能问答、代码生成助手、专利分析工具，解决工业数据处理、因果推理、时序分析。 • 面向财务部门，打造智能报表生成、财务政策问答、费用审批助手，解决结构化数据理解、合规性检查、多轮对话难题。 • 面向人力资源部门，打造简历智能筛选、员工培训助手、政策咨询机器人，解决信息抽取、语义匹配、个性化推荐难题。 • 面向IT部门，打造运维知识库、故障诊断Agent、自动化脚本生成工具，解决日志分析、异常检测、代码生成难题。 • 面向物流部门，打造供应链优化建议、物流路径规划、库存预测分析工具，解决优化算法、预测模型、决策支持难题。 • 面向市场部门，打造营销文案生成、客户洞察分析、竞品情报Agent、客户服务助手，解决创意生成、情感分析、信息聚合难题。 • 面向质量部门，打造质量标准问答、缺陷根因分析、检验流程助手，解决因果推理、知识图谱、流程挖掘难题。 你将在上述1-2个场景中，经历世界五百强企业从idea到产品上线的完整项目周期并亲身参与技术分享会与项目review，接触真实的企业级AI落地挑战！ 岗位介绍： 岗位名称：AI开发实习生（LLM应用方向） 实习周期：2026年3月 - 2026年9月（6个月） 实习地点：北京市海淀区丰智东路1号 招聘人数：5-8人 工作内容：你将深度参与基于大语言模型（LLM）的企业级AI应用开发，主要工作包括 • 提示词工程（Prompt Engineering） • 设计和优化针对不同业务场景的提示词模板 • 探索Few-shot、Chain-of-Thought等高级提示词技术 • 建立提示词效果评估与迭代机制 …
工作职责
N/A
"一、岗位职责 1. 参与公司 AI Agent 应用的研发与优化，方向涵盖多智能体系统、内容生成、语义理解等； 2. 协助设计与实现大语言模型（LLM）应用的核心流程，包括 Prompt 设计、RAG 检索增强、上下文管理与工具调用； 3. 参与 AI 数据链路建设，负责数据采集、清洗与结构化，为业务提供高质量数据支持； 4. 协助模型效果评估与实验复现，参与指标设计、A/B 测试与性能监控，持续提升模型表现与稳定性； 5. 与前后端工程师、产品经理及算法紧密协作，共同推进 AI 工具、应用与多智能体项目的落地。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Stone-Dev Platform团队负责 AI 应用开发工具平台的产品研发及相关能力建设。具体包括为字节跳动内外的 LLM 应用开发者提供开发框架、DevOps、可观测、LLMOps 等效率工具，以满足其生产活动需求；支持开发者进行数据处理、Prompt 工程、模型训练评测及推理部署等端到端的模型迭代流程，不断提升 AI 应用的效果。团队整体致力于构建 LLM 应用开发者生态，并推动产品的商业化建设。 1、负责LLM驱动的AI Agent框架的研究和实现，确保技术的创新与前瞻性； 2、根据应用场景的需求，优化并提升AI Agent的算法性能和用户体验； 3、持续追踪AI Agent领域的最新技术趋势和研究成果，将前沿技术整合进我们的项目与解决方案中。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Stone-Dev Platform团队负责 AI 应用开发工具平台的产品研发及相关能力建设。具体包括为字节跳动内外的 LLM 应用开发者提供开发框架、DevOps、可观测、LLMOps 等效率工具，以满足其生产活动需求；支持开发者进行数据处理、Prompt 工程、模型训练评测及推理部署等端到端的模型迭代流程，不断提升 AI 应用的效果。团队整体致力于构建 LLM 应用开发者生态，并推动产品的商业化建设。 1、负责LLM驱动的AI Agent框架的研究和实现，确保技术的创新与前瞻性； 2、根据应用场景的需求，优化并提升AI Agent的算法性能和用户体验； 3、持续追踪AI Agent领域的最新技术趋势和研究成果，将前沿技术整合进我们的项目与解决方案中。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Stone-Dev Platform团队负责 AI 应用开发工具平台的产品研发及相关能力建设。具体包括为字节跳动内外的 LLM 应用开发者提供开发框架、DevOps、可观测、LLMOps 等效率工具，以满足其生产活动需求；支持开发者进行数据处理、Prompt 工程、模型训练评测及推理部署等端到端的模型迭代流程，不断提升 AI 应用的效果。团队整体致力于构建 LLM 应用开发者生态，并推动产品的商业化建设。 1、负责LLM驱动的AI Agent框架的研究和实现，确保技术的创新与前瞻性； 2、根据应用场景的需求，优化并提升AI Agent的算法性能和用户体验； 3、持续追踪AI Agent领域的最新技术趋势和研究成果，将前沿技术整合进我们的项目与解决方案中。