西门子AI开发实习生（LLM应用方向 Pipeline）
任职要求
关于我们 BSCE（北京西门子西伯乐斯电子有限公司）是西门子智能建筑事业部全球研发中心，位于高科技企业林立的北京市海淀区后厂村中关村1号地区，承担了智能楼宇产品全球研发与生产任务。亚投行总部、水立方、国家速滑馆（冰丝带）、港珠澳大桥、上海环球金融中心、大兴国际机场等建筑里都使用了我们研发的产品。 我们拥有跨越全业务链的丰富应用场景：从研发创新到生产制造，从市场营销到财务管理，从IT运维到物流优化——这些真实、复杂、多元的业务场景，为AI技术的落地提供了广阔舞台。 项目介绍 我们诚挚邀请优秀学子加入我们的AI创新团队。在6个月的深度实习中，你不仅能够掌握前沿的AI开发技能，更能在世界500强企业的真实业务场景中，亲手打造具有实际价值的AI应用，积累从0到1的完整项目经验。 与互联网大厂聚焦单一业务线不同，BSCE将为你提供跨越8大业务领域的丰富应用场景（具体参与的项目在到岗后根据实际项目确定）： • 面向研发部门，打造技术文档智能问答、代码生成助手、专利分析工具，解决专业领域知识注入、多模态技术文档理解难题。 • 面向生产部门，打造技术文档智能问答、代码生成助手、专利分析工具，解决工业数据处理、因果推理、时序分析。 • 面向财务部门，打造智能报表生成、财务政策问答、费用审批助手，解决结构化数据理解、合规性检查、多轮对话难题。 • 面向人力资源部门，打造简历智能筛选、员工培训助手、政策咨询机器人，解决信息抽取、语义匹配、个性化推荐难题。 • 面向IT部门，打造运维知识库、故障诊断Agent、自动化脚本生成工具，解决日志分析、异常检测、代码生成难题。 • 面向物流部门，打造供应链优化建议、物流路径规划、库存预测分析工具，解决优化算法、预测模型、决策支持难题。 • 面向市场部门，打造营销文案生成、客户洞察分析、竞品情报Agent、客户服务助手，解决创意生成、情感分析、信息聚合难题。 • 面向质量部门，打造质量标准问答、缺陷根因分析、检验流程助手，解决因果推理、知识图谱、流程挖掘难题。 你将在上述1-2个场景中，经历世界五百强企业从idea到产品上线的完整项目周期并亲身参与技术分享会与项目review，接触真实的企业级AI落地挑战！ 岗位介绍： 岗位名称：AI开发实习生（LLM应用方向） 实习周期：2026年3月 - 2026年9月（6个月） 实习地点：北京市海淀区丰智东路1号 招聘人数：5-8人 工作内容：你将深度参与基于大语言模型（LLM）的企业级AI应用开发，主要工作包括 • 提示词工程（Prompt Engineering） • 设计和优化针对不同业务场景的提示词模板 • 探索Few-shot、Chain-of-Thought等高级提示词技术 • 建立提示词效果评估与迭代机制 …
工作职责
N/A
1. 参与 **AI Native城市时空智能平台** 的核心研发，推动城市治理系统从传统软件向 **AI驱动系统**升级。 2. 基于 **大模型与Agent技术**，研发城市治理场景的智能应用，例如： - 城市运行分析 - 应急响应辅助 - 治安巡逻规划 - 城市数据智能分析 3. 构建和优化 **城市时空数据能力**，包括地址数据、空间数据、实体关系及城市运行数据。 4. 利用 **AI辅助开发工具（Copilot / Cursor / Agent开发框架等）**，快速实现产品原型和功能迭代。 5. 与产品经理、行业专家合作，将真实的城市治理问题转化为 **可落地的软件与AI能力**。
• 参与大模型训推平台开发，支撑千卡至万卡训练任务 • 开发任务调度系统（Kubernetes + Volcano） • 集成分布式训练框架（Megatron-LM/DeepSpeed/FSDP） • 构建实验管理平台（实验追踪、超参搜索、模型版本管理） • 开发 GPU 监控、故障检测、断点续传等运维工具
岗位概述 协助团队进行 AI 应用开发与大数据平台迭代，参与机器学习算法调研与工程化落地，提升平台数据处理与智能分析能力。 本岗位为 2026 年暑期实习，全职实习时长 5 个月以上。实习期间表现优秀者，将有机会获得留用。 职责描述 - 协助大数据平台的 AI 应用开发与迭代，提升平台数据处理与智能分析能力 - 协助处理海量业务数据，参与数据清洗、转换、特征提取等 AI 数据治理工作 - 参与机器学习算法（分类、回归、聚类、推荐等）的调研、调试与优化 - 配合正式员工完成 AI 相关技术验证、原型开发，参与团队技术讨论 - 跟进行业前沿技术（大数据处理、AI 应用、机器学习框架），并尝试应用到实际工作中 任职资格 - 本科及以上学历，计算机、大数据、人工智能、统计学、数学等相关专业 - 了解 Hadoop、Spark、Flink 等大数据处理框架的基本原理与使用方法 - 掌握 Python / Java 至少一种编程语言，能独立完成简单代码开发与调试 - 具备机器学习基础，了解常见算法（决策树、随机森林、SVM、逻辑回归、K-Means 等）的原理和适用场景 - 了解 AI 应用开发流程，了解 RAG 技术栈（向量数据库、LangChain 等） 加分项 - 有大数据或 AI 应用相关项目/实习经验 - 熟悉主流 AI 开发工具，能够利用 AI 辅助提升工作效率 ▸ Overview You'll support the team in building and iterating AI-powered platform features, from data pipeline work to ML algorithm research and engineering deployment. This is a full-time summer 2026 internship (5+ months). Strong performers will be considered for a return offer. ▸ Responsibilities - Develop and iterate AI features on the big data platform to improve intelligent analytics capabilities - Work with large-scale business data; participate in data cleaning, transformation, and feature extraction - Research, debug, and optimize ML algorithms (classification, regression, clustering, recommendation, etc.) - Support proof-of-concept development and participate in team technical discussions - Stay current with trends in big data and AI frameworks; apply new techniques to real work ▸
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：推荐架构团队支撑字节跳动旗下多款APP产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、剪映等推荐系统架构的设计和开发，保障系统的稳定和高可用，致力于抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台；关于在线服务，在这里你有机会参与大规模机器学习在线预估框架的研发与优化，也有机会参与模型训练与调度等相关问题的研究与突破，解决系统瓶颈，降低成本开销；如你对大数据感兴趣，在这里也有机会参与通用实时计算系统的开发、构建统一的推荐特征中台，为推荐业务实现先进的消重、计数、特征服务等；我们期待热爱技术的你加入，一起创造更多可能。 1、为大规模推荐系统设计和实现合理的分布式计算和训练系统； 2、设计和实现灵活可扩展、稳定、高性能的离线存储、计算、训练组件； 3、生产系统的Trouble-Shooting，设计和实现必要的机制和工具保障生产系统整体运行的稳定性； 4、打造业界领先推荐系统分布式训练和计算框架等分布式系统，为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。