美团技术运营实习生
任职要求
1.大学本科及以上学历，专业不限。 2.对互联网产品运营有一定了解，有数据分析能力者优先。 3.熟悉问题分析和原因归类方法，有一定数据处理分析和数据库能力优先。 4…
工作职责
1.负责交付运营-交付运营方向相关工作，包括但不限于数据分析、需求沟通、运营策略制定和测试交付等。 2.协助团队完成交付运营工作，包括一线问题反馈处理、监控问题发现跟进解决等。 3.参与自动驾驶能力评估工作，根据实际车辆表现和数据分析，产出评估报告。 4.协助团队完成相关项目的跟进和推进，保障项目进度和质量。
公司介绍 滴滴于 2016 年组建自动驾驶技术研发部门，致力于打造世界领先的 L4 级自动驾驶技术，通过科技让出行更安全、更高效。我们相信，将自动驾驶技术部署在共享出行车队中，将创造最大的社会价值。依托滴滴在出行领域的 先进技术、海量数据、丰富经验和完整的出行平台生态，我们正在打造并运营世界领先的自动驾驶 Robotaxi 车队，推动自动驾驶在城市复杂交通场景中的规模化落地。 职位描述 作为感知团队的一员，你将与国内外顶尖人才一起，研究和开发自动驾驶领域的前沿算法，直接赋能 L4 Robotaxi 的大规模部署。 你将面向真实城市道路场景中的多样化挑战，利用多模态传感器（LiDAR、Camera、Radar 等）设计、开发并优化感知算法，解决物体识别、障碍物检测、场景理解、意图预测与大模型赋能等核心问题。 在这里，你将有机会： 与中美两地的优秀工程师和科学家合作，参与世界级的技术竞争； 深入研究并推动最前沿的学术成果在产业中的落地； 在全球最大出行平台之一的业务场景中，实现科研成果的规模化应用。 主要方向与职责： 你将在以下方向中选定一个或多个方向深入负责，并承担从研发到落地、从算法到系统的端到端职责： （一）物体识别与跟踪 设计并实现基于 LiDAR / Camera / Radar 的多模态检测模型，识别车辆、行人、自行车、静态障碍物、交通标志等 提升精度、召回率与抗扰性（抗遮挡、夜间、恶劣天气、长尾类别） （二）通用障碍物识别 识别未知类别 /未训练类别的障碍物 基于异常检测 /开放类别识别的算法研究与工程实现 在非结构化环境（施工区域、道路损坏、落物等）中提升鲁棒性 （三）场景和意图理解 语义分割、实例分割、道路 /车道/交通标志/交通灯等结构物识别 场景理解，例如施工区域识别、可通行区域识别等 意图理解，例如行人动作识别、起步意图识别等 交互和事件识别，例如多方交互、交通规则冲突、非规范驾驶行为等 （四）感知大模型 /多模态 探索或应用预训练多模态大模型，将视觉、语言、地图/文本信息融合以增强感知能力 零样本 / 少样本 / 跨域泛化的策略研发 将大模型成果迁移到真实车队感知系统中，提升复杂场景下的鲁棒性 （五）模型评估、验证 构建完整的评估管道，包括离线评估 + 真实道路 + 模拟环境测试，支持回归检测与性能监控 指标体系设计 (Precision, Recall, IoU, latency, false positives rate 等)
1、协助制定用户增长策略，设计产品方案并快速实验，为用户活跃数、新用户、留存等指标负责 2、电商站内营销策略和站内转化活动运营 3、分人群策略分析及迭代 4、活动后台的策略配置及校验工作
1、用户增长策略与执行 参与国内新老游戏模拟器的用户增长工作，结合游戏热点挖掘高潜力增长内容输出报告，协助执行用户增长策略。 辅助策划并落地用户增长活动（如促活、裂变、UGC创作等），跟踪活动效果，优化方法论并形成可复用的运营经验。 2、跨团队协作与产品优化 协同运营、营销、技术团队，推动模拟器产品的内测用研、推广及迭代优化，提升用户体验与产品竞争力。 3、日常运营支持 协助完成模拟器相关的运营工作，包括数据分析、内容整理、活动执行等，确保运营目标高效达成。