美团产品实习生（导购方向）
任职要求
1. 有良好的用户sense，能洞察用户行为背后的需求场景； 2. 敏锐的数据洞察能力，过硬的数据分析功底，掌握基本的数据分析工具； 3. 逻辑清晰，有一定的结构化思维；对事物保持有好奇心，动手探索能力强； 4. 英语水平优秀； 具备以下条件优先 优秀的数据分析能力，策略产品实习经历，电商用户产品实习经历
工作职责
1. 数据驱动，通过日常Keeta首页、搜索、推荐流量场的数据监控、分析，发现问题，提炼洞察，指导产品设计工作； 2. 独立完成产品调研，能结合不同业务场景、用户需求，识别并理解产品设计关键点； 3. 参与Keeta首页、推荐、搜索的功能与策略迭代设计，负责功能的i18n翻译工作； 4. 完成功能数据回收，产出实验效果分析；
1.参与AI导购、AI活动收集、AI文案生成等创新产品探索落地。 2.进行用户需求调研和用户行为分析，收集和整理用户反馈和数据，为产品设计提供支持。 3.参与产品迭代优化，发现和解决产品中的问题，提高产品质量和用户体验。
1、负责快手电商商城商家端核心产品体验与迭代，提升流量效率与核心交易效率； 2、结合快手产品用户特征，以货架交易为出发点，探索创新方案； 3、撰写产品需求、功能定义、用户界面、交互设计等详细文档，高效项目推动，高质量交付； 4、持续关注产品效果数据，优秀的业务sense，并从数据中探寻产品的优化方向。
这是一个需要具备算法基础理解的产品岗位，希望未来往产品经理方向和算法方向的同学投递。 日常的工作包括：电商导购与素材的产品链路梳理、大模型策略编排、知识库搭建等。 1. 深度理解电商业务场景（推荐/广告/搜索/对话），挖掘大模型技术的落地机会，设计AI驱动的产品创新方案； 2. 结合用户需求与商业目标，规划大模型产品路线图，推动生成式推荐、智能导购、多模态广告等核心功能落地； 3. 探索AI技术边界，定义下一代电商交互范式（如Agent协作、动态商品生成、认知式营销）； 4. 与算法、工程团队紧密协作，将大模型技术能力（如LLM、多模态理解、RAG）转化为可规模化的产品功能； 5. 设计实验方案并分析数据，验证技术方案的业务效果（如GMV提升、用户体验指标优化），驱动产品迭代； 6. 洞察行业趋势与竞品动态，输出大模型在电商场景的应用洞察报告，为团队决策提供输入。
阿里云持续推进AI 技术深化战略布局， 围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此，我们正积极招募优秀人才： 每一个产品背后是我们对完美的坚持！ 1、云服务、AI算法等测试方法的创新， 2、自动化、无人值守、故障演练等测试产品的发展， 3、用例生成、导购测试、资损防控等AI测试的探索。 来吧，加入我们吧！一起做新时代下世界领先的技术质量人！