美团美团金融服务-数据智能组-AI工程研发工程师

1，负责电商数据仓库的ETL流程设计、开发与优化，尤其关注招商、营销活动（含大促）等核心业务场景的数据集成，确保数据的准确性、实时性和为业务决策和AI应用提供高质量数据基础。 2，主导电商领域的数据建模工作，构建满足用户画像、商品分析、营销效果评估等业务需求的多维数据模型，支持精细化运营、个性化推荐和智能决策。 3，与电商业务、招商、营销业务和数据科学等组紧密合作，深入理解业务痛点和增长目标，提供创新的数据解决方案，优化数据处理流程，提升数据赋能业务的能力。 4，参与大数据平台的优化和扩展，探索并应用AI技术（如机器学习、自然语言处理等）提升数据处理效率、数据质量和数据洞察能力，例如智能数据清洗、异常检测、特征工程自动化等。 5，编写高质量的代码和技术文档，确保代码的可维护性、可扩展性和可理解性，并积极参与技术分享和知识沉淀。 1，Responsible for the design, development, and optimization of ETL processes for the e-commerce data warehouse, with a focus on core business scenarios such as merchant acquisition, marketing campaigns (including major promotions), ensuring accurate, real-time, and efficient data transmission, and providing high-quality data foundation for business decisions and AI applications. 2，Lead data modeling efforts in the e-commerce domain, building multi-dimensional data models that meet the business needs of user profiling, product analysis, marketing performance evaluation, etc., supporting refined operations, personalized recommendations, and intelligent decision-making. 3，Collaborate closely with e-commerce business, merchant acquisition, marketing, and other teams to deeply understand business pain points and growth objectives, provide innovative data solutions, optimize data processing workflows, and enhance the ability of data to empower business. 4，Participate in the optimization and expansion of big data platforms, explore and apply AI technologies (such as machine learning, natural language processing, etc.) to improve data processing efficiency, data quality, and data insight capabilities, such as intelligent data cleaning, anomaly detection, and automated feature engineering. 5，Produce high-quality code and technical documentation to ensure code maintainability, scalability, and understandability, and actively participate in technical sharing and knowledge accumulation.

1. 基于企业财务数据构建智能分析系统，主导text2sql、财务报告自动生成等核心场景的算法研发，开发财务指标预测、异常检测等专项模型，支持经营决策 2. 针对财务数据高精度要求，通过领域微调、多模态融合等技术提升模型表现，构建财务专业RAG系统，优化会计准则/税务政策等结构化知识检索效果 3. 探索大模型技术在财务领域中的其他应用，如智能对账、审计线索发现等创新场景 4. 跟进数据在AI方向的业界最新进展

在Web3席卷全球的浪潮中，我们正用代码重构数字世界的规则——从RWA资产代币化到稳定币架构的颠覆，从全球区块链协作到AI与链式逻辑的碰撞。技术生态的裂变已不可逆，而蚂蚁数科凭借原生区块链架构、密码安全、硬件级防护、跨链隐私计算与Layer2扩展性等硬核技术，已站在风暴眼中央。 此刻，你将与顶尖工程师并肩： - 重构资产流通协议，用智能合约改写价值流转规则； - 设计下一代链上系统，以技术纵深击穿数据孤岛； - 在黄金时代的第一线，用代码定义信任的新范式。 代码即信仰，创新即战场—— 黄金时代正在加速到来——此刻不冲，更待何时？ 1. 蚂蚁数科Layer2 Jovay架构设计，研发和主网建设； 2. 负责与产品、合规、运营团队协作，开源社区共建，共同打造可持续的Jovay生态； 3. 参与重大技术风险评估与事故应急，建立高可用、高安全的生产级 Layer 2 网络运行体系。

1、高并发实验平台建设； 设计亿级QPS用户分流系统，开发低侵入式Agent/SDK，支撑短视频、直播、商业化等核心业务AB实验；攻克复杂场景性能瓶颈（如亿级QPS实验入组数据实时上报），支撑万级并行实验在业务系统的稳定运行； 2、基于大数据引擎的架构优化；主导实验数据生产链路架构升级，实现秒级数据计算，替代传统Spark天级时延；设计高性能高可靠实验数据分析方案，解决百亿量级指标毫秒级查询和数据异动归因； 3、智能化实验引擎开发；集成AI能力实现智能异动归因（自动定位指标波动根因）、实验效果预测（迁移学习模型预判策略收益）；构建自动化实验报告系统，输出统计显著性分析及业务决策建议。