网易资深算法工程师（数据平台方向）
任职要求
1. 计算机/数学/人工智能等相关专业本科学历以上，5年以上AI算法经验，2年以上大模型相关项目实战 2. 熟练掌握大模型微调（LoRA/P-tuning/...）全流程，拥有至少一个业务项目的模型微调完整经验 3. 持续学习，对技术有激情，喜欢钻研，具有有较强的独立工作能力和解决问题的能力 4. 优秀的组织与沟通能力,高效协同项目组落地交付,有强烈的团队意识和项目责任意识，并有强大的执行力推进项目落地 5. 具备财务领域知识者加分，有顶级学术会议论文发表经验者加分
工作职责
1. 基于企业财务数据构建智能分析系统，主导text2sql、财务报告自动生成等核心场景的算法研发，开发财务指标预测、异常检测等专项模型，支持经营决策 2. 针对财务数据高精度要求，通过领域微调、多模态融合等技术提升模型表现，构建财务专业RAG系统，优化会计准则/税务政策等结构化知识检索效果 3. 探索大模型技术在财务领域中的其他应用，如智能对账、审计线索发现等创新场景 4. 跟进数据在AI方向的业界最新进展
职位描述： 我们正在搭建国际化的在线分类信息平台，致力于通过技术创新提升用户体验和平台效率。寻找有才华的算法工程师加入我们的团队，专注于搜索算法、推荐算法和自然语言处理方向的开发与优化。 您将与跨职能团队紧密合作，通过先进的算法技术推动用户增长、提升平台流量以及增强用户对我们的服务的满意度，充分给同学们提供成长的机会。 岗位职责： 搜索算法方向： *使用自然语言处理技术（如语义匹配、实体识别、意图分类等）强化query意图识别 *优化搜索相关性，提升用户查询与结果之间的匹配度。 *开发和改进排序模型、语义理解模型、召回模型等，提高搜索体验。 推荐算法方向： 构建个性化推荐系统，设计高效的召回、排序及多目标优化算法，提升用户留存与转化率。 持续改进推荐策略，优化长尾物品推荐效果。 NLP算法方向： 开发自然语言理解模型，支持搜索、推荐等核心功能。 在商品描述生成、用户意图解析和文本审核等场景中应用先进的NLP技术。 探索大模型技术在分类信息平台中的应用场景，探索电商、二手车等领域中大模型的应用落地，承担大模型预训练和调优等工作，如prompt设计、fine-tuning、模型蒸馏等。 持续跟踪算法领域的最新进展，将前沿技术应用于实际业务。 支持模型在生产环境的部署和调优，确保高效、稳定运行。
职位描述 1、基于哈啰数据平台和机器学习平台对普惠用车宏观供需和用户画像开展实践研究以实现业务目标，包括但不限于数据挖掘、数据分析和算法工程落地等； 2，研发和实现统一的供需模型，为跨职能团队提供供需决策能力和闭环策略； 3，沉淀通用的供需数据驱动能力，建设相关的平台系统，提升系统迭代效率和迭代效果； 4，和上下游业务、产品等跨只能团队密切协作，推动产品的进化；
1. 负责国际化网约车交易策略算法设计和实现,包括但不限于司乘匹配,运力调度,流量分发,供需预测,仿真系统等方向； 2. 针对不同国家交易市场的供需情况和竞争态势,和业务方协同设定目标,使用机器学习/强化学习/运筹优化等算法和技术,优化成交率等核心业务指标,助力业务发展。
负责搭建和优化 SHEIN 平台账号风控策略与算法模型，包括但不限于账号安全、反作弊、欺诈检测、团伙挖掘等领域；利用机器学习、深度学习及相关数据分析技术，对用户行为和交易数据进行实时监控与分析，识别可疑行为和潜在风险；与业务、产品和风控团队紧密合作，定义并完善风控指标体系，持续跟进风险案例并制定对应策略；设计并实现高效、稳定的风控数据处理流程，包括数据清洗、特征工程、模型训练及线上预测部署；持续跟踪电商行业风险趋势及新技术发展，及时更新和升级风控算法与策略，提升整体防控能力。