美团酒旅供给算法工程师-L7
任职要求
硕士及以上学历，计算机、自动化、数理统计、运筹优化等相关专业，有扎实的算法基础和代码能力 在时序预测、定价、营销、推荐、广告、知识图谱、大模型、NLP等一个或几个方向上有实践经验 熟悉Pytorch/Tensorflow等深度学习框架 良好的业务理解、问题定义、分析能力和沟通能力，复合算法背景优先
工作职责
开发时序预测算法，涵盖热点预测、需求预测、业绩预测以及天气影响等任务。 负责酒店、民宿、机票等业务的定价与补贴策略开发，涉及商家和平台的多视角定价策略，包括离线和实时价格调控，以优化商家营收、平台收益和平台规模等指标。 构建有特色的酒旅供给理解体系，应用NLP、大模型等技术，构建商品标签、识别酒旅热点、挖掘相似供给和竞争圈，辅助选商选品、需求预测和动态定价等算法决策。 负责度假套餐组合（如酒+X）及到店团购套餐的构建，生成选品组合，并提供销量预测、套餐定价和推荐理由，增加供给竞争力，满足用户一站式多样化需求。 紧跟业界大模型进展，探索前沿技术，包括训练流程搭建、指令微调、强化学习、Prompt优化等，在时序大模型、定价agent、套餐生成等方向上进行落地。
开发时序预测和履约预测算法，涵盖热点预测、需求预测、业绩预测、排队时长预测、履约时长预测以及天气影响等任务。 负责酒店、民宿、机票等业务的定价与补贴策略开发，涉及商家和平台的多视角定价策略，包括离线和实时价格调控，以优化商家营收、平台收益和平台规模等指标。 开发酒旅、门票、到综、到餐等业务的营销算法，参与智能营销方案的设计与实现，构建人群细分、补贴券化和效果评估等模型，实现增量撬动比和ROI等指标的优化。 负责度假套餐组合（如酒+X）及到餐团购套餐（如二人餐）的构建，生成选品组合，并提供销量预测、套餐定价和推荐理由，增加供给竞争力，满足用户一站式多样化需求。
1、探索搜索引擎与大模型前沿技术的结合，实现搜索引擎全链路革新并进行极致的系统优化，提升搜索引擎对用户个性化需求的判断能力，对Query理解、相关性、满意度、内容理解等任务进行重建，探索大模型的个性化意图解析、相关性判定、生成式召回、排序大模型等技术方向，提升用户团购、餐饮、酒旅、休闲娱乐等生活服务领域的搜索体验，促进生态良性发展； 2、推进AI搜索、AIGC创新应用的落地，研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品，满足用户的智能交互需求，结合抖音生活服务业务的充分供给，探索交互式搜索的新范式，在需求理解、逻辑推理、需求极致满足层面提升搜索引擎的智能化，强化现实与物理世界的交互能力； 3、探索大模型在上下游中的应用方式，关注和推进相关技术在业务场景的落地，包括但不限于大规模数据标注、数据评估、治理审核等方向，让模型达到或超过人类水平； 4、深入跟踪调研大模型以及相关方向（包括但不限于NLP/CV/多模态/强化学习）的前沿技术，探索模型在未来生活中的更多使用场景，拓展模型的应用范围。
1.负责京东酒旅业务后端系统的架构设计、开发、确保系统的高性能、高可用与高度可扩展性，保障产品需求交付、系统稳定运行； 2.参与软件架构设计与讨论，构建行业报价数据库，保障报价信息完整性和及时性，对接行业供给提高产品丰富度，保障用户体验一致性，对齐行业先进的业务模型和技术能力； 3.深入理解相关业务需求和发展方向，采用适合的方案实现业务功能，保障新功能持续迭代； 4.持续跟进并解决系统运行中的技术问题，对性能瓶颈进行分析和优化，对技术风险进行预防和治理，保障系统稳定运行； 5.主导或参与跨团队技术方案沟通和设计，推动跨团队需求合作。
1.负责京东酒旅业务后端系统的架构设计、开发、确保系统的高性能、高可用与高度可扩展性，保障产品需求交付、系统稳定运行； 2.参与软件架构设计与讨论，构建行业报价数据库，保障报价信息完整性和及时性，对接行业供给提高产品丰富度，保障用户体验一致性，对齐行业先进的业务模型和技术能力； 3.深入理解相关业务需求和发展方向，采用适合的方案实现业务功能，保障新功能持续迭代； 4.持续跟进并解决系统运行中的技术问题，对性能瓶颈进行分析和优化，对技术风险进行预防和治理，保障系统稳定运行； 5.主导或参与跨团队技术方案沟通和设计，推动跨团队需求合作。