美团Keeta技术-搜索推荐算法专家
任职要求
1.熟练掌握机器学习、深度学习等方向理论和应用，熟练应用算法平台，如TensorFlow、PyTorch等； 2.优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情； 具备以下条件优先 1. 具备国际化业务搜索、推荐、NLP等算法工作经验优先。 2. 具有搜推精排、召回、机制等方向算法经验优先。 3. 在ACL、AAAI、IJCAI、EMNLP等国际顶尖会议或期刊上发表过论文； 4. 在各类重大竞赛中取得优异成绩。
工作职责
1.负责境外业务搜索推荐核心算法的研发工作，致力于提升用户体验和流量转化效率，支撑境外业务快速发展； 2. 发展大规模深度学习等技术，利用注意力机制、记忆网络、关系网络等模块，从跨多个时空场景的海量数据中理解用户需求、发掘用户兴趣，优化点击率、转化率预估模型，为用户展示更合适、更感兴趣的美食； 3. 发展LLM技术，优化搜索query理解、语义召回、相关性等模块，提升境外多语言搜索引擎体验和转化率。 4 发展强化学习、可解释深度学习、多目标优化等技术，优化重排、混排模型，智能调控流量分发，优化平台生态，实现消费者和商家共赢；
1.负责境外业务搜索推荐核心算法的研发工作，致力于提升用户体验和流量转化效率，支撑境外业务快速发展； 2. 发展大规模深度学习等技术，利用注意力机制、记忆网络、关系网络等模块，从跨多个时空场景的海量数据中理解用户需求、发掘用户兴趣，优化点击率、转化率预估模型，为用户展示更合适、更感兴趣的美食； 3. 发展LLM技术，优化搜索query理解、语义召回、相关性等模块，提升境外多语言搜索引擎体验和转化率。 4 发展强化学习、可解释深度学习、多目标优化等技术，优化重排、混排模型，智能调控流量分发，优化平台生态，实现消费者和商家共赢；
1.负责境外业务搜索推荐核心算法的研发工作，致力于提升用户体验和流量转化效率，支撑境外业务快速发展； 2. 发展大规模深度学习等技术，利用注意力机制、记忆网络、关系网络等模块，从跨多个时空场景的海量数据中理解用户需求、发掘用户兴趣，优化点击率、转化率预估模型，为用户展示更合适、更感兴趣的美食； 3. 发展LLM技术，优化搜索query理解、语义召回、相关性等模块，提升境外多语言搜索引擎体验和转化率。 4 发展强化学习、可解释深度学习、多目标优化等技术，优化重排、混排模型，智能调控流量分发，优化平台生态，实现消费者和商家共赢；
1.负责境外业务搜索推荐核心算法的研发工作，致力于提升用户体验和流量转化效率，支撑境外业务快速发展； 2. 发展大规模深度学习等技术，利用注意力机制、记忆网络、关系网络等模块，从跨多个时空场景的海量数据中理解用户需求、发掘用户兴趣，优化点击率、转化率预估模型，为用户展示更合适、更感兴趣的美食； 3. 发展LLM技术，优化搜索query理解、语义召回、相关性等模块，提升境外多语言搜索引擎体验和转化率。 4 发展强化学习、可解释深度学习、多目标优化等技术，优化重排、混排模型，智能调控流量分发，优化平台生态，实现消费者和商家共赢；
参与Keeta站内外用户增长算法的研究与实现，提高拉新、促活策略的效果与质量，包括但不限于： 1. 建设多维度的用户理解、定向能力，面向不同生命周期的用户实现差异化的站外广告、站内触达、补贴等增长策略。 2. 持续探索小样本学习、迁移学习、大模型推理等能力解决用户行为、样本稀疏等问题，在频繁开国场景下提升用户、业务冷启动增长效率。 3. 沉淀多国可复用的用户增长算法方案，高效支持多国差异化增长策略。