美团自动车公共事务专家（北京）
任职要求
1.计算机、法律、公共关系及相关专业； 2.5年以上工作经验，具有自动驾驶行业公共事务经验，可独立解决问题； 3.具备较强的政策敏感性，具有自动驾驶行业人脉资源，…
工作职责
负责我司自动车业务在北京属地的公共事务，包括政策建议、路权申请、投诉处置，保障在京的技术和业务目标达成。 1.根据业务目标前置完成在京自动驾驶政策、路权申请，满足业务测试和运营需求。 2.聚焦自动驾驶行业，维护和拓展公共事务部门，建立良好合作关系，建立政策建议、汇报通道； 预判政策趋势，对业务战略提出针对性建议； 3.独立负责自动驾驶相关的公务接待、日常汇报、材料编撰； 4.协助处理自动驾驶相关的舆情、投诉、危机应急事件； 5.为业务提出预设性建议。 6.该岗位需要跟自动车技术、业务等多个团队协作，需了解业务目标并分解。
1. 对接苏沪等区域自动驾驶属地政府事务，维护沟通机制，匹配政策与业务需求，推动项目落地。 2. 研判行业政策趋势，参与技术标准等政策制定，推动政策利好业务，保障合规与规模化拓展。 3. 统筹政府端品牌传播，借技术展示、政企合作，提升公司认可度，塑造 “科技赋能产业” 形象。
1. 牌照与资质拿牌 统筹全国重点城市道路测试、示范应用、商业化试点、主驾无人、全域运营等全品类牌照申报、答辩、验车、评审与取证全流程，对拿牌时效与成功率负责。 建立拿牌项目管理体系，制定区域拿牌计划、里程碑、材料清单、评审要点与风险预案，确保按期拿证。 对接工信部、交通部、公安部及地方经信、交管、交通、示范区管委会等主管单位，建立高效沟通与审批通道。 2. 政策研究与合规体系 跟踪国家及地方智能网联汽车法规、标准、测试规范、安全要求，输出政策解读与准入策略，支撑业务布局。 搭建无人车全生命周期合规体系：车辆准入、安全员管理、远程监管、数据安全、网络安全、运行安全、事故处置、年审维护等。 参与行业标准制定，推动政策破冰与试点创新，争取测试区、运营区、补贴、示范项目等资源支持。 3. 政企关系与生态协同 搭建并维护高层政企关系，建立常态化沟通机制，保障审批绿色通道与重大事项快速响应。 联动研发、测试、安全、运营、数据、法务，对齐拿牌技术条件、安全方案、运营规范、数据上报与监管对接要求。 打造标杆城市拿牌案例，形成可复制模板，支撑全国快速扩张。 4. 团队与流程管理 搭建与管理 PA 拿牌团队，明确分工、考核、激励与人才培养。 建立拿牌 SOP、材料模板、评审 Checklist、风险管控、复盘迭代机制，提升拿牌效率与质量。 5. 风险处置与危机应对 负责路测 / 运营中的安全事件、事故定责、监管核查、舆情风险等政府侧沟通与处置。 建立合规风险预警与应急响应机制，保障业务持续稳定运行。
作为无人物流车商业化落地的策略大脑，负责构建基于数据的规模化运营体系。通过运筹优化、网络规划与定价策略，平衡用户体验与单车经济模型（ROI），推动L4级无人配送从“试点测试”走向“规模化常态运营”。 【核心职责】 1. 网络规划与运力策略 -区域分级与拓展：负责城市物理空间的网格化建模，基于订单密度、交通复杂度、政策开放度等多维数据，建立高、中、低价值区域的划分标准，制定分阶段的车辆投放与退出策略。 -人机协同调度：设计并持续优化“人+无人车”混合运力的调度逻辑，针对不同场景输出最优的人机配比方案，在保障履约时效的前提下，实现运力结构的整体降本。 - 仿真推演：利用仿真平台对新开区域、新车型投放进行ROI预演，输出投放数量、补能网络布局、车辆动线规划的可行性建议，降低试错成本。 2. 定价模型与损益管理 - 全生命周期成本分析：建立无人配送车的TCO（总拥有成本）模型，精确核算硬件摊销、能源消耗、安全运营、远程接管等成本项，设定清晰的成本控制基线。 - 动态定价机制：设计面向B端客户的差异化定价体系。结合天气、时段、供需关系等因素，制定动态加价或折扣策略，提升恶劣天气及夜间的车辆利用率，确保单均成本边际最优。 - 商业变现策略：协同销售及大客户团队，设计基于SLA（服务等级协议）的套餐产品，如“极速达”、“经济慢送”等，将技术能力转化为可量化的商业报价。 3. 数据洞察与产品化 - 指标体系搭建：定义策略运营的北极星指标与过程指标（如：单均成本、车辆利用率、人效比、接管率影响因子等），搭建可视化的数据监控看板，实时洞察运营健康度。 - 策略产品化：作为运营侧的产品经理，向中台研发团队输出清晰的BRD（商业需求文档），推动智能调度系统、车效监控平台、故障预警工单系统等工具的迭代，提升自动化运营水平。 - 异常归因与迭代：深入分析路测及运营数据，剥离出因选路策略、调度策略导致的高接管率或低效问题，联动算法团队进行策略优化，形成“数据驱动-策略落地-效果复盘”的闭环。 4. 政策研判与合规落地 - 路权策略：紧密跟踪各地自动驾驶测试及商业化试点政策，制定合规的牌照申请路径，确保运营策略符合地方监管要求。 - 风险预案：建立针对交通事故、极端天气、网络攻击等突发状况的策略级应急预案，保障业务连续性与公共安全。
1.实车测试执行： a.负责智能驾驶系统（如AEB、FCW、LKA、ACC等）的主动安全功能实车测试，覆盖封闭测试场、公共道路、复杂场景及恶劣天气等工况。 b.规划并执行场地测试方案，包括标准测试场（如直线/弯道场景、目标车/VRU测试区）及定制化场景搭建。 c.根据测试用例设计测试路线，记录数据并输出测试报告。 2.法规与标准落地 a.深入拆解国内外智能驾驶相关法规（如C-NCAP、Euro NCAP、GB/T、ISO 21448/SOTIF、UN-R系列法规等），将法规要求转化为具体测试用例与验收标准。 b.熟练操作法规认证要求的测试设备（如Soft/Hard Target、假人/假车系统、VUT控制平台等），确保测试符合法规精度要求。 3.测试场协作与对接 a.主导与第三方测试场（如中汽研、襄阳试验场、M-City等）的技术对接，协调测试资源并跟踪测试进度。 b.管理测试场设备部署与标定，解决场地测试中的技术冲突（如传感器干扰、场景复现一致性等）。 4.问题分析与改进 a.对测试问题（如误触发、漏触发）进行根因分析，推动算法、传感器或执行端优化。 b.协同仿真团队搭建虚实结合的测试验证体系。 5.工具与流程优化 a.开发自动化测试脚本，提升测试效率；熟悉法规测试专用工具链（如ADASIS、VPG等）或场景生成软件。