美团到店营销补贴算法工程师
任职要求
1.数学、统计、运筹学、计算机或者相关专业硕士及以上学历，3年及以上工作经验 ； 2.在机器学习、广告算法、推荐算法、因果推断、运筹优化其中的一个或多个领域有较为丰富的研发经验，并能在多业务场景中进行合理的算法应用和部署； 3.熟悉Hive/Spark/Hadoop等大数据工具，熟悉TensorFlow，有深度学习实际项目经验； 4.具有一定的业务敏感度，具有创新精神和理论结合实践的能力，有主动思考和学习的驱动力, 乐于与业务共同成就和成长； 5.优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识，对挑战性问题充满激情。
工作职责
1.负责到店营销补贴算法的落地和优化，与业务团队密切配合，将算法模型应用于到店选品、补贴定价等环节中，持续跟踪和评估模型效果； 2.精准识别用户在到店业务的需求，利用深度学习、因果推断、运筹优化方法解决算法实施过程中遇到的技术难题，不断优化算法效率和精度，提升营销效果； 3.结合业务特点，进行模型和算法创新，打造业界先进的营销算法体系。
1.负责到店营销补贴算法的落地和优化，与业务团队密切配合，将算法模型应用于到店选品、补贴定价等环节中，持续跟踪和评估模型效果； 2.精准识别用户在到店业务的需求，利用深度学习、因果推断、运筹优化方法解决算法实施过程中遇到的技术难题，不断优化算法效率和精度，提升营销效果； 3.负责团队管理和指导，培养团队成员的技术能力和团队合作精神。 4.参与公司战略规划和业务发展，为公司产品提供算法支持和技术保障。
开发时序预测和履约预测算法，涵盖热点预测、需求预测、业绩预测、排队时长预测、履约时长预测以及天气影响等任务。 负责酒店、民宿、机票等业务的定价与补贴策略开发，涉及商家和平台的多视角定价策略，包括离线和实时价格调控，以优化商家营收、平台收益和平台规模等指标。 开发酒旅、门票、到综、到餐等业务的营销算法，参与智能营销方案的设计与实现，构建人群细分、补贴券化和效果评估等模型，实现增量撬动比和ROI等指标的优化。 负责度假套餐组合（如酒+X）及到餐团购套餐（如二人餐）的构建，生成选品组合，并提供销量预测、套餐定价和推荐理由，增加供给竞争力，满足用户一站式多样化需求。
开发时序预测算法，涵盖热点预测、需求预测、业绩预测以及天气影响等任务。 负责酒店、民宿、机票等业务的定价与补贴策略开发，涉及商家和平台的多视角定价策略，包括离线和实时价格调控，以优化商家营收、平台收益和平台规模等指标。 构建有特色的酒旅供给理解体系，应用NLP、大模型等技术，构建商品标签、识别酒旅热点、挖掘相似供给和竞争圈，辅助选商选品、需求预测和动态定价等算法决策。 负责度假套餐组合（如酒+X）及到店团购套餐的构建，生成选品组合，并提供销量预测、套餐定价和推荐理由，增加供给竞争力，满足用户一站式多样化需求。 紧跟业界大模型进展，探索前沿技术，包括训练流程搭建、指令微调、强化学习、Prompt优化等，在时序大模型、定价agent、套餐生成等方向上进行落地。
1. 参与到店业务相关的预测算法的设计实现和优化，包括POI在商家端和用户端的定价、调价、控价、补贴、营销等策略研发。 2. 在导师的指导下进行数据处理、特征工程、模型优化、case分析等工作。 3. 跟踪时序预测、因果推断方向前沿问题和研究成果，实现业界SOTA模型。