美团交易系统平台-营销应用与工具中心-java开发
社招全职3年以上核心本地商业-业务研发平台地点:北京状态:招聘
任职要求
知识/技能: 1. 本科及以上学历,3年以上工作经验,扎实的计算机基础(操作系统,数据结构与算法)和软件开发; 2. 熟悉掌握常用的Java类库及开源框架,如多线程、并发处理、I/O与网络通讯、Spring等,掌握Java虚拟机原理,有JVM分析及调优的经验; 3. 精通 MySQL 应用开发,熟悉数据库原理和常用性能优化技术,了解分布式数据库、NoSQL、MQ的原理、使用场景以及限制; 4. 熟悉检索引擎、大数据处理的常见架构,Lucene的基本原理,对ElasticSearch有丰富的实践经验; 5. 研究过 http/tcp 协议、搜索引擎、缓存、jvm、序列化、nio、RPC框架等,有相关实践经验; 6. 擅长使用开源框架,在某个领域内对开源框架有一定的审…
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工作职责
1. 负责CLC营销应用与工具平台化系统建设,参与统一营销选品平台、权益平台、玩法中心等核心平台系统建设,支撑CLC多元化业务场景的大促活动及日常营销需求; 2.进行需求分析以及主要业务功能的开发,对现有业务模块进行优化; 3. 负责营销应用相关系统的设计和研发,针对十万级并发量不断优化系统架构,提供高性能、高可用的解决方案; 4. 负责相关系统的稳定性保障,99.99%是基本的目标,更好的支撑神券、美团会员等重要业务场景;
包括英文材料
学历+
数据结构+
https://www.youtube.com/watch?v=8hly31xKli0
In this course you will learn about algorithms and data structures, two of the fundamental topics in computer science.
https://www.youtube.com/watch?v=B31LgI4Y4DQ
Learn about data structures in this comprehensive course. We will be implementing these data structures in C or C++.
https://www.youtube.com/watch?v=CBYHwZcbD-s
Data Structures and Algorithms full course tutorial java
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
Java+
https://www.youtube.com/watch?v=eIrMbAQSU34
Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
多线程+
https://liaoxuefeng.com/books/java/threading/basic/index.html
和单线程相比,多线程编程的特点在于:多线程经常需要读写共享数据,并且需要同步。
https://www.youtube.com/watch?v=_uQgGS_VIXM&list=PLsc-VaxfZl4do3Etp_xQ0aQBoC-x5BIgJ
https://www.youtube.com/watch?v=IEEhzQoKtQU
https://www.youtube.com/watch?v=mTGdtC9f4EU&list=PLL8woMHwr36EDxjUoCzboZjedsnhLP1j4
https://www.youtube.com/watch?v=TPVH_coGAQs&list=PLk6CEY9XxSIAeK-EAh3hB4fgNvYkYmghp
https://www.youtube.com/watch?v=xPqnoB2hjjA
This video is an introduction to multithreading in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=YKBwKy5PrpQ
Rust threading is easy to implement and improves the efficiency of your applications on multi-core systems!
Spring+
https://liaoxuefeng.com/books/java/spring/index.html
Spring是一个支持快速开发Java EE应用程序的框架。它提供了一系列底层容器和基础设施,并可以和大量常用的开源框架无缝集成,可以说是开发Java EE应用程序的必备。
https://spring.io/guides/gs/rest-service
https://spring.io/quickstart
Level up your Java code and explore what Spring can do for you.
JVM+
https://www.freecodecamp.org/news/jvm-tutorial-java-virtual-machine-architecture-explained-for-beginners/
https://www.youtube.com/watch?v=e2zmmkc5xI0
MySQL+
https://juejin.cn/post/7190306988939542585
这是一篇 MySQL 通关一篇过硬核经验学习路线,包括数据库相关知识,SQL语句的使用,数据库约束,设计等。
[英文] MySQL Tutorial
https://www.mysqltutorial.org/
your go-to resource for mastering MySQL in a fast, easy, and enjoyable way.
https://www.youtube.com/watch?v=5OdVJbNCSso
MySQL SQL tutorial for beginners
https://www.youtube.com/watch?v=7S_tz1z_5bA
This beginner-friendly course teaches you SQL from scratch.
NoSQL+
https://nosql-database.org/
Everything about NoSQL Systems – Types, Benefits, and Real-World Uses
https://piaosanlang.gitbooks.io/mongodb/content/section1.1.html
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),即"不仅仅是SQL",指的是非关系型的数据库。是对不同于传统的关系型数据库管理系统的统称。
https://www.youtube.com/watch?v=0buKQHokLK8
NoSQL databases can operate in multiple modes: as key-value store, document store or wide column store.
消息队列+
https://www.youtube.com/watch?v=xErwDaOc-Gs
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1、主导营销领域AI系统架构设计,实现大模型Agent在营销运营、商家端等场景的工程化落地; 2、构建支持亿级流量的AI工程体系,设计实现基于大模型的营销解决方案; 3、深入理解营销投放、用户增长、营销策略等业务场景,设计AI驱动的新型营销解决方案; 4、推动业务-算法-工程协同,设计可解释、可监控、可运营的智能系统; 5、建立AI工程规范与质量保障体系,主导技术方案评审与核心代码开发; 6、制定AI工程体系技术演进路线,推动MLOps体系建设与工具链升级。
更新于 2025-03-04北京
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1、负责营销平台化产品的研发和维护,服务美团核心本地商业的营销业务; 2、参与核心营销应用与工具平台化系统能力建设,参与统一营销选品平台、权益平台、玩法中心等核心平台系统建设,支撑CLC多元化业务场景的大促活动及日常营销需求;; 3、负责PC端和移动端WebApp的业务模块开发,对应用的性能进行调优和架构优化; 4、负责前端框架的探索和使用,构建技术工具,提供公共服务,提升研发效率; 5、对团队初级前端同学进行指导; 6、关注并紧跟业界前端发展的前沿。
更新于 2025-04-08成都|北京
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1.参与大模型在拼好饭业务B、C端应用与创新,涉及语义分析、自然语言处理、人机对话、RAG(检索增强生成)、知识图谱、AI Agent等技术; 2.参与AI工程系统的架构设计,将AI产品构想转化为工程解决方案,支持项目落地执行,并参与系统架构与用户体验的优化; 3.开发和完善基于大语言模型 (LLM) 的智能体系统,设计并实现 Agent 的工具接口,提升 Agent 的自主决策和任务执行能力; 4.关注AI技术前沿,参与技术探索和实践,支持团队在供给、营销、导购等任意领域的技术创新。
更新于 2025-03-14北京