美团服务体验-Java研发工程师(资源调度方向)
任职要求
1、本科及以上学历,计算机、软件工程相关专业,3年以上互联网研发工作经验; 2、熟悉Java语言,具备扎实的Java基础,熟悉IO、多线程等基础技术,对多线程使用、并发处理、JVM基本原理有一定认识; 3、熟练使用Spring、Spring MVC等框架,并对框架原理有一定了解; 4、熟悉ZooKeeper、Kafka等各种中间件,对事务、锁、并发等实现机制有深入了解; 5、熟悉SOA架构,对RPC、序列化、服务治理有相应了解; 6、熟悉MySQL的应用开发、常见的性能调优和可扩展性设计,了解Redis缓存技术; 7、具有一定的技术规划和设计能力,能发现架构设计中存在的问题,并给出有效的解决措施和方法; 8、有大型分布式、高并发、高负载、高可用系统设计开发经验; 9、具备良好的学习能力,沟通能力,优秀的团队协作精神。 具备以下条件优先 有策略算法经验; 有运筹优化经验; 有数据分析经验;
工作职责
1、负责复杂项目系统的技术方案设计、架构审定、复杂需求梳理、核心功能开发,将复杂业务需求落地实施; 2、充分参与系统技术规划,对复杂系统进行性能优化、线上故障排查和解决、安全加固等; 3、培养团队低职级成员,组织技术分享,促进团队成员进步; 4、探索供需调度在客服领域的应用; 5、驱动技术团队与产品团队密切合作,并参与产品层面的架构规划; 6、在复杂多样化的业务场景中抽丝剥茧,提炼抽象,不断优化重构既有服务架构,美团未来的智能调度架构,将有你的设计理念;
【团队介绍】PolarDB管控团队专注打造国际一流的云原生数据库PolarDB,以“高性能、高弹性、高智能”为核心构建企业级云数据库基础设施。团队突破传统架构限制,首创计算Serverless架构(动态资源按需分配,降低成本50%+,支持百万核级CPU调度),率先实现多主架构、HTAP混合负载处理等创新技术,服务金融、电商等关键行业数万企业数字化转型。在Data+AI领域,团队构建AI节点计算框架支持向量检索/图计算等,持续探索智能数据平台新边界。作为阿里云数据库“梦之队”,团队通过软硬一体化创新,正引领全球数据库技术进入智能化新纪元。 【职位描述】作为PolarDB管控Data+AI方向的研发工程师,你将深度参与PolarDB核心管控系统的设计与研发,推动云原生数据库在弹性、可靠性、智能化方向的技术突破。你将与数据库内核、存储、AI等多个顶尖团队协作,打造面向未来的下一代智能数据库平台,包括不限于: 1、负责PolarDB管控系统架构设计与核心模块开发,包括集群管理、资源调度、自动化运维、高可用容灾等 2、参与PolarDB Serverless架构应用到Data+AI场景的演进,优化弹性伸缩策略与资源利用率,提升系统性能与成本效益 3、探索Data + AI融合场景,参与AI节点调度、向量检索引擎集成等前沿方向研发 4、持续提升系统可观测性、自动化运维能力与客户体验,服务数万关键行业客户
高德运维研发团队主要负责高德运维基础平台的建设,对服务稳定性和用户体验负责,主要围绕如下几个方向进行卓有成效的工作: - 高可用方向:围绕混沌工程、故障自愈、全链路故障定位 等前沿技术方向进行平台化建设和智能运维大规模业务落地,提升系统的稳定性水平。 - 资源管理方向:将机器学习技术应用于超大规模集群的资源管理实践中,围绕 资源画像、应用画像、容量管理、全自动化弹性伸缩 等前沿方向进行算法优化和平台化建设。 - 云原生方向:基于实际业务场景,建设云原生时代的云上运维平台,提升云上业务在变更发布、资源调度 等方面的效率。
高德运维研发团队主要负责高德运维平台的建设,对服务稳定性和用户体验负责,主要围绕如下几个方向进行卓有成效的工作: - 高可用方向:围绕混沌工程、故障自愈、全链路故障定位 等前沿技术方向进行平台化建设和智能运维大规模业务落地,提升系统的稳定性水平。 - 资源管理方向:将机器学习技术应用于超大规模集群的资源管理实践中,围绕 资源画像、应用画像、容量管理、全自动化弹性伸缩 等前沿方向进行算法优化和平台化建设。 - 云原生方向:基于实际业务场景,建设云原生时代的云上运维平台,提升云上业务在变更发布、资源调度 等方面的效率。