美团点评-push算法工程师
任职要求
1. 硕士研究生及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业背景；两年以上算法开发经验，有 Push 算法或个性化推荐算法经验者优先。 2. 熟练具备较强的编程能力，熟练掌握Python、Java等编程语言； 3. 精通机器学习、深度学习、因果推断等算法原理，熟悉逻辑回归、决策树、神经网络等常见模型。 4. 具备较强数据分析能力，熟练运用 SQL 进行数据查询与处理，能从海量数据中提取关键信息指导算法优化。
工作职责
1. 负责设计、开发和优化 Push 算法，通过对用户行为、偏好等多源数据的分析建模，实现个性化 Push 推送，提升用户点击率、转化率等核心指标。 2. 深入研究行业前沿算法和技术，结合业务需求，引入新的算法思路和模型结构，不断迭代 Push 算法体系，增强产品竞争力。 3. 负责push系统的性能优化和系统架构设计，保障系统稳定性和可扩展性； 4. 负责与产品、运营等团队合作，理解业务需求，为用户提供更优质的push推荐服务
1.美团多个推荐场景算法设计优化，包括被动触达渠道(首页、内页推荐、资源位等)和主动触达渠道(push、短信、弹窗、站外投放等)，设计触发、召回、排序、机制全链路模型算法演进应用落地，为数亿量级全部美团用户服务； 2.从服务共性解决方案出发，探索迁移学习、强化学习、可解释性推荐、异构建模等模型算法落地，提升各个渠道优化指标； 3.优化多个推荐渠道联动效果，从时间和空间上提升联动效果，给予用户一致性体验； 4.深耕业务特点和生活场景（包括但不限于优选、到家、到店、出行等场景），设计并实现个性化推荐系统全链路优化，包括但不限于召回/排序相关的海量数据分析挖掘、超大规模深度学习实战、业界前沿技术探索等等。
1. 负责 App 启动优化、唤起链路优化等核心性能领域的技术研发，持续提升用户首次体验与场景转化效率； 2. 主导 Push 消息系统、Siri 快捷指令、实时活动、App Intents 等用户触达与交互能力的开发，优化消息精准度与用户响应率； 3. 负责开屏场景、NFC 交互、小组件等轻量化入口的技术实现，打造高效的用户召回与功能直达通道； 4. 深入分析用户行为数据，从客户端技术角度提出增长策略并落地，解决业务转化中的技术瓶颈； 5. 沉淀技术方案与工具链，推动跨团队复用，提升增长相关技术的整体研发效率与质量。
1.负责4A、Local、创策类等广告代理商的开拓与关系维护； 2.熟悉美团资源、产品，结合内部售卖策略，能够针对不同行业的品牌客户给出相应解决方案，通过代理商触达客户，形成合作，同时完成公司制定的业绩指标； 3. 熟悉快消、大健康、运动、母婴等行业客户，push代理商建立客户与美团的合作关系，达成广告营销创收； 4. 根据平台营销策略，定期与品牌客户&代理商沟通平台优势以及推荐推广形式; 5. 能够对客户需求进行洞察，深度挖掘客户需求，并影响关键决策者（包括直接客户和广告公司）获得更多份额； 6. 利用平台优势业务资源，为客户提供整合营销解决方案，负责项目整体主导；
1、负责点评热点的日常更新，基于点评和全网热点，定期挖掘热点、策划选题、选取优质内容并完成热点上线； 2、负责点评热点优质内容撰写，针对内容稀缺的头部热点，快速输出优质笔记； 3、参与热点内容传播工作，包括在信息流、push、搜索等渠道铺设资源。