美团Keeta-流量运营专家- Hong Kong
任职要求
1.有5年及以上电商/O2O平台搜索、推荐策略运营工作经验；有流量运营、用户运营经验优先； 2.具备较强的逻辑思维能力、框架思考能力，能够有条理地呈现工作产出； 3.具备较强的数据分析能力，可熟练使用SQL进行数据提取，能独立完成较为复杂的专题数据分析； 4.具备良好的沟通能力，团队合作意识，强烈的责任心，乐于主动推进解决各种难题； 5.自我驱动力强，愿意接受挑战，对工作结果交付具有责任心； 6.具备良好的英语听说读写能力，英语可作为工作语言,能说粤语优先。 具备以下条件优先 相关经验、大型平台资源运营、熟悉搜推等优先
工作职责
1.日常监控站内外各渠道流量转化效率，及时了解异动原因并发现业务机会点； 2.围绕香港阶段性业务目标，制定差异化的站内流量分发策略规划，推动相关产品及策略迭代； 3.管理流量导购相关产品需求，推动规划产研团队落实实施计划，把控上线风险； 4.负责流量方向的创新项目，完成项目策划及落地。
1.围绕香港用户侧业务目标，管理指标体系，建立并持续迭代周度、月度经营监控管理体系，推动目标达成； 2.针对重点业务难题通过数据分析、用户调研、市场研究等多种方式，开展专题研究，并产出策略建议； 3.协同运营团队针对日常用户侧补贴、活动、流量等运营策略进行专项分析、实验设计、效果评估，推进业务策略落地及优化； 4.管理与统筹团队内部各类数据产品需求，例如数据提取、看板搭建、标签挖掘，协同产研团队落实实施计划，把控上线风险。
1.日常监控站内外各渠道流量转化效率，及时了解异动原因并推进策略迭代，为站外渠道DAU及站内首页各模块转化效率负责； 2.围绕沙特阶段性业务目标，制定差异化的站内流量分发策略规划，并推动相关产品及策略迭代； 3.拓展各类站外新流量渠道，针对不同渠道特性制定运营方案并落地，推动相关产品及策略迭代； 4.管理导购、搜推、交易、触达等流量相关产品需求，推动规划产研团队落实实施计划，把控上线风险；
流量资源位运营 1. 负责站内各类流量资源位（如 Banner、金刚位、feeds流等）的整体策略制定与日常运营； 2. 协同产品、内容、设计等团队，推动资源位内容策划与落地，提升曝光效率与点击转化； 3. 通过AB实验、点击率分析等手段，持续优化资源使用效率，实现流量ROI最大化。 自有流量工具探索与运营 1. 搭建并运营裂变、助力、推荐等多样化自增长工具，提升平台自有流量获取能力； 2. 制定不同用户场景下的触达链路和激励机制，驱动用户参与转发、邀请等行为； 3. 分析工具使用数据，识别增长瓶颈，持续迭代产品功能与运营策略 数据分析与效果评估 1. 建立流量分发与转化效果的核心指标体系，进行实时监控与效果归因分析； 2. 定期输出策略执行效果、关键资源位表现、用户行为趋势等分析报告； 3. 基于数据洞察，提出流量调度优化建议，并形成标准化策略沉淀 Traffic Resource Management 1. Responsible for the overall strategy and daily operation of various in-platform traffic resources (e.g., banners, prime positions, feed streams, etc.). 2. Collaborate with product, content, design, and other teams to drive content planning and execution for resource positions, improving exposure efficiency and click-through conversion. 3. Continuously optimize resource usage efficiency and maximize traffic ROI through methods such as A/B testing and click-through rate analysis. Self-Owned Traffic Tools Exploration and Operation 1. Build and operate a variety of self-growth tools such as viral growth, incentives, and recommendations to enhance the platform's ability to acquire its own traffic. 2. Develop user engagement pathways and incentive mechanisms for different user scenarios, driving actions such as sharing, inviting, and forwarding. 3. Analyze tool usage data to identify growth bottlenecks and continuously iterate on product features and operational strategies. Data Analysis and Performance Evaluation 1. Establish a core metrics system for traffic distribution and conversion performance, conducting real-time monitoring and attribution analysis. 2. Regularly produce analysis reports on strategy execution, key resource position performance, and user behavior trends. 3. Provide traffic scheduling optimization recommendations based on data insights, and standardize strategies for continuous improvement.
1.围绕用户侧业务目标，管理指标体系，建立并持续迭代周度、月度经营监控管理体系，推动目标达成； 2.针对重点业务难题通过数据分析、用户调研、市场研究等多种方式，开展专题研究，并产出策略建议； 3.协同运营团队针对日常用户侧补贴、活动、流量等运营策略进行专项分析、实验设计、效果评估，推进业务策略落地及优化； 4.管理与统筹团队内部各类数据产品需求，例如数据提取、看板搭建、标签挖掘，协同产研团队落实实施计划，把控上线风险。