美团NLP算法工程师—AI搜索方向
任职要求
1. 计算机/人工智能相关专业本科及以上学历,1年以上NLP算法研发经验 2. 深入理解Transformer架构,熟悉BERT/GPT等预训练模型技术原理 3. 精通PyTorch框架,具有大模型微调经验,对AI搜索有一定了解 4. 优秀的工程实现能力,能处理亿级数据规模的算法问题 具备以下条件优先 1. 有搜索相关性优化或Agent系统研发经验 2. 熟悉多模态搜索技术(文本+视觉语义融合) 3. 在ACL/SIGIR/NeurIPS/ICML/ICLR 等顶会发表过论文 4. 具备大模型优化与训练经验 5. 有Kaggle/天池等算法竞赛TOP成绩
工作职责
1. 主导大模型在搜索链路的全流程应用,包括Query理解、语义召回、结果排序等核心模块的算法优化 2. 研发搜索场景专用的大模型增强技术,涵盖意图识别、任务拆解、文本改写、多轮对话等关键技术方向 3. 探索Prompt Engineering、模型蒸馏、后训练、强化微调等前沿技术在搜索场景的落地实践 4. 构建面向AI搜索的数据挖掘体系,设计模型效果评估与迭代机制 5. 与工程团队协作推进算法模型的高效部署,与产品团队协同推进项目落地等
智能体方向: 1、负责大模型驱动的AI智能体框架的实现,围绕ICL、CoT、记忆机制设计、自进化机制、多智能体协同机制等,优化提升AI智能体效果。 2、负责大模型的微调、强化学习、适配算法、调优工程方案,结合智能体应用,实现最佳效果与性能。 3、参与智能体的评估与优化,支持并构建产品原型和业务落地,支持小布助手、AI搜索等系统级智能体产品的落地。 4、跟踪与研究AI智能体相关前沿技术,并针对大模型推理与规划、工具使用、结构化输出等提出创新性方案。 AI搜索方向: 岗位职责: 1. 负责大模型相关的后训练技术研发,支持 SFT、DPO 和 RL 相关的技术研发,参与 RAG、Agent、用户意图理解等技术的研发; 2. 负责大模型在 OS、小布助手、AI 搜索等场景的应用,支持摘要总结、检索增强、问答、任务规划等领域的落地; 3. 跟进业界前沿技术,持续提升团队在自然语言处理领域的技术积累。
团队介绍:字节跳动抖音搜索团队主要负责抖音搜索算法创新和架构研发工作,主要包括短视频、直播、本地生活、视觉搜索等多个业务线。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破,同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化,从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索,充分给同学们提供成长自我的机会。主要工作方向包括:1、探索前沿的NLP技术:从基础的分词、NER,到应用上的Query分析、基础相关性等,全链路应用深度学习模型,每个细节都充满挑战;2、跨模态匹配技术:在搜索中应用CV+NLP深度学习技术,让视频搜索拥有更强大的检索能力;3、大规模流式机器学习技术:应用大规模机器学习,解决搜索中的推荐问题,让搜索更加个性化更加懂你;4、千亿级数据规模的架构:从大规模离线计算,分布式系统的性能、调度优化,到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。 1、参与字节跳动搜索引擎研发工作,用最前沿的机器学习算法、海量的数据,做最激动人心的技术、给用户最好的搜索体验; 2、参与抖音、今日头条等核心产品的搜索研发工作,服务海量用户; 3、参与搜索核心算法改进,可能的方向包括: 1)NLP:将业界最先进的NLP技术应用到搜索算法改进中,包括纠错、分词、改写、Term Weighting、意图识别; 2)Ranking:解决千亿级网页的排序问题,攻克基础检索、相关性、意图理解、权威性、时效性等世界难题; 3)页面分析和摘要:从千亿网页中提取最有价值的信息,进行结构化字段提取、智能摘要生成、转码等工作来优化搜索体验; 4)链接分析:从万亿链接中找出最有价值的网页,优化链接质量、索引质量、垃圾作弊识别、调度策略等; 5)智能问答:探索最先进的阅读理解及语义抽取技术,研发开放域智能问答系统,直接在搜索结果第一位置满足用户Query需求。
团队介绍:字节跳动抖音搜索团队主要负责抖音搜索算法创新和架构研发工作,主要包括短视频、直播、本地生活、视觉搜索等多个业务线。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破,同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化,从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索,充分给同学们提供成长自我的机会。主要工作方向包括:1、探索前沿的NLP技术:从基础的分词、NER,到应用上的Query分析、基础相关性等,全链路应用深度学习模型,每个细节都充满挑战;2、跨模态匹配技术:在搜索中应用CV+NLP深度学习技术,让视频搜索拥有更强大的检索能力;3、大规模流式机器学习技术:应用大规模机器学习,解决搜索中的推荐问题,让搜索更加个性化更加懂你;4、千亿级数据规模的架构:从大规模离线计算,分布式系统的性能、调度优化,到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。 1、支持抖音AI搜/豆包等原生LLM应用的电商需求,负责大模型应用相关的数据建设、模型微调/对齐、RAG、规划Planning、Memory等工作; 2、支持大模型技术改进现有的电商搜索,探索大模型下的新搜索引擎设计,包括LLM适性的索引、基于LLM的相关性、生成式召回、排序大模型等; 3、探索AI找搭配/虚拟穿搭等AIGC创新应用。
职位描述: 我们正在搭建国际化的在线分类信息平台,致力于通过技术创新提升用户体验和平台效率。寻找有才华的算法工程师加入我们的团队,专注于搜索算法、推荐算法和自然语言处理方向的开发与优化。 您将与跨职能团队紧密合作,通过先进的算法技术推动用户增长、提升平台流量以及增强用户对我们的服务的满意度,充分给同学们提供成长的机会。 岗位职责: 搜索算法方向: *使用自然语言处理技术(如语义匹配、实体识别、意图分类等)强化query意图识别 *优化搜索相关性,提升用户查询与结果之间的匹配度。 *开发和改进排序模型、语义理解模型、召回模型等,提高搜索体验。 推荐算法方向: 构建个性化推荐系统,设计高效的召回、排序及多目标优化算法,提升用户留存与转化率。 持续改进推荐策略,优化长尾物品推荐效果。 NLP算法方向: 开发自然语言理解模型,支持搜索、推荐等核心功能。 在商品描述生成、用户意图解析和文本审核等场景中应用先进的NLP技术。 探索大模型技术在分类信息平台中的应用场景,探索电商、二手车等领域中大模型的应用落地,承担大模型预训练和调优等工作,如prompt设计、fine-tuning、模型蒸馏等。 持续跟踪算法领域的最新进展,将前沿技术应用于实际业务。 支持模型在生产环境的部署和调优,确保高效、稳定运行。