美团搜推营销-闪购搜索算法工程师

1.负责闪购推荐、营销场景中的算法策略工作，解决业务痛点，持续优化业务效果； 2.研究LLM和机器学习领域的前沿技术，重点关注推荐&营销策略算法的业界迭代演进方向，并用于解决实际业务问题； 3.不断完善和优化线上策略，贴合闪购业务实际情况设计研发方案，以技术驱动公司业务成长，体现技术价值。

1. 带领团队不断优化推荐全链路算法（召回、排序、机制），建设业界先进的即时零售推荐系统算法体系，提升用户体验和流量转化效率。 2. 和产品、业务合作，设计并不断完善算法长中短期的指标体系，优化流量侧用户价值、商家价值及平台生态； 3. 跟踪业界相关领域前沿技术（LLM、Agent、多模态等），结合闪购业务特性进行探索落地，提高对公司内外的技术影响力； 4. 建设高质量即时零售推荐人才队伍，推动公司领导力原则落地，实现组织能力提升。

1. 核心品牌引入：负责天猫家居类目头部核心品牌（含线上和线下）的BD拓展与合作谈判，推动品牌商家入驻闪购，丰富品牌供给； 2. 全链路合作搭建：主导从品牌接洽、入驻签约、商品上架、广告投放到联合营销等全流程落地，实现品牌在闪购0-1合作突破； 3. 定制化增长方案：结合品牌发展阶段与业务目标，制定专属运营策略（供给组织、活动策划、新品首发、流量运营等），提升品牌在闪购渠道的成交规模、订单量与用户渗透率； 4. 资源整合与心智打造：联动平台整合营销、搜推、内容、渠道等端口，策划品牌专属活动，强化用户对家居闪购的消费心智； 5. 行业策略输出：基于头部品牌合作经验，沉淀方法论，输出品牌商家闪购sop与策略建议，反哺平台能力升级（闪购仓网建设、服务能力建设等）；同时借助闪购业务推动品牌型商家的渠道策略变革，探索线上线下联通的高效运营方式；

1，Keeta大区搜推BP，和产品、运营深度协作设定搜推目标，优化搜索和推荐算法策略，提升用户体验、支持业务目标达成。 2，负责搜推流量机制算法方向，支持不同国家在商家生态方向的目标达成，包括冷启动、高端供给提升等。 3，跟进业界排序机制、强化学习、大语言模型等方向前沿技术，探索在Keeta搜推业务场景落地。 4，团队算法人才的招聘和培养