美团搜推营销-闪购推荐算法工程师

1.负责闪购搜索的算法策略工作，解决业务痛点，持续优化业务效果； 2.研究LLM和机器学习领域的前沿技术，重点关注搜索推荐策略算法的业界迭代演进方向，并用于解决实际业务问题； 3.不断完善和优化线上策略，贴合闪购业务实际情况设计研发方案，以技术驱动公司业务成长，体现技术价值。

1. 带领团队不断优化推荐全链路算法（召回、排序、机制），建设业界先进的即时零售推荐系统算法体系，提升用户体验和流量转化效率。 2. 和产品、业务合作，设计并不断完善算法长中短期的指标体系，优化流量侧用户价值、商家价值及平台生态； 3. 跟踪业界相关领域前沿技术（LLM、Agent、多模态等），结合闪购业务特性进行探索落地，提高对公司内外的技术影响力； 4. 建设高质量即时零售推荐人才队伍，推动公司领导力原则落地，实现组织能力提升。

1、与营销、搜推团队合作，主动运营平台重要的商品属性和标签，提升商品属性和标签的挂载数量与搜索体验和效率；根据平台消费者搜索行为数据，挖掘商品CPV或标签错误或缺失的部分，联动各类目积极纠正与补全，改善搜索行为召回质量； 2、根据商品销售场域的用户习惯以及从提升访购率视角出发，主动新增平台商品属性和标签，持续跟进新增的属性和标签下挂载商品的数量和成交表现，持续改善商品属性和标签的质量； 3、持续洞察商家发品的体验，联动产品通过标品库、图库等能力建设的不断优化提升商品发品效率以及体验； 4、持续改善平台类目树结构，分析当前平台类目树结构，结合类目数据，定位需新建、拆分或合并的类目，提出统筹化的改善建议并跟进改善结果。

1.制定并拆解搜推产品线的年度/季度/月度商业化收入目标，推动目标达成。 2.基于平台搜推产品能力，协助横向团队为客户量身定制搜推竞价广告投放策略方案；持续优化 CTR、CPC、ROI 等核心指标；从服务客户中提炼高价值成功案例，输出产线投资标准化方法论； 3.反哺产品能力，基于定向客户的案例沉淀。提出产品功能优化迭代建议，推动策略能力产品化，提升规模化服务能力。