美团视频商业化推荐算法工程师

1、负责B站1亿日活规模的电商个性化推荐算法：包括商品推荐、直播推荐、短视频推荐等；优化场景包含单列、双列、商城等多个位置。 2、通过深度学习、迁移学习、多任务学习、强化学习等技术提升信息匹配的效率，改善用户体验； 3、分析海量用户行为数据，进行用户长短期兴趣建模，以及潜在兴趣预测，提升推荐的精准性； 4、挖掘优质商品和up主，构建良性的循环机制，优化内容电商生态，探索高效的商业模式，提升内容生态健康程度等 5、通过模型、算法和工程创新，实现一流的电商推荐算法和系统。

职位介绍： vivo推荐算法团队中的数据分析岗位，支撑算法工程师做用户分析、流量探查、行业洞察等分析和策略优化工作。 1、熟悉互联网商业化广告系统； 2、梳理上下游数据源，构建分析体系，完善监控、看板等提升效率工作； 3、能快速响应业务分析需求，与业务方产品、运营以及算法工程师多方高效协作，对具体业务场景进行分析，主动分析发现商业化收益提升改善的方向，并推动落地执行； 4、结合产品流量、用户、游戏等数据，做好流量效率、用户满意度等维度探查挖掘，提出推荐策略与算法优化空间。

团队介绍：智能创作团队是字节跳动的创作场景业务中台，以AI赋能创造，致力于通过AI技术降低创作门槛，赋能视觉内容生产与创作的智能化升级。团队深度支持抖音、剪映、即梦、豆包、商业化等多个业务线，持续深耕图片与视频生成、智能剪辑、数字人、特效等多个业务场景，通过由AI驱动的智能化工具与算法，为用户提供了更智能、更便捷、更丰富的创作体验，助力普通用户轻松实现高质量内容创作，同时为专业创作者提供强大的技术支持，推动内容生态的繁荣与创新。 1、负责推荐、搜索相关算法在AI相机场景的研发和落地； 2、支持AI相机相关的业务，推动技术在抖音、剪映等业务线的落地； 3、跟踪业界前沿技术的发展，探索搜索、推荐技术在AI相机场景下的应用。

1、负责商业化领域的多模态模型优化，基于GPT类和CLIP/BLIP模型对齐视觉和文本信息，并通过数据建设、指令调优、模型调优等方法提升对多模态内容理解及生成能力，赋能商业化场景创意制作及优化； 2、负责营销图片生成模型优化，优化SD等模型，提升图片生成在Identity Preservation及视觉和投放表现的效果； 3、探索视频剪辑/成片模型，及端到端视频生成技术； 4、追踪业界创意、多模态及Generative AI方向最新技术，落地应用并提升广告创意理解、自动生成和优化等场景的效果；