网易高级/资深推荐大模型算法工程师
社招全职3年以下网易游戏(互娱)地点:广州状态:招聘
任职要求
1、本科及以上学历,计算机相关专业; 2、熟悉推荐系统前沿算法,熟练掌握常见机器学习/深度学习算法与框架; 3、熟悉LL…
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工作职责
1、负责网易大神的算法研发,包括推荐、搜索、用增、商业化、大模型等多场景方向,及短视频、图文、直播等多内容载体的算法开发与迭代,提升DAU、用户留存、转化率等核心指标; 2、负责推荐相关技术的持续优化,包括特征工程、检索、排序等全链路优化工作,逐步完善和优化推荐系统各模块的模型和算法; 3、跟进前沿LLM技术,推动大模型相关技术在实际业务场景中应用。
包括英文材料
学历+
推荐系统+
[英文] Recommender Systems
https://www.d2l.ai/chapter_recommender-systems/index.html
Recommender systems are widely employed in industry and are ubiquitous in our daily lives.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
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社招住宿业务AI &
【】 - 主导设计与研发:负责基于大语言模型(LLM)的核心信息解析引擎,聚焦于深层语义理解、意图识别与多模态知识抽取。 - 构建前沿模型:架构并实现业界领先的NLP算法模型,持续优化模型性能,挑战信息提取任务在准确性、效率与泛化能力上的极限(SOTA)。 - 探索技术边界:追踪并引入NLP及AIGC领域的前沿技术(如RAG、Fine-tuning策略、AI Agent等),探索其在业务场景中的创新应用,构建公司技术护城河。 - 垂域探索:探索大语言模型(LLM)在酒店垂域下的推荐应用。 - 驱动技术落地:与产品、工程团队紧密协作,推动算法方案从原型验证到生产环境的完整生命周期,确保技术方案的稳定、高效与可扩展性。 【
更新于 2025-09-25上海
社招3-5年网易云音乐
1、负责追踪前沿推荐算法,探索落地创新算法技术,持续提高团队的技术水平和创新能力; 2、通过多场景多目标建模、序列建模、LLM4REC、生成式推荐建模等算法模型的优化,持续提升团队技术积累; 3、与业务团队紧密合作,根据业务场景,快速迭代算法模型,解决业务上的痛点和挑战,实现卓越的用户体验。
更新于 2025-11-25杭州
社招3年以下网易云音乐
1、负责追踪前沿搜索、NLP/AIGC算法,探索落地创新算法技术,优化搜索和推荐效果并进行新产品形态探索,持续提高团队的技术水平和创新能力; 2、负责开发搜索算法模型和系统,不断优化和改进现有的算法模型; 3、与业务团队紧密合作,根据业务场景,快速迭代算法模型,解决业务上的痛点和挑战,实现卓越的用户体验; 4、探索大模型和搜推的融合落地,站在下一个技术浪潮的前沿。
更新于 2025-10-21杭州