美团营销算法工程师
任职要求
1. 计算机、数学、统计学及电子信息相关专业硕士及以上学历，2年以上工作经验； 2. 在机器学习、深度学习、因果推断或运筹优化等领域有扎实理论基础或丰富研发经验，曾在互联网广告、搜索、推荐、营销某一领域有工作经验者优先； 3. 熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言，熟悉大数据处理技术，善于学习和应用业界先进技术处理实际策略类问题； 4. 良好的业务理解能力和逻辑思维能力，在复杂业务场景下能够分解和抽象问题，提供优秀、完整、可行的解决方案； 5. 对解决挑战性问题充满激情，较强的责任心和主动性，能良好的沟通协作。 具备以下条件优先 （1）在强化学习、可解释性推荐、运筹优化、BML等领域有经验者优先； （2）关注前沿算法迭代并有自己总结思考、善于复盘者优先。 （3）近三年在机器学习、数据挖掘顶级会议/期刊产出过论文者优先。
工作职责
1. 负责美团核心本地商业营销增长算法策略研发，从用户全生命周期角度，构建增长算法策略体系（拉新、沉流召回、老客提频、LTV等），运用因果推断、运筹优化、深度学习提升营销效率，促进用户交易行为增长。 2. 负责核心本地商业激励/补贴定价算法研发、落地和迭代，提升资源利用效率，为美团带来更多的增量订单和增量GTV。 3. 深入思考业务价值，与产品、业务团队密切配合，打造和完善行业一流的营销增长算法体系，通过算法策略不断提升营销效率。
-基于海量智能客服、智能外呼等场景数据，进行数据分析和挖掘，洞察用户行为，构建用户画像，为营销策略提供数据支持，并推动个性化客户服务与业务增长 -开发和优化NLP模型，用于文本分类、情感分析、关键词提取、意图识别等任务，提升营销内容的质量和精准度 -探索LLM技术在营销领域的应用场景，例如智能客服、智能外呼、内容营销推荐等场景，并参与相关产品的开发和落地 -跟踪行业最新技术动态，并将其应用到实际业务中，持续提升营销效率和效果
1、参与一定规模的生活服务的个性化营销优化，主要包括补贴策略、增量价值建模等优化工作，支持整体的生活服务拉新、召回以及促购的个性化营销； 2、通过因果推断、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术提升个性化定价的准确性，落地应用因果推断、深度学习的前沿研究成果，为生活服务用户提供更精准的个性化补贴； 3、深度参与生活服务营销平台、策略引擎的优化研究以及通用平台策略的迭代； 4、走在生活服务营销行业的前沿，进行模型和算法的创新，打造业界领先的营销算法体系和补贴系统。
1、参与亿级规模的生活服务的个性化营销优化，主要包括补贴策略、增量价值建模等优化工作，支持整体的生活服务拉新、召回以及促购的个性化营销； 2、通过因果推断、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术提升个性化定价的准确性，落地应用因果推断、深度学习的前沿研究成果，为生活服务用户提供更精准的个性化补贴； 3、深度参与生活服务营销平台、策略引擎的优化研究以及通用平台策略的迭代； 4、走在生活服务营销行业的前沿，进行模型和算法的创新，打造业界领先的营销算法体系和补贴系统。
1、参与一定规模的生活服务的个性化营销优化，主要包括补贴策略、增量价值建模等优化工作，支持整体的生活服务拉新、召回以及促购的个性化营销； 2、通过因果推断、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术提升个性化定价的准确性，落地应用因果推断、深度学习的前沿研究成果，为生活服务用户提供更精准的个性化补贴； 3、深度参与生活服务营销平台、策略引擎的优化研究以及通用平台策略的迭代； 4、走在生活服务营销行业的前沿，进行模型和算法的创新，打造业界领先的营销算法体系和补贴系统。