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社招全职3年以上Keeta状态:招聘

任职要求


岗位基本要求
1.3年以上商户运营、营销活动、销售运营或产品运营经验。
2.数据分析能力:熟练使用各种分析软件,能够进行多维度分析,做出明智的商业判断。
3.项目管理能力:善于沟通和表达,有较强的协调能力、团队意识和组织能力。
4.英语可作为工作语言。

Job Requirements:
1. More than 3 years of experience in merchant operations, promotion preparations, sales team operations or product operations.
2. Data analysis skills: proficient with various …
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工作职责


岗位职责
1、大客户销售流程优化:熟悉连锁品牌团队BD“找约谈签上运”全流程和作业痛点,建立标准化运营流程,提高团队运营效率。
2、销售工具建设:识别制约大客户销售人效提升的关键点,推动产研团队搭建销售工具并落地应用。
3、品牌客户产品能力建设:识别大客户的需求和痛点,推动商家端的特异性产品能力优化,帮助商家线上运营提效。
4、项目管理:以项目管理方式,保障关键业务流程和产品能力可有效落地执行,充分调动策略、产品、运营团队资源,驱动连锁品牌团队达成业务目标。

Job Responsibilities:
1. Sales Process Optimization: Familiarize with the entire "find-interview-sign-onboard-operate" process and operational pain points of the franchise brand team BD, and establish standardized operational processes to enhance team efficiency.
2. Sales Tool Development: Identify key points that constrain the improvement of sales productivity, and drive the product and research teams to build and implement sales tools.
3. Merchant Tool Development: Identify merchant needs and pain points, and promote optimization of merchant-side product capabilities to enhance online operational efficiency for merchants.
4. Project Management: Use project management methods to ensure effective execution of key business processes and product capabilities. Fully mobilize resources from strategy, product, and operation team to drive the franchise brand team in achieving business objectives.
包括英文材料
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负责AI眼镜、3D扫描重建设备、MR头显等潜在多款硬件产品研发项目全流程推进,确保项目按时保质交付。 深度对接与管理外部供应商,高质量高效率推进供应商筛选、评估与谈判,建立稳定紧密的联合研发合作。 协调内外部跨部门团队协作,包括硬件/软件/测试/工业设计/市场及售后等部门,精准将产品需求推动落地。 提前识别项目中技术/供应链/量产/市场及法规等多类风险,运用专业工具评估影响,制定并执行应对策略。 收集与分析项目关键数据,如进度/成本/质量/供应商绩效等,为项目决策和资源配置提供科学依据和有力支撑。

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1. 基于 NVIDIA Isaac 的仿真平台开发 ‒ 搭建和维护基于 NVIDIA Isaac Sim 的机器人仿真系统,支持多种机器人类型(例如移动机器人、机械臂、无人车等)。 ‒ 利用 NVIDIA Omniverse 技术,构建高保真的虚拟环境,模拟物理特性(如动力学、传感器特性、碰撞检测等)。 ‒ 开发和优化 Isaac Sim 中的自定义扩展模块,满足项目需求。 2. 环境建模与场景构建 ‒ 使用 NVIDIA Omniverse 和其他建模工具(如 Blender、Maya)创建逼真的仿真环境和场景。 ‒ 配置和调试虚拟传感器(如激光雷达、摄像头、IMU)以模拟真实硬件行为。 ‒ 构建动态交互场景,用于测试机器人在复杂环境中的性能。 3. 机器人控制与算法验证 ‒ 在仿真环境中集成和测试机器人算法(如SLAM、路径规划、运动控制)。 ‒ 验证和优化机器人感知算法(如视觉检测、环境感知)在高保真模拟环境中的效果。 ‒ 通过仿真结果分析算法性能,为实际机器人实施提供支持。 4. 系统集成与工具链开发 ‒ 与机器人硬件和软件团队合作,将仿真结果与实际机器人验证无缝对接。 ‒ 开发自动化测试工具和数据可视化分析工具,提高开发效率和数据洞察能力。 ‒ 集成 Isaac 与其他机器人框架(如 ROS/ROS 2)以支持全栈开发。 5. 研究与创新 ‒ 研究 NVIDIA Isaac 平台的最新功能和应用场景,将新技术引入仿真系统开发。 ‒ 跟踪机器人仿真领域的前沿技术(如物理引擎优化、AI 模型仿真、数字孪生技术),并应用于项目中。

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