蚂蚁金服蚂蚁集团-机器人仿真系统开发工程师-具身智能方向
任职要求
1. 学历与经验 ‒ 计算机科学、机器人学、自动化、电子工程或相关专业本科及以上学历,硕士或博士优先。 ‒ 至少1年以上基于 NVIDIA Isaac Sim 或其他主流仿真平台的开发经验。 2. 技术能力 ‒ 熟悉 NVIDIA Isaac Sim 和 Omniverse 平台的使用和开发流程。 ‒ 熟悉机器人框架(如 ROS/ROS 2),能够在仿真环境中进行集成开发。 ‒ 熟悉 Python 或 C++ 编程语言,有良好的代码开发规范和调试能力。 ‒ 熟悉至少一种物理引擎(如 PhysX、Bullet)和其在仿真中的应用。 ‒…
工作职责
1. 基于 NVIDIA Isaac 的仿真平台开发 ‒ 搭建和维护基于 NVIDIA Isaac Sim 的机器人仿真系统,支持多种机器人类型(例如移动机器人、机械臂、无人车等)。 ‒ 利用 NVIDIA Omniverse 技术,构建高保真的虚拟环境,模拟物理特性(如动力学、传感器特性、碰撞检测等)。 ‒ 开发和优化 Isaac Sim 中的自定义扩展模块,满足项目需求。 2. 环境建模与场景构建 ‒ 使用 NVIDIA Omniverse 和其他建模工具(如 Blender、Maya)创建逼真的仿真环境和场景。 ‒ 配置和调试虚拟传感器(如激光雷达、摄像头、IMU)以模拟真实硬件行为。 ‒ 构建动态交互场景,用于测试机器人在复杂环境中的性能。 3. 机器人控制与算法验证 ‒ 在仿真环境中集成和测试机器人算法(如SLAM、路径规划、运动控制)。 ‒ 验证和优化机器人感知算法(如视觉检测、环境感知)在高保真模拟环境中的效果。 ‒ 通过仿真结果分析算法性能,为实际机器人实施提供支持。 4. 系统集成与工具链开发 ‒ 与机器人硬件和软件团队合作,将仿真结果与实际机器人验证无缝对接。 ‒ 开发自动化测试工具和数据可视化分析工具,提高开发效率和数据洞察能力。 ‒ 集成 Isaac 与其他机器人框架(如 ROS/ROS 2)以支持全栈开发。 5. 研究与创新 ‒ 研究 NVIDIA Isaac 平台的最新功能和应用场景,将新技术引入仿真系统开发。 ‒ 跟踪机器人仿真领域的前沿技术(如物理引擎优化、AI 模型仿真、数字孪生技术),并应用于项目中。
1、负责面向机器人操作算法的数据仿真引擎平台搭建和优化; 2、生成和维护仿真数据,与算法团队共同推动机器人操作算法性能的提升; 3、推动前沿算法在机器人仿真平台的落地应用,加速算法从理论到实践的转化。
1. 负责仿真平台的研发工作,搭建仿真系统,持续优化系统性能,保障系统稳定性 2. 负责仿真系统的架构设计和功能开发,持续探索各种仿真场景下的能力扩展和成本优化 3. 持续改进系统架构提升研发迭代效率和交付质量,保障算法可以在系统中持续快速地得到验证
岗位职责: 1. 开发建设具身智能仿真平台,包括仿真数据生成、仿真场景建设、仿真评价系统等; 2. 负责仿真场景下轨迹数据的生成和泛化; 3. 负责仿真场景下视觉传感器数据的合成和风格迁移; 4. 负责仿真场景批量生成、基于图像或者文本条件的仿真场景生成; 5. 负责真实场景的数字孪生建设、以及域随机化; 6. 负责仿真工具的开发,包括基于自然语言交互的仿真场景建设工具、仿真数据生成工具等;
职位概述: 在Kubernetes调度器领域拥有5年以上深度开发经验的高级工程师。将专注于CPU密集型数据处理任务与机器人数据流处理的调度优化,设计并实现面向大规模CPU集群的高效调度策略。深入理解数据处理工作负载的特点,构建能够满足低延迟、高吞吐需求的调度系统,为我们的机器人数据平台提供稳定、高效的调度能力。将调度理论与实际业务场景深度结合,解决生产环境中的复杂调度挑战。 核心职责: 1.主导面向CPU密集型数据处理任务(如机器人感知数据、图像处理)的Kubernetes调度器定制与优化; 2.设计并实现针对流式数据处理流水线的任务调度策略,优化任务启动延迟和数据局部性; 3.开发基于优先级、任务依赖关系和工作负载特征的智能调度插件; 4.优化大规模CPU集群的资源利用率; 5.实现数据感知调度机制,将计算任务调度到数据所在节点或区域,减少数据传输开销; 6.为机器人数据处理流水线设计任务抢占与优先级调度策略,确保高优先级任务的服务质量; 7.构建调度策略仿真与评估系统,对调度算法进行离线测试与验证; 8.与数据平台团队合作,将调度策略与数据处理框架(如Apache Flink、Spark Streaming、Ray)深度集成。