美团数据库研发工程(ElasticSearch内核方向)
任职要求
1、熟悉Elasticsearch/Hadoop/HBase/Rocksdb等开源项目,具备扎实的编程功底、熟练掌握高并发编程、良好的设计能力和编程习惯; 2、精通至少一门开发语言(Java/golang/C++), 3年以上开发经验,对各种常用数据结构及算法有深入的理解,善于问题排查和性能调优; 3、对新技术敏感,追求卓越,能快速学习并具备较强的技术领悟能力; 4、积极主动…
工作职责
1、负责美团ES内核/SDK/Agent/向量数据库/数据平台的设计,代码开发,性能优化和系统稳定性保障等; 2、负责对接业务需求,充分理解业务,并持续优化架构和提升性能以支撑公司业务系统的发展要求; 3、跟踪行业发展趋势并保持与业界进度同步;
岗位定位 我们正在寻找一位能定义下一代搜索体验的技术领军者。 您将全面负责企业级多模态AI搜索平台的技术与产品研发,打造集搜索、推荐、智能问答于一体的信息中枢。这个平台要解决的核心问题是:如何让用户跨越文档、图像、视频、数据库等多种信息形态,通过一次交互获得深度、精准、可推理的答案——无论信息散布在企业内部的哪个系统,还是来自外部网络。 这不是一个单纯的技术执行岗位。您将拥有从产品形态定义到技术架构决策的完整空间,带领团队从0到1打造对标行业标杆的智能搜索产品,并在核心业务场景中实现规模化商业价值。 核心职责 技术战略与架构设计 ● 制定多模态AI搜索平台的技术路线图,定义搜索、推荐、问答三位一体的产品技术架构与演进方向 ● 设计企业级多信息源协同搜索架构——将分散在文档库、数据库、IM、业务系统中的企业私有数据与公网信息安全融合,构建统一的语义检索与知识理解层 ● 主导端云协同AI搜索架构的设计:云端承载深度检索与推理,终端实现低延迟即时响应,二者无缝衔接形成一致的搜索体验 ● 攻克图像、视频、多模态文档等复杂内容的高效索引、智能切分与跨模态语义召回,建立行业领先的多模态检索能力 工程研发与算法创新 ● 领导搜索工程与算法策略团队,负责索引体系构建、召回策略优化与排序模型持续迭代 ● 推动大模型在搜索场景的深度应用——包括RAG架构优化、推理增强搜索(Deep Search)、AI Agent驱动的主动信息获取能力 ● 建立体系化的搜索效果评测与迭代机制,以准确率、满意度和业务转化为核心指标驱动持续优化 产品落地与商业化 ● 与产品、业务团队紧密协同,将平台技术能力转化为可交付、可规模化的搜索产品与解决方案 ● 负责技术方案在核心业务场景的商业化落地,对可量化的业务结果负责 ● 持续追踪企业搜索与多模态搜索的行业趋势,推动产品在竞争格局中建立差异化优势 组织建设与技术文化 ● 搭建高水平搜索技术团队,主导核心人才引进与梯队建设,制定工程师成长路径 ● 营造追求技术卓越、鼓励深度思考与开放协作的工程文化,建立技术评审与知识沉淀机制 ● 代表团队参与行业交流,在多模态搜索领域建立技术品牌影响力

岗位定位 我们正在寻找一位能定义下一代搜索体验的技术领军者。 您将全面负责企业级多模态AI搜索平台的技术与产品研发,打造集搜索、推荐、智能问答于一体的信息中枢。这个平台要解决的核心问题是:如何让用户跨越文档、图像、视频、数据库等多种信息形态,通过一次交互获得深度、精准、可推理的答案——无论信息散布在企业内部的哪个系统,还是来自外部网络。 这不是一个单纯的技术执行岗位。您将拥有从产品形态定义到技术架构决策的完整空间,带领团队从0到1打造对标行业标杆的智能搜索产品,并在核心业务场景中实现规模化商业价值。 核心职责 技术战略与架构设计 ● 制定多模态AI搜索平台的技术路线图,定义搜索、推荐、问答三位一体的产品技术架构与演进方向 ● 设计企业级多信息源协同搜索架构——将分散在文档库、数据库、IM、业务系统中的企业私有数据与公网信息安全融合,构建统一的语义检索与知识理解层 ● 主导端云协同AI搜索架构的设计:云端承载深度检索与推理,终端实现低延迟即时响应,二者无缝衔接形成一致的搜索体验 ● 攻克图像、视频、多模态文档等复杂内容的高效索引、智能切分与跨模态语义召回,建立行业领先的多模态检索能力 工程研发与算法创新 ● 领导搜索工程与算法策略团队,负责索引体系构建、召回策略优化与排序模型持续迭代 ● 推动大模型在搜索场景的深度应用——包括RAG架构优化、推理增强搜索(Deep Search)、AI Agent驱动的主动信息获取能力 ● 建立体系化的搜索效果评测与迭代机制,以准确率、满意度和业务转化为核心指标驱动持续优化 产品落地与商业化 ● 与产品、业务团队紧密协同,将平台技术能力转化为可交付、可规模化的搜索产品与解决方案 ● 负责技术方案在核心业务场景的商业化落地,对可量化的业务结果负责 ● 持续追踪企业搜索与多模态搜索的行业趋势,推动产品在竞争格局中建立差异化优势 组织建设与技术文化 ● 搭建高水平搜索技术团队,主导核心人才引进与梯队建设,制定工程师成长路径 ● 营造追求技术卓越、鼓励深度思考与开放协作的工程文化,建立技术评审与知识沉淀机制 ● 代表团队参与行业交流,在多模态搜索领域建立技术品牌影响力
1. 建设智能测试工具与运营机制,持续优化产品体验,解决实际问题; 2. 根据产品需求,设计技术方案并解决代码实现中的关键技术问题; 3. 对工具的最终应用效果负责,持续改进工具的能力以及做好工具运营。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队,专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」!团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环,在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势,基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品,持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务,实现 AI 技术高效落地! 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架,优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline; 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架,开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制,解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链,主导框架与 MLOps 平台集成,提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作,参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代; 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标,结合业务场景持续优化训练框架能力,提升框架领先性。